Что такое нейросети и как они помогают маркетологам на примерах

Нейросеть, она же искусственный интеллект (ИИ) — это среда для обработки данных с помощью математической модели, имитирующей нейронные связи мозга человека. ИИ умеет принимать решения на основе прошлого опыта и полученной информации. В этом основное отличие ИИ от любых программ, действующих по заранее составленному алгоритму в условиях, когда возможные варианты развития событий уже прописаны в коде. Такие сети сами находят взаимосвязи и закономерности, анализируют ошибки и таким образом взаимодействуют с человеком.

Простыми словами, искусственный интеллект — самообучающаяся система, которая опираясь на прошлый опыт, дает ответы на любые вопросы. Важно учитывать, что пока нейросети не подключены в интернету — они оперируют не теми данными, которые есть во всемирной сети сейчас, а опираются на информацию, накопленную до конца 2021 года.

Как работает нейросеть

Принципиально важно, что ИИ, в отличие, например, от поисковой системы, не ищет и не выдает готовые ответы. Он делает выводы из той информации, которая ему доступна, и генерирует ответы самостоятельно. Это похоже на то, как человек проживает жизнь, получает социальный опыт, знания, читает книги — ИИ делает все то же самое, но в неизмеримо больших масштабах.

Технически модель искусственного интеллекта включает несколько слоев.

• Во входном слое к ИИ поступает внешняя информация в виде текстов, видео, картинок, аудио, результатов исследований. Вся информация анализируется.
• В скрытых слоях происходит основная работа, а количество слоев может исчисляться миллионами. Каждый слой отвечает за свою задачу, например, за преобразование видео в текст или за обработку табличных данных.
• В выходном слое генерируется ответ на поставленный вопрос. Форматов ответа может быть много — чаще всего это текст, картинка, видео.

Читайте также:

Индексация в поисковых системах: что это простыми словами

Где используют нейросети и какие задачи бизнеса можно им делегировать

ИИ действует там, где недавно еще невозможно было представить ничего кроме человеческого интеллекта. ИИ генерирует картинки и текст, строят прогнозы, выдают идеи и анализируют данные. Фактически это хорошо информированный многорукий многоног, готовый в любое время без устали выполнять самые разнообразные задачи.

Вот как уже используют ИИ компании из разных сфер:

• Банковский сектор. Анализируют заемщиков, прогнозируют риски и биржевые курсы, выявляют действия мошенников.
• Медицинская сфера. Анализируют результаты исследований и распознают медицинские рентгеновские или компьютерные снимки.
• Силовые структуры. Помогают в поиске и идентификации преступников с помощью распознавания лиц.
• Производственные компании. Контролируют качество рабочих операций, автоматизируют процессы.
• HR. Помогают в создании описания вакансий, анализируют анкеты/профили соискателей.
• Диджитал. Генерируют описания для товаров на маркетплейсах, другие виды текстов. Создают креативы, генерируют, переводят и озвучивают видео. Автоматизируют работу службы поддержки, например, как это сделано в «Яндексе». В онлайн-образовании генерируют сценарии вебинаров, проверяют домашние работы.

Читайте также:

Что такое нейромаркетинг в действии и как его применяют

Как эффективно применять нейросети в маркетинге

Что касается маркетинга, ИИ уже прошел в этой сфере стадию хайпа и стал трендом, ведь использование ИИ напрямую связано с эффективностью работы маркетологов. Основная ценность ИИ для маркетолога в том, что это помощник и коллега — такой, который не устает, не расстраивается, если вы его критикуете, не обижается и не требует прибавки к зарплате. Если подходить к ИИ с такими мерками, это фактически идеальный коллега, который не заменяет маркетолога, но меняет его алгоритмы работы.

Вот с какими задачами в маркетинге может помочь искусственный интеллект.

Мозговой штурм

Великолепный вариант, когда команды рядом нет, а поштурмить нужно — вашей командой станет ИИ. Главное задать ему роль — указать, что он эксперт в определенной теме, например, в теме нейминга, и описать целевую аудиторию, с которой важно взаимодействовать — молодые женщины 20-30 лет, которые готовятся к свадьбе.

