Поисковая система: что это такое, как работает и что нужно о ней знать

Каждый день мы используем поисковые системы — вводим запросы в Google, что не нашли — находим в «Яндексе» или наоборот. Мы уже не представляем свою жизнь без поиска. Но вы вообще задумывались, как именно работают эти системы? Что скрывается у них «под капотом»?

Что такое поисковая система

Поисковая система (ПС) — это набор алгоритмов, позволяющих проводить поиск в интернете. Характерная особенность ПС — мгновенное нахождение информации по конкретной фразе или определенному слову. Благодаря процессу индексирования она способна сканировать и затем извлекать данные из миллионов документов. И все это — за считанные миллисекунды.

История поисковых систем

Первой ПС принято считать W3Catalog — она появилась в 1993 году. W3Catalog представлял из себя не классическую поисковую машину (ПМ), а скорее обычный каталог, содержащий списки сайтов / адресов. Полноценная ПМ в интернете появилась в 1994 году: и это была вовсе не Google, а Aliweb.

Aliweb первой в мире начала обрабатывать контент сайтов: сканировать, индексировать его, перемещая в собственный индекс.

Но даже у Aliweb еще не было краулеров в привычном для нас понимании, т. е. инструментов для автоматического сканирования всех новых страниц. Информацию о новых сайтах добавляли сами вебмастеры: они указывали названия и ключевые слова для каждой страницы в общую базу данных (БД), которую позже и сканировал Aliweb.

Читайте также:

Асессоры Яндекса и Google: кто они, чем занимаются и как стать одним из них

За несколько десятилетий было создано свыше тысячи разнообразных ПС. Лишь десятки из них сумели дойти до наших дней и остаются работоспособными сегодня. Самыми популярными поисковыми системами в России уже долгие годы остается Google и «Яндекс».

Как устроены поисковые системы: алгоритм работы

Если проводить аналогию с нецифровым миром, ПС — это картотека в библиотеке, где у каждой книги есть свой уникальный номер. По этому номеру ее можно найти в каталоге.

Упрощенный алгоритм работы таков:

1. Пользователь указывает поисковый запрос.
2. ПС анализирует весь ранее собранный индекс и находит документы, которые ему максимально релевантны.
3. Наиболее релевантные документы сортируются: от наиболее близких поисковому запросу к наименее.
4. Результаты выводятся на странице поисковой выдачи.

А теперь объясню, как это работает чуть подробнее.

Этап 1. Сканирование (краулинг)

Процесс сканирования — это первое, что делает поисковая система, когда она ищет новую информацию в интернете. Для этого ПС используют специальные программы — роботы, или пауки (краулеры). Эти роботы круглосуточно обходят все сайты в интернете, переходя от страницы к странице. Простыми словами — собирают информацию о содержимом. Краулер может начать с одной страницы, а затем по ссылкам перейти к другим, создавая такую вот паутину.

Каждый сайт (и каждая страница в интернете) могут быть доступны для краулинга или, наоборот, закрыты для роботов. В последнем случае причина может быть в файле robots.txt. Это так называемый стандарт исключений для роботов, в котором указывают, какие страницы не должны быть прочитаны поисковыми роботами.

Этап 2. Индексация

После, того как страницы были найдены краулерами, их содержимое отправляется в индекс. Индекс — это огромная база данных, где хранится информация обо всех страницах, которые когда-либо сканировались поисковой системой. Индексация — это и есть процесс систематизации всех таких данных. Она нужна для того, чтобы поисковая система могла быстро находить нужную информацию, когда пользователи запрашивают что-то в поисковой строке.

Когда страница попадает в индекс, она разбивается на отдельные компоненты. Чаще всего — текст, изображения, видео, ссылки.

Этап 3. Ранжирование

Ранжирование — процесс сортировки результатов, который помогает определить, какие страницы будут показаны пользователю на первых позициях. Проще говоря, это алгоритм, который анализирует и оценивает страницы на основе множества факторов: от содержания и структуры сайта до внешних ссылок и других признаков качества.

Ранжирование зависит от тысяч факторов, и поисковая система постоянно адаптирует свои алгоритмы, чтобы показывать наиболее релевантную информацию.

