Переход из нейросети не всегда выглядит в отчётах как переход из нейросети. Если сервис передал реферер, то есть адрес страницы, с которой пришёл пользователь, Google Analytics 4 (GA4) и «Яндекс Метрика» покажут источник. Если ссылка открылась в приложении или реферер потерялся, визит может оказаться в Direct. А часть влияния клика не даёт вовсе.
Поэтому мы разделяем два типа данных. ИИ-трафиком считаем визит с распознанным источником, то есть с реферером или меткой UTM. Остальное остаётся косвенными сигналами, и в отчётах их показывают отдельно, не складывая с первым. После настройки в отчётах появятся сегмент визитов из нейросетей и отдельный блок косвенных признаков.
- Что такое ИИ-трафик и какие переходы из нейросетей видны
- Как опознать реферер ChatGPT, Perplexity и Gemini
- UTM-метки в ссылках из ответов нейросетей
- Как настроить GA4 для трафика из нейросетей
- Как отследить переходы из нейросетей в Яндекс Метрике
- Почему переходы из нейросетей попадают в Direct
- Страницы входа и цели для переходов из ИИ
- Как собрать дашборд по ИИ-трафику
- Если переходов из нейросетей почти не видно
- FAQ по ИИ-трафику
- Коротко о главном
Что такое ИИ-трафик и какие переходы из нейросетей видны
ИИ-трафик — это визиты живых пользователей, которые перешли на сайт по ссылке из ответа ИИ-ассистента, например ChatGPT, Perplexity или Gemini. Такой визит оставляет в отчётах источник, который можно увидеть и сегментировать. Боты и краулеры ИИ-сервисов сюда не входят: это отдельная задача со своими методами.
Что можно увидеть, а что нет
Связь сайтов с нейросетями оставляет три вида следов. Первый — переход по ссылке с реферером: по его домену аналитика определяет сервис. Второй — переход по ссылке с UTM-меткой, где источник назван прямо в адресе. Третий — влияние без клика: пользователь увидел бренд в ответе, а на сайт пришёл позже, например через поиск. Первые два следа измеряются напрямую, третий только косвенно.
От обычного органического визита переход из нейросети отличается источником и каналом. В GA4 визит из ассистента, которого распознаёт Google, получает канал AI Assistant. В Метрике источник виден в отчёте по источникам, и выделять его нужно сегментом.
Если сайт продвигают в нейросетях, то есть занимаются GEO и AEO (оптимизацией под ответы нейросетей), результат в отчётах виден не сразу. Поэтому учёт переходов лучше настроить до запуска работ по продвижению сайта в нейросетях, и тогда у проекта появится точка отсчёта.
Как опознать реферер ChatGPT, Perplexity и Gemini
Реферер виден в GA4 как источник сеанса, а в Яндекс Метрике как источник перехода в отчёте по источникам. В обоих случаях это домен сайта, с которого пришёл пользователь. Если ассистент передал реферер, по домену можно понять, из какого сервиса пришёл визит.
ChatGPT от компании OpenAI и Perplexity по умолчанию передают реферер, по данным аналитической компании Seer Interactive (обновление от 22 июня 2026 года). До появления нового канала GA4 такие визиты фиксировались с источником chatgpt.com или perplexity.ai и каналом Referral. Найдите эти домены в отчёте источников за последний период.
Список шире двух сервисов. По таблице Seer, Gemini приходит с домена gemini.google.com, а Claude приходит с claude.ai. Для Алисы и других российских ассистентов домены лучше определять по своему отчёту источников.
Стартовый список доменов выглядит так.
| Платформа | Домен реферера |
|---|---|
| ChatGPT | chatgpt.com |
| Perplexity | perplexity.ai |
| Gemini | gemini.google.com |
| Claude | claude.ai |
| Copilot, DeepSeek, Grok | Названы в справке GA4 среди источников канала AI Assistant, домен сверьте в своём отчёте |
Как собрать и проверять список доменов
Начните со стартового списка и откройте отчёт по источникам за последние месяцы, отсортировав его по числу визитов. Добавьте домены, в названии которых узнаётся ассистент, а незнакомые проверьте: откройте адрес и посмотрите, что это за сервис.
Обычный сайт легко принять за ИИ-сервис: у блогов и каталогов бывают похожие названия, а поддомены и внутренние переходы добавляют шум. Сопоставляйте домен целиком и исключайте адреса собственного сайта. Новые ассистенты появляются, и список приходится обновлять. Мы рекомендуем пересматривать список доменов раз в квартал.
UTM-метки в ссылках из ответов нейросетей
UTM-метки — это параметры в адресе ссылки (utm_source, utm_medium, utm_campaign), которые называют источник, канал и кампанию перехода. ChatGPT обычно добавляет к ссылкам в ответах метку utm_source с названием сервиса, поэтому такой визит можно распознать, даже если реферер не передан.