После этого важно конкретно описать задачу. Например, получить 15 вариантов названий для цветочного магазина свадебных букетов. Чтобы варианты, которые предлагает ИИ, были разнообразнее, можно попросить его употреблять больше разных словарных слов и предлагать не просто варианты, а «оригинальные». «нестандартные» или «креативные».

Так можно штурмить любые задачи: как продвигать бренд, какие рекламные посылы сделать для конкретного УТП, какой составить контент-план, какие темы статей предложить аудитории. Можно добавлять условия: например, варианты продвижения бизнеса, которые можно реализовать без больших затрат.

Генерация семантики для продвижения

Если маркетолог работает с текстами, которые должны собирать поисковый трафик, с помощью нейросети можно уточнить семантику. Причем можно задавать параметры — собрать только низкочастотные или среднечастотные ключевые слова. Это поможет собирать больше трафика на статьи.

Читайте также:

16 лучших сервисов для сбора и работы с семантикой сайта для SEO-специалистов

Подготовка контента

Искусственному интеллекту можно поручить подготовку постов для соцсетей, статей для канала в Дзене, писем в рассылку. Очень важен алгоритм действий:

Описать целевую аудиторию.

• Задать общую тему текстов.
• Предложить сгенерировать идею.
• Под выбранную идею попросить составить план текста.
• Отдельно расписать каждый пункт плана. Указать, чтобы ИИ избегал бюрократизмов, не повторял одну фразу в разных абзацах и использовал больше синонимов.

Нагляднее:

После выбора идеи приходит время составить план, выберем статью «Инвестиции в семейное счастье: необычные идеи для проведения времени вместе». Вот что предложил ИИ:

Теперь развернем один из пунктов плана. Конечно, опять с помощью ИИ:

Важное дополнение: при подготовке контента всегда проводите серьезный фактчекинг сгенерированных статей. Дело в том, что нейросети могут (и очень охотно это делают) оперировать фактоидами — информацией, которая похожа на факты, но на самом деле это просто «придумка» искусственного интеллекта.

Вот очень наглядный пример:

Критика и усиление текстов

Искусственный интеллект можно попросить проанализировать текст и затем оценить его. Можно также попросить предложить варианты усиления текста.

Читайте также:

Как написать рекламный текст: 44 отличных примера

Интервьюирование маркетолога

Это вариант, который поможет специалисту структурировать мысли. Как применяется способ: маркетолог предлагает ИИ расписать структуру текста «Как подготовить ребенка к школе и не сойти с ума». После этого можно задать такой промт (запрос): «Скажи, какую информацию я должна тебе дать, чтобы статья получилась классной и полезной? На какие вопросы мне нужно ответить?».

Другой вариант интервьюирования: можно отточить собственное УТП. В этом случае промт может выглядеть так: «Ты опытный и успешный бизнесмен. Задай мне вопросы о том, как и чем я могу быть тебе полезен, как может строится взаимодействие со мной как с маркетологом, какой результат ты хотел бы получить от работы с маркетологом».

Такая работа с нейросетью поможет не просто усилить УТП, но и понять, как развиваться в профессии дальше, на чем сделать акценты.

Подготовка описания вакансий

Здесь все просто — вводите в нейросеть техническое описание вакансии. Указываете промт: «Ты крупный HR-специалист. Напиши на основе моего текста описание вакансии, которое привлечет в проект диджитал-специалистов 25+ лет, амбициозных, знающих, готовых к работе в плавающем графике, коммуникабельных. Пиши правильным русским языком, не допускай ошибок. Вот мой текст…»

После этого я сгенерировала еще несколько вакансий, они были вполне конкурентными, но очень классическими. Я попросила сделать описание одной из вакансий более креативным, забавным, таким, чтобы вакансия выделялась, например, на HH.ru. Вот результат:

Составление вопросов для интервью

Это очень интересный вид работы, который можно делегировать ИИ. Маркетологу в этом случае важно подробно описать сферу компетенций человека и, возможно, дать искусственному интеллекту личную информацию о герое, например, в виде ссылки на статью о нем, на его страницу в соцсетях, или на его сайт. После этого нейросеть может составить 20-30 вопросов, из которых маркетологу останется выбрать те 12-15, которые максимально отвечают задаче интервью. Знаю, что для многих процесс подготовки — это самое сложное в интервьюированию. Так вот хорошая новость: теперь все стало проще.