Почему процесс ранжирования особенно важен? Все просто: пользователи обычно кликают на страницы, которые находятся на первых позициях.

Ранжирование — далеко не единовременная задача, это постоянный процесс. Поисковые системы регулярно обновляют свои алгоритмы, чтобы улучшить качество выдачи.

Что такое краулер поисковой системы

Краулер — это специальная программа, используемая ПС для перехода по URL, которые он обнаруживает на веб-странице. Затем краулер помечает такие ссылки специальным образом.

Далее поговорим о том, как индексирование документов помогает функционировать поисковым системам.

Зачем поисковым системам нужен индекс

Индекс по своей сути — это просто база данных, необходимая для ускорения поискового процесса: извлечения данных о документах, обработки и представлении результатов поиска пользователю. Любые данные из индексной БД «вынимаются» за миллисекунды, ведь в индексе ПС уже хранится информация обо всех страницах в интернете.

Кэш поисковой системы нужен для ускорения экстракции данных (по аналогии, например, с разархивированием архива в WinRar) с ранее посещенных веб-страниц.

ПС хранят индекс не просто так: они обращаются к нему в дальнейшем, при работе с запросами. Так что хранить эту базу данных где-то, в любом случае, нужно.

Читайте также:

Индексация сайта: что это + как ускорить и настроить индексирование в Яндекс и Google

Как поисковые системы хранят индекс на своей стороне

Google хранит документы фрагментарно или полностью на своих серверах. Само хранение происходит в кэше (отдельной памяти, обладающей высокой скоростью доступа). Другие поисковые системы хранят только определенные фразы или каждое слово и связывают его с документом в дальнейшем.

Как ПС обновляют свой индекс и базы данных

В среде SEO-специалистов обновления индекса систем называются апдейтами выдачи. У каждой поисковой системы такие апдейты происходят по-разному. Google добавляет новые документы в свой индекс ежедневно, причем несколько раз в сутки. «Яндекс» действует по-другому — новые страницы попадают в индекс произвольно: например, апдейт происходит 2 раза в неделю.

Виды поисковых систем: классификация по назначению

Поисковые системы бывают разные, и каждый вид выполняет свою задачу:

• Если вам нужно найти информацию на любые темы, используйте ПС общего назначения.
• Если ваш запрос связан с изображениями, видео, или с товарами, лучше обратиться к специализированным сервисам (для поиска товара — например, «Яндекс Товарам»).
• Для навигации в городе и планирования маршрутов идеально подойдут картографические сервисы.

Рассмотрим каждый вид подробнее.

Поисковые системы общего назначения

Это те самые ПС, с которыми мы сталкиваемся каждый день, когда ищем ответы на вопросы. В России основным игроком на этом рынке является «Яндекс», но и Google до сих пор никуда не уходит.

Эти ПС дают возможность осуществлять универсальный поиск по всем темам: от новостей до форумов и товаров. В ПС общего назначения можно найти фактически любую информацию — от научных статей до рецептов, фильмов и конкретных людей.

Основная задача ПС общего назначения — помочь пользователю быстро получить нужный ответ среди миллиардов страниц. Именно они используют сложные алгоритмы для ранжирования результатов, чтобы выдавать самые релевантные.

Специализированные поисковые системы

Есть также поисковые системы, которые фокусируются на конкретных типах контента. Они удобны, когда нужно найти что-то специфическое. Начнем с ПС для изображений.

Поиск по изображениям

Google Images и «Яндекс Картинки» — инструмент для поиска картинок внутри Google или «Яндекса». В отличие от стандартного поиска, который ориентирован на текст, этот сервис помогает найти ТОЛЬКО изображения — фотографии, иллюстрации, схемы, инфографику, другие графические материалы.

Чтобы найти нужную картинку, достаточно ввести запрос или загрузить изображение.

Поиск по видео

YouTube — крупнейшая платформа для поиска видеоконтента. Полноценная поисковая система, в которой можно найти видеоролики на любую тему, от музыкальных клипов до обучающих видео.

YouTube регулярно обновляет алгоритмы поиска, чтобы видео, наиболее соответствующие запросу пользователя, попадали в топ.