По данным PPC Land от 13 июня 2025 года, метка появилась и на ссылках из раздела More, а раньше такие переходы уходили в прямой трафик. Размечаются не все ссылки: по таблице Seer, у ссылок-цитат метка стоит обычно, а у результатов поиска ChatGPT её нет и остаётся один реферер. Поэтому метка служит вторым признаком источника рядом с реферером, и точное значение utm_source проверяют по своим адресам в отчёте.
Метки ставит и сам владелец сайта в ссылках, которые размещает сам: в профилях компании, партнёрских публикациях и ответах в сервисах. Название источника, канала и кампании пишите в одном регистре: GA4 считает Meta и meta разными значениями, поэтому справка рекомендует нижний регистр.
Не размечайте UTM внутренние ссылки сайта. Клики внутри сайта отслеживайте событиями.
Увидеть метки можно в GA4 в отчёте по привлечению трафика, добавив измерение источника и кампании. Яндекс Метрика учитывает любые переходы по ссылке с меткой и по корректной UTM строит стандартные отчёты по источникам. Как составлять метки и отслеживать их, подробно описано в материале про UTM-метки в Яндекс Директе и Метрике.
Как настроить GA4 для трафика из нейросетей
Что входит в канал AI Assistant
В GA4 с мая 2026 года есть стандартный канал AI Assistant. До этого переходы из чат-ботов по умолчанию попадали в канал Referral. Если реферер совпал со списком ИИ-ассистентов, у сессии medium равен ai-assistant, а кампания получает значение (ai-assistant).
Справка называет среди источников канала ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot и Grok. Google AI Overviews и AI Mode в него не входят, а полный список распознаваемых источников Google не публикует. Чтобы найти переходы, откройте отчёт Traffic acquisition, выберите канал AI Assistant и посмотрите источники внутри него.
Своя группа каналов для остальных источников
Своя группа нужна, когда источника нет в списке Google. Описание стандартного канала не называет Perplexity и Claude, а их визиты удобно видеть вместе с остальными ассистентами. Группа каналов — это набор правил, по которым GA4 раскладывает сессии по каналам, и новую группу можно начать как копию стандартной.
Для канала задайте условие по источнику с оператором matches regex и перечислите домены через вертикальную черту. Регулярное выражение — это шаблон поиска по тексту, где символ «|» означает «или». Порядок правил важен: канал для ИИ ставят выше Referral, как рекомендует справка.
Шаги настройки.
- Откройте раздел групп каналов в настройках ресурса и создайте новую группу.
- Добавьте канал, например AI assistants.
- Выберите условие по источнику с оператором matches regex и вставьте выражение.
- Переместите канал выше Referral и сохраните группу.
- Выберите новую группу основным или дополнительным измерением в отчётах Traffic acquisition и User acquisition.
Выражение для условия по источнику:
chatgpt\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.aiРасширяйте шаблон только по своему отчёту источников.
Канал и группа каналов в GA4 показывают только переходы по ссылке. Влияние без клика в них не попадёт, его оценивают по косвенным сигналам.
Как отследить переходы из нейросетей в Яндекс Метрике
В Яндекс Метрике данные по источникам лежат в отчёте «Источники, сводка». Откройте его за нужный период и найдите среди переходов с сайтов домены ИИ-сервисов из вашего списка. Вручную сверять домены неудобно, поэтому собираем сегмент. Сегмент — это сохранённый набор условий, по которым «Метрика» отбирает визиты, и в условии сегмента задают оператор регулярного выражения «~» с доменами через «|».
«Метрика» обрабатывает регулярные выражения по синтаксису RE2 (движок регулярных выражений) и применяет их к полному URL с протоколом и доменом, а регистр символов учитывается. Поэтому в шаблоне нужны протокол и экранированные точки. Сохраните сегмент и применяйте его к отчётам.
Шаблон для условия:
^https?://(www\.)?(chatgpt\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai)(/.*)?$Широкий шаблон — главный риск сегмента. Точка без экранирования означает любой символ, поэтому похожие адреса тоже совпадут, а отсутствие привязки к началу пропустит чужие сайты, у которых домен ассистента встречается где-то в адресе.
Почему переходы из нейросетей попадают в Direct
Источник теряется по нескольким причинам. Переход из приложения может не передать реферер, запросы с повышенной приватностью способны его стирать, а ссылка без метки не оставляет второго следа. Seer Interactive называет приложения для компьютера и телефона крупным источником такого тёмного трафика.
Direct в GA4 — это канал для переходов по сохранённой ссылке или вводу адреса: если реферер не передан, у сессии источник direct и medium none. «Яндекс Метрика» относит к прямым заходам набор адреса, закладки, переходы с HTTPS-сайта на HTTP и визиты, где источник не передан в реферере. Поэтому рост Direct сам по себе не доказывает влияния нейросетей: в этом канале собраны и закладки, и ручной ввод адреса. При этом GA4 по умолчанию относит сессию без источника к последнему непрямому переходу пользователя за 90 дней, поэтому часть таких визитов попадёт не в Direct, а в прошлый источник.
Что считать ИИ-трафиком, а что смотреть отдельно
Мы рекомендуем держать весь Direct отдельным отчётом и не добавлять его в ИИ-сегмент: иначе в него попадут закладки и ручной ввод адреса. Рост Direct при этом служит поводом проверить гипотезу о влиянии нейросетей.