Я попросила искусственный интеллект проанализировать профиль в ВК маркетолога Дмитрия Румянцева.

И вот какие вопросы подобрал мне искусственный интеллект по теме сравнения плюсов и минусов VK и Telegram:

Читайте также:

Интервью с Михаилом Шакиным: «Наступили уникальные времена, SEO будет востребовано все больше»

Резюме встреч и документов

Лично я после того, как статья для блога написана, отправляю ее в Chat GPT и прошу нейросеть выделить основные мысли. Как искусственный интеллект это сделал можно посмотреть на примере этой статьи, раздел «Коротко о главном» — я ничего не добавляла, только отредактировала текст.

Точно также можно поручить сделать резюме записи или стенограммы встречи. Это хорошо помогает с тайм-менеджментом маркетолога.

Создание изображений

Очень популярная функция нейросетей, которая не всегда, но часто позволяет обойтись без дизайнера. Например, фоны для съемок, картинки и рекламные креативы для соцсетей, для «ПромоСтраниц Яндекса», для блогов в «Дзене» нейросети генерируют уже очень неплохо. Вашу фантазию ограничивают только некоторые нормы морали, о которых оповещен искусственный интеллект, и умение составить правильный промт.

Улучшение описания товаров

Просто введите в виде промта то описание, которое есть у вас, и попросите сгенерировать описание более креативное и продающее. У ИИ это неплохо получается.

Распаковка звонков успешных менеджеров

Нейросеть можно попросить проанализировать записи звонков ведущих менеджеров компании и на основе этих данных улучшить существующие скрипты для отдела продаж.

Читайте также:

Что такое контент простыми словами

Как нейросети используются в маркетинге: примеры

Компания «Мегафон» использовала нейросети для создания программы обзвона клиентов. Компания не только сама использует это программу, но и продает ее другим участникам рынка.

Российский бренд одежды Uzor Wear использует ИИ для создания цифровой модели одежды перед ее пошивом. Это нужно чтобы посмотреть, как конкретное изделие будет выглядеть не в бумажных лекалах, а на человеке. Также с помощью ИИ производитель выявляет зоны риска по изнашиваемости и имеет возможность их дополнительно усилить.

Бренд H&M с помощью искусственного интеллекта формирует ассортимент — на основе анализа рынка и прогноза спроса. Причем, начали они делать это еще в 2019 году.

В «Яндексе» есть голосовой помощник «Алиса». Она поддержит беседу, ответит на вопросы, подскажет идеи или темы для статей, и даже недавно научилась генерировать тексты. Ответы голосового помощника формирует нейросеть YaLM, которую разработал «Яндекс».

Тот же «Яндекс» активно развивает тему беспилотных такси. Самым первым городом России, где беспилотные такси начали ездить в обычном, а не тестовом, режиме, стал технологичный город-спутник Казани Иннополис.

В магазинах «Магнит» с сентября прошлого года внедряется технология работы с искусственным интеллектом — ИИ распознает ошибки в выкладке товаров на полках. В настоящее время «Магнит» масштабировал эту технологию с 20 пилотных магазинов на 1 000 торговых точек.

Бренд российского постельного белья LeoHome доверил подготовку описаний в карточках товаров на маркетплейсах Chat GPT.

Сеть магазинов «Спортмастер» с помощью искусственного интеллекта создает рекламные баннеры.

Агентство Gorilla Company при продвижении жилого комплекса в Иннополисе для создания креативов использовала ИИ.

Российский бренд Gloria Jeans летом нынешнего года презентовал публике коллекцию одежды, разработанную с помощью искусственного интеллекта.

В «Арт-студии Лебедева» уже несколько лет трудится виртуальный дизайнер Николай Иронов — искусственный интеллект.

Продвижение сайта по трафику

• Приводим целевой трафик с помощью огромного семантического ядра.
• Рассчитайте стоимость продвижения с помощью онлайн-калькулятора.