RUTUBE тоже имеет собственную поисковую машину. В 2025 году поиск заметно прокачали. На сайте он стал «умнее» — понимает запросы даже с ошибками раскладки, а если ничего не нашлось, сразу предлагает релевантные рекомендации. Из поисковой выдачи можно мгновенно подписаться на канал и отправить видео «смотреть позже». В мобильной веб-версии на iOS появился голосовой поиск, а в Android-приложении сам поиск доработали. Также в «Студии RUTUBE» добавили внутрипоисковую навигацию по «Видео», Shorts. Сделали даже поиск по плейлистам, как на YouTube.

Поиск в академических работах

Google Scholar — поисковая система для поиска в научных публикациях. Если вам нужно найти академические статьи, диссертации, исследования или монографии, этот сервис — идеальный выбор. Google Scholar помогает искать работы по автору, теме или году публикации, а также следить за цитируемостью научных трудов.

Товарный поиск

Для покупки товаров, многие используют поисковые системы маркетплейсов. Пример — «Яндекс Маркет» или Google Shopping. Они помогают найти нужный товар с указанием цены и доступных предложений от разных продавцов. Удобно, что можно искать только по одной или сразу нескольким характеристикам товара.

Также такие ПС удобно использовать, если вы хотите быстро сравнить товары по разным магазинам.

Картографические сервисы

Существует отдельный класс поисковых систем, ориентированных на карты, на навигацию.

«Яндекс Карты» и 2ГИС — два популярных картографических сервиса в России. Они помогают находить адреса, прокладывать маршруты, искать конкретные места (например, рестораны) и даже проверять пробки на дорогах в реальном времени.

Картографические ПС удобны для планирования поездок по городу или за его пределами, а также для поиска нужных точек на карте.

Виды поисковых систем

C классификацией по назначению закончили. Переходим к другим видам классификации. Также разделить ПС можно по трем параметрам:

1. По особенностям использования индекса.
2. По типу индекса.
3. По области поиска.

По особенностям использования индекса

Тут следующее деление.

Безиндексные ПС

Это мультипотоковые системы, которые функционируют через крупные поисковые системы. Безиндексные системы просто агрегатируют их результаты поиска и проводят собственную сортировку.

Примеры: Bing (Microsoft Bing), AskNet, Quintura, Ixuick, MetaCrawler.

Классические поисковые машины

Еще говорят «поисковый движок», «поисковые машины с индексом». Пауки ПС сканируют все страницы в интернете, затем формируют собственный индекс (базы данных) с информацией о веб-документах. Поиск по БД в случае классической поисковой машины, условно, состоит из трех этапов:

1. Нахождение наиболее релевантного поисковой фразе документа.
2. Ранжирование остальных документов исходя из их суммарной релевантности.
3. Кластеризация документов.

Кроме этих функций, маркер классической ПМ — разные методы поиска ссылок в ручном и автоматическом режимах. В первом случае их добавляют в поисковую машину сами вебмастеры, во втором — краулеры сканируют сеть самостоятельно.

Примеры: Google и «Яндекс».

Гибридные ПС

Относятся к классическим поисковым машинам, однако с неким допущением можно выделить их и в отдельную категорию.

Индекс здесь собирается не только за счет сканирования краулером ПС, но и благодаря пользовательским источникам данных: реестрам документов, каталогам, справочникам.

Примеры: Yahoo, «Яндекс», Google.

Читайте также:

Отличия SEO под Яндекс и Google

Каталожные поисковые системы

Это пользовательские БД, где все данные добавляются вручную. Качество результатов поиска в таких ПС в теории должно быть заметно выше, чем в автогенерируемых системах.

Они могут выглядеть как рубрикатор заданной иерархии с большим количеством категорий и подкатегорий. Для каждого сайта указывается описание контента, заголовок и ссылка на страницу.

Примеры: Russia on the Net, AtRus, Yahoo!, Directory (сейчас некоторые уже не существуют).

По типу индекса

Долгие годы массово были распространены два типа ПС: с инвертированным индексом и с индексом, имеющим предопределенное расположение ключевых слов. Разница между ними легко прослеживается.

Инвертированный индекс (ИИ)

Для слов в наборе документов указаны все страницы в реестре, где они упоминались. В свою очередь, сам ИИ может быть двух видов:

1. Лист документов для каждого слова.
2. Лист документов для каждого слова + позиция слова в каждом веб-документе.

Пример: Google.

Индекс с предопределенным расположением ключевых слов (устаревший)

Все фразы упорядочены и отсортированы уже изначально по иерархическому принципу. В настоящий момент не известно ни одной крупной поисковой машины с этим типом индекса.

По области поиска

Локальная ПС

Отдельностоящее ПО либо веб-приложение, которое разворачивается на компьютере пользователя и позволяет искать информацию, например, на жестком диске или в в пределах домашней сети.

Примеры: Tracker, Copernic Desktop Search.

Глобальная ПС

Веб-сайт / веб-приложение / сервис для поиска документов во всем интернете (или, например, в пределах конкретной доменной зоны).

Примеры: Google, Bing, Yandex, Baidu.

При этом они могут содержать в себе элементы локальных поисковых систем: например, поиск в определенной доменной зоне или поддержка китайского языка по умолчанию, как Baidu. Есть также национальные ПС, созданные для использования в конкретной стране — наши «Спутник» и «Поиск Mail.ru».

Также существуют поисковые системы для поиска информации только в определенных каналах. Например:

• на новостных сайтах;
• внутри FTP-хранилищ.
• в RSS-каналах;
• в библиотечных ресурсах;
• в интернет-магазинах;
• в юзнете.

Другие классификации

В 2025-м чаще всего встречаются четыре типа поиска.

1. Обычный «по словам». Официально он называется лексический поиск (lexical search) на инвертированном индексе, чаще с алгоритмом BM25. Он отлично срабатывает, когда запрос и документ совпадают по формулировкам: написал «наушники Sony» — получил страницы, где эти слова есть.
2. Поиск «по смыслу». Технически это семантический векторный поиск (semantic или dense vector search): тексты превращают в векторы (эмбеддинги) и ищут ближайшие «по смыслу» через ANN-алгоритмы, чаще всего — HNSW или IVF. Такой подход понимает синонимы, разговорные запросы.
3. Компромисс из первых двух. Это гибридный поиск (hybrid search, sparse+dense): сначала учитывает точные слова, затем — смысл, а результаты склеивает методами ранжирования, пример — RRF (reciprocal rank fusion). Также пример — learning-to-rank. В итоге находишь и точные совпадения, и близкие по смыслу вещи.
4. Поиск, который сразу дает короткий ответ. Его техническое имя — Retrieval-Augmented Generation (сокр. RAG). Смысл в том, что система находит источники и с помощью модели формулирует итог, показывая, откуда взяла факты. Удобно, когда нужно быстро понять суть, а не листать десятки ссылок.

Также сейчас очень активно развивается поиск внутри Google с помощью LLM (иногда называется нейропоиском).

Нейропоиск — это глубже, чем ключевые слова, а принципиально иной подход к пониманию пользовательских интентов. Он анализирует многие параметры, чтобы выявлять истинные пользовательские, часто неосознанные потребности, эмоции и когнитивные реакции на контент. Нейропоиск преодолевает ограничения текстовых запросов и поведенческой аналитики (клики, время на странице). Он дает прямой доступ к нейронным паттернам, связанным с интересом, доверием, разочарованием или удовлетворением. Этот инструмент — не далекая фантастика, а логическое развитие поиска в сторону максимально глубокого понимания человека. Для SEO это означает неизбежный сдвиг от технической оптимизации к фундаментальной оптимизации под человеческое восприятие, мышление и эмоции.

Сергей Шабуров

CTO (Chief technical officer)

Факторы ранжирования в поиске

В поисковых системах много факторов, которые решают, как именно отображать ваш сайт в результатах. Об этом мы упоминали в начале. Но иногда кажется, что выдача — настоящий хаос. На деле же алгоритмы Google вполне логичны, я бы даже сказал — прозрачны.

Разберемся, что именно влияет на то, как сайт попадает в топ.