Топ-10 лучших нейросетей

Сhat GPT. Чат-бот с ИИ, запущен в ноябре 2022 года. Отвечает на вопросы, генерирует тексты. Просто задайте ему вопрос — и ответ будет. Очень важно умение грамотно составлять промты (запросы) для этой сети. В России доступен в основном через чат-боты в Telegram, которые выступают связующим звеном между пользователем и ИИ. Пример чат-бота.

Midjorney. Нейросервис для генерации изображений по их текстовому описанию. Появился в реиме бета-тестирования летом 2022 года, широкую популярность получил в начале 2023 года. Для присоединения к ИИ нужно вступить в сообщество в Discord, там же и будет проходить работа с нейросетью. В ответ на команды Midjourney генерирует 4 варианта изображения. Попробуйте поработать с вариантом, доступным через Telegram.

Stable Diffusion. Очень хороший сервис для генерации изображений. Запросы воспринимает на английском языке, чувствителен к качеству промта. С помощью грамотно составленных промтов можно добиваться проработанных изображений, точно отвечающих задачам маркетолога. Вариант, доступный в Telegram — вводите промты на русском, и система сама переведет их на английский. 10 генераций в день доступны бесплатно.

Кандинский 2.2. Российская нейросеть от Сбера для генерации изображений по описанию. На один запрос рисует одно изображение. Можно выбрать стиль, формат (квадрат, прямоугольник с разным соотношением сторон). Заявлена поддержка 101 языка. Есть функция удаления фона картинки, можно дорисовать изображение. Есть проблемы с изображением рук — Кандинский 2.2 любит, чтобы пальцев было не 5, а побольше.

Robivox. ИИ озвучивает тексты с помощью сгенерированного довольно реалистичного голоса, на выбор женского, мужского или детского. Подходит для озвучки видеороликов, для записи автоответчиков компаний или для записи скрипта автообзвона пользователей.

Visper. Это нейросеть от «Сбера», которая трансформирует текст в видео с ведущим. В день возможно делать до 50 роликов, на платных тарифах есть возможность создать виртуального ведущего с вашим лицом по фотографии. Для преображения текста в ролик нужно загрузить аудио длительностью до 20 секунд или короткий текст.

Slider AI. Российская нейросеть с широким функционалом. Предназначена для создания презентаций. Почти всю работу берет на себя. Есть обучающий раздел по работе с ИИ и готовые шаблоны презентаций. Как говорится, «просто добавь воды».

Copymonkey. Нейросеть создает SEO-тексты с заданными ключами, может написать карточку товара или пост для социальной сети.

TurboLogo. Интересная отечественная разработка. Генерирует логотипы на основе названия, слогана и сферы деятельности компании. Есть большая база иконок и множество кириллических шрифтов. Логотип создает очень быстро, в течение 2 минут. ИИ полностью бесплатен. Используется как в России, так и за ее пределами, поддерживает разные языки.

Synthesia. Трансформирует текст в видеоролик с озвучкой на одном из 120 языков, которые она поддерживает. Хорошо подходит для создания обучающих роликов (например, для корпоративной библиотеки) или демо-роликов новых товаров.

И дополнительно скажу еще про один интересный сервис TopAI.tools — здесь можно искать нейросети под ваши задачи.

Правда, отечественных вариантов ИИ здесь нет, представлены только зарубежные. Вот готовая бизнес-идея для российских разработчиков, такого сервиса-путеводителя по отечественным нейросетям и по нейросетям, в которых можно зарегистрироваться в России без VPN, точно недостает рынку сегодня.

Коротко о главном

• Нейросети — это современные системы обработки данных, которые имитируют нейронные связи человеческого мозга. Нейросети решают задачи, которые традиционно выполняет человек, причем человек образованный и креативный.
• Нейросети в маркетинге предоставляют большие возможности для автоматизации, оптимизации и повышения эффективности маркетинговых стратегий. Они позволяют маркетологам сосредоточиться на стратегических задачах и принятии важных решений, в то время как повседневные операции могут быть делегированы ИИ. Это позволяет улучшить качество работы, повысить точность анализа и прогнозирования, а также снизить затраты время и ресурса маркетолога.
• Получение информации в режиме реального времени, когда оно случится, станет значительным прорывом для нейросетей, и откроет еще больше возможностей для их применения в маркетинге.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.