Фактор 1. Релевантность

Когда пользователь вводит запрос в ПС, он ждет, что найдет именно то, что ищет. Поисковые системы, в свою очередь, стремятся показать наиболее подходящие страницы. Важнейший фактор — это контент. Он должен быть:

• Релевантным. То есть полностью отвечать на запрос.
• Качественным. Информация должна быть точной, актуальной, понятной, исчерпывающей и полезной.

Особенно ценятся страницы, которые раскрывают тему глубже, всесторонне. Если ваш контент покрывает все аспекты темы, с учетом поискового интента и захватывает даже сопутствующие вопросы, поисковик это заметит.

И не забывайте про структуру: заголовки, списки, абзацы, врезки помогают и пользователю, и алгоритму лучше понять содержание.

Фактор 2. Авторитетность сайта, ссылочный профиль

Сложно понять тему ссылок сходу. Но проще представить эту систему как голосование за какой-либо сайт в интернете. Простыми словами, когда на ваш сайт ссылаются другие сайты, поисковая система понимает это — на этот сайт стоит обратить внимание. Но важно не только количество ссылок, но и их качество.

Представьте, что на сайт А ссылаются все известные, уважаемые в своей тематике сайты. Тоже самое, если бы вашей площадке дали рекомендацию настоящие эксперты — с именем, фамилией. А вот ссылки с сомнительных (пример — спамные сайты) площадок могут наоборот навредить.

Фактор 3. Технические сигналы

Техническая составляющая сайта тоже играет немалую роль. Ведь чтобы поисковые системы и пользователи могли комфортно работать с вашим сайтом, нужно обратить внимание сразу на десяток (если не больше) вещей:

• Скорость загрузки. Чем быстрее загружается страница, тем лучше. Если сайт тормозит, пользователь сразу закроет вкладку. Такой сайт, со временем, может получить санкции со стороны ПС.
• Мобильная оптимизация. Если сайт не адаптирован для мобильных устройств, вы потеряете значительную часть трафика. Причем, Google теперь вообще оценивает сайт в первую очередь с мобильной версии.
• HTTPS. Если на сайте нет защищенного соединения для всех компонентов на странице, он будет восприниматься как ненадежный, а это снижает шансы попасть в топ.

Фактор 4. Поведенческие сигналы

ПС теперь реально анализирует, как люди взаимодействуют с сайтом. Важнейшие показатели здесь такие:

• CTR. Если пользователи часто кликают на вашу ссылку в поиске, это сигнал для Google, что ваш сайт интересен, страница релевантна.
• Время на сайте. Если посетитель задержался на сайте, значит, контент оказался полезным для него.
• Показатель отказов, про который говорили выше.

Фактор 5. E-E-A-T, опыт, экспертность, авторитетность, доверие к контенту

Имеется ввиду экспертность контента в широком смысле. Например, у Google есть группа сигналов E-E-A-T — аббревиатура от Experience (Опыт), Expertise (Экспертность), Authoritativeness (Авторитетность) и Trustworthiness (Доверие). У «Яндекса» нет на 100 % схожих с E-E-A-T сигналов. Но есть свой набор «сигналов качества», которые по смыслу очень близки: доверие к бизнесу, экспертность контента, коммерческие факторы, поведенческие сигналы, авторитет автора и другие.

Контент должен быть создан людьми с реальным опытом и знанием вопроса. Пример: сайт о здоровье, статьи в его блоге пишут медики с подтвержденной квалификацией. Это положительно скажется на позициях. Это лишь один из сотни критериев для оценки доверия к сайту, но очень важный.

Фактор 6. Структура контента

Правильная структура — это удобство для пользователей и важность и для поисковых систем. Сюда входят три базовых элемента:

1. Заголовки (H1-H6) — они должны четко отражать структуру текста.
2. Мета-теги. Title и Description в первую очередь.
3. Внутренняя перелинковка. Если на вашем сайте есть ссылки на другие страницы, это помогает поисковикам понять, какие страницы важные и как они связаны друг с другом.

Оптимизация под разные поисковые системы отличается или принципы остаются одинаковыми?

Есть ряд общих рекомендаций, которые необходимы под любую поисковую систему. Рекомендации по ним совпадают во многом: техническая оптимизация, оптимизация под устройства, различные факторы доверия к сайту, бизнесу (коммерческие факторы, E-E-A-T).

А есть факторы, которые лучше отрабатывают в «Яндексе» (поведенческие, региональное продвижение по России), другие в Google (ссылочные и трастовые, оптимизация под алгоритм Muvera с помощью сущностей).

Российские SEO-специалисты во многом научились объединять все эти работы в единые требования, т.к. более 90% задач от заказчиков приходят для продвижения в обеих поисковых системах.

Сергей Шабуров

CTO (Chief technical officer)

Что нужно знать о поисковых системах вебмастеру и пользователю

Поисковая система — это сложный набор алгоритмов, которые работают внутри единой компьютерной программы.

Чтобы новая страница сайта отображалась в результатах поиска, она должна попасть в индекс. Краулеры ПС автоматически обходят все страницы в интернете, добавляя их в специальную базу данных. Обрабатывается также и содержимое страниц.

Читайте также:

Факторы ранжирования Google и Яндекс: что это и как работает

Поисковая выдача зависит от суммарной релевантности документа по отношению к запросу. У каждой ПС свои методы определения релевантности, и подробно о них узнать нельзя. Известно лишь об общих принципах оценки:

1. Семантический анализ слов в запросе, включая слова в поисковых фразах вместе и по отдельности.
2. Идентифицирование типа запроса.
3. Интерпретация орфографических ошибок.
4. Определение синонимичности запроса.
5. Сопоставление поисковой фразы с особенностями языковой модели.
6. Определение актуальности информации.
7. Определение региональности запроса.

Советую обязательно ознакомиться с официальной справкой для обоих поисковых систем.

Google:

• Обзор действующих систем ранжирования. «A Guide to Google Search Ranking Systems».
• Как формируются результаты — раздел «Ranking results» в «How Search Works».
• Документ для асессоров поиска — см. «Search Quality Rater Guidelines»

«Яндекс»:

• Принципы, метрики качества поиска. «Как измеряется и улучшается качество Поиска»). «Яндекса».
• Официальная справка «Как улучшить позиции сайта в поиске».
• Пояснение про Индекс качества сайта (ИКС) как интегральный индикатор.

FAQ по поисковым системам

Собрали самые часто задаваемые вопросы про ПС.

Почему у меня и у коллеги разные результаты по одному и тому же запросу?

Из-за геолокации, языка интерфейса, истории поиска, совершенных кликов и персонализации (в том числе устройства). Даже время суток и свежесть контента могут менять выдачу.

Сколько времени уходит, чтобы новая страница появилась в выдаче?

От нескольких минут до недель. Зависит от того, как часто на сайт приходит краулер, есть ли ссылки на страницу, карта сайта, ошибки в доступе и ограничения в robots.txt.

Нужно ли добавлять сайт в поисковую систему вручную?

Не обязательно: краулеры находят ссылки сами. Но пинг через инструменты для вебмастеров и корректный sitemap ускоряют дело. Если вы просто опубликуете страницу, поисковые роботы со временем сами ее найдут — они ходят по ссылкам, как по тропинкам в сети. Но если «махнете им рукой» — отправите URL через инструменты для вебмастеров и дадите корректный файл sitemap (список ваших страниц), они доберутся быстрее. Это необязательный шаг, но он ускоряет обнаружение, а далее и попадание в индекс.

Что такое краулинговый бюджет?

Это условный лимит внимания робота к сайту за период. Чем стабильнее сайт, быстрее отвечает сервер и меньше мусорных страниц, тем эффективнее тратится бюджет.

Почему страницу «нашли», но она не ранжируется?

Настроены атрибут noindex*, настроен canonical** (каноническая версия страницы) на другую страницу, дубли, малополезный контент (лексикон «Яндекса»), медленный сервер, слабые или неточные запросы, ручные санкции. Или просто конкуренция по запросу слишком сильная.

*noindex — это пометка для поисковиков: «эту страницу в выдаче не показывай». Страница остается доступной по ссылке, роботы могут ее обходить, но в результатах поиска она не должна появляться.

**canonical — это указатель «вот главная версия среди похожих страниц». Если у товара есть несколько URL (пример — /product и /product?sort=price), canonical говорит поиску учитывать основную страницу и не плодить дубликаты, чтобы весь «вес» копился на ней.

Покупка контекстной рекламы улучшает позиции сайта в поиске?

Нет. Реклама и органика — разные выдачи. Косвенно реклама может дать трафик и упоминания.

Учитывается ли поведение пользователей: клики, время на сайте?

Как прямой сигнал — спорно. Агрегированные поведенческие сигналы, удовлетворенность интента учитываются.

Почему сниппет в выдаче не совпадает с тем, что я написал в meta description?

ПС часто подставляет фрагмент страницы, который лучше отвечает на конкретный запрос пользователя. Ему все равно, что вы написали, он сделает по-своему. То же самое можно сказать и про robots.txt.

Как ПС понимают синонимы, как улавливают «смысл» запроса?

Через лингвистику, через свои смысловые (конечно, условно) модели: анализ контекста, сущностей. Для них также устанавливаются связи. Поэтому запросы “купить кроссовки онлайн” и “заказать кеды в интернете” могут вести к похожей выдаче, но не к идентичной.

Видят ли поисковики контент, загруженный JavaScript’ом?

Да, но рендеринг JS дороже и медленнее. Критичный контент и ссылки лучше делать доступными, без сложного JS или использовать пререндеринг / SSR.

Как ПС борется с копипастой?

Склеивает дубликаты, выбирает каноническую версию, понижает неоригинальные копии контента.

Влияют ли лайки в соцсетях на ранжирование? А репосты?

Напрямую — нет. Косвенно — могут: больше охвата = больше переходов, упоминаний. И, соответственно, рост естественных ссылок.

Почему результаты «прыгают» день ото дня?

Всему «виной» тесты алгоритма, персонализация, переползание индекса, изменения на сайтах-конкурентах, новости, свежесть темы, сезонность.

Как формируются «быстрые ответы», карусели, карты и прочие блоки?

Это так называемые специальные результаты поиска, они же — расширенные сниппеты. ПС пытается закрыть намерение запроса кратким фактом, списком, карточкой товара, обзором конкретного места. Он берет данные как из самой страницы, так и из структурированной разметки, либо иных доверенных источников.

Что важнее — контент или ссылки?

Контент — фундамент, ссылки — сигнал доверия. Без сильного контента ссылки не спасут, без ссылок отличный контент может дольше «пробиваться».

Почему иногда индексируются PDF, а не HTML-версии?

ПС видит ссылку на PDF, текст внутри читается — вот он и попадает в индекс. Укажите каноникал на HTML-страницу и дайте ее четкие внутренние ссылки. Пролонгации решится.

noindex и robots.txt — это одно и то же?

Нет, robots.txt про то, допускается ли обход, а noindex — про показ в выдаче. Страницу можно не обходить, но она все равно может появиться в индексе по внешним ссылкам.

Как быстро удалить страницу из поиска?

Через инструменты для вебмастеров есть временное скрытие. Параллельно — закрыть доступ (настраиваем 404 / 410 или редирект), убрать ссылки, поставить noindex и дождаться переобхода.

Стоит ли делать поддомены (подпапки)?

Для поиска чаще удобнее подпапки: проще наследуется «вес», а еще логичное управление. Поддомены — отдельные сущности, их имеет смысл выделять под действительно отдельные проекты или конкретные регионы.

Под какую поисковую систему проводить SEO сложнее, а под какую — проще всего?

Если говорить про сложность самой оптимизации, то субъективно, под «Яндекс» продвигаться сложнее. Зачастую в Google вся конкуренция сводится к размеру ссылочного бюджета. Но я сейчас обобщаю. Очень многое зависит от объекта продвижения, его стартовой позиции, бизнеса, который стоит за этим сайтов, истории и многих других факторов.

Сергей Шабуров

CTO (Chief technical officer)

Коротко о главном

• Поисковая система — сервис, который индексирует веб-страницы и позволяет пользователю найти информацию по его запросу.
• Главные элементы поисковой системы: поисковый робот (краулер), индексатор, алгоритмы поиска.
• Поиск информации происходит по ключевым словам, а результаты могут быть представлены в виде ссылок, изображений, видео, аудио, и других форматов.
• Современные поисковые системы используют алгоритмы с искусственным интеллектом для улучшения качества поиска.