Косвенные сигналы собираем отдельно. Это рост заходов на глубокие страницы без источника, динамика брендового поиска и вопрос «как вы о нас узнали» в форме заявки с вариантом про нейросети. Каждый сигнал по отдельности ничего не доказывает, но вместе они дают основание для гипотезы, которую затем проверяют.
Как атрибуция выглядит на примере GEO-продвижения
Пример из практики Kokoc.com: клиент под NDA, компания в сфере корпоративного обучения, B2B. Продвижение в нейросетях шло с 4 июня по 5 августа 2026 года. Видимость бренда в ответах нейросетей выросла с 0,83% на замере 17 апреля 2026 года до 42,79% через два месяца работ, то есть на 41,96 п.п. Это метрика мониторинга видимости, а не трафик и не заявки.
На странице кейса путь пользователя описан так: человек видит бренд в ответе нейросети, ищет его в Яндексе или Google и переходит на сайт по брендовому запросу. Система аналитики зафиксирует источником визита Яндекс или Google и отнесёт переход к брендовому поисковому трафику. Поэтому результат таких работ анализируют вместе с брендовым спросом и брендовым органическим трафиком.
Подробности замеров и работ есть на странице кейса по GEO-продвижению B2B-бренда, а о каналах без видимого источника рассказано в материале про Dark Social.
Страницы входа и цели для переходов из ИИ
Примените сегмент ИИ к отчёту по страницам входа в GA4 и Метрике, и станет видно, какие материалы получают переходы из нейросетей: главная и блог, страницы услуг, отдельные статьи. При малом числе визитов выводов о странице делать нельзя, потому что несколько случайных переходов не показывают закономерности. Сравнивайте страницы по накопленному за длинный период числу визитов, а не по одной неделе.
Дальше проверьте, доходят ли такие визиты до целевого действия. В Метрике для этого используют цели, в GA4 ключевые события: заявку, отправку формы, звонок. Если заявки уходят в CRM-систему, сверяйте источник заявки в ней с отчётами аналитики. Затем сравните конверсию сегмента ИИ с общей конверсией сайта по тому же целевому действию: разница показывает, ведут ли такие визиты к заявке так же, как остальной трафик.
Как собрать дашборд по ИИ-трафику
Дашборд по ИИ-трафику — это одна страница отчёта, где собраны данные GA4 и сохранённого сегмента Метрики. В него выносим сессии и пользователей по ИИ-источникам, долю ИИ в общем трафике, страницы входа и цели сегмента, а Direct и брендовый поиск ставим в отдельный справочный блок. Рекомендуем смотреть сводку раз в неделю, а динамику раз в месяц: на малых числах недельные колебания случайны, и вывод лучше делать по месячной картине. Собрать дашборд можно в любой системе визуализации: DataLens подключается к Метрике, а данные GA4 можно подключить к инструменту отчётов Google.
Состав дашборда.
| Срез | Источник данных | Какой вопрос закрывает |
|---|---|---|
| Сессии и пользователи по ИИ-источникам | Канал GA4 или сегмент Метрики | Сколько людей приходит и из каких нейросетей |
| Доля ИИ в общем трафике | GA4 и «Метрика» | Растёт ли канал относительно сайта |
| Страницы входа | Сегмент ИИ | Какие страницы получают переходы |
| Цели и конверсии сегмента | Цели Метрики, ключевые события GA4 | Доходят ли визиты до заявки, формы, звонка |
| Direct и брендовый поиск | GA4 и «Метрика» | Справочный сигнал, в ИИ-трафик не включается |
Если переходов из нейросетей почти не видно
Мало ИИ-переходов в отчёте бывает по двум причинам: данные теряются или переходов действительно немного. Сначала исключите потерю данных, и только потом делайте вывод о масштабе.
- Убедитесь, что счётчик Метрики и тег GA4 стоят на всех страницах входа.
- Сверьте список доменов и регулярное выражение с отчётом источников за период.
- Проверьте фильтры и настройки, которые могли исключить часть визитов.
- Посмотрите Direct: нет ли там роста, который объясняется потерянным источником.
- Возьмите период достаточной длины, чтобы единичные визиты не искажали картину.
Сравните число визитов в сегменте Метрики и сессий в канале GA4 за один период. Цифры могут различаться из-за разных определений: сессия GA4 по умолчанию завершается после 30 минут бездействия, визит Метрики тоже после 30 минут без активности, но активностью «Метрика» считает не только просмотры, а ещё переходы по внешним ссылкам, загрузки файлов и вызовы целей. Как каждая система считает сессию и визит, описано в материалах про сессию на сайте и визит в «Яндекс Метрике».
Малое число переходов не значит, что нейросети не упоминают сайт: ответ может назвать бренд без ссылки или со ссылкой, по которой не кликают. Это вопрос мониторинга видимости, и в веб-аналитике он не решается.
FAQ по ИИ-трафику
Какую долю трафика обычно занимают переходы из ИИ?
По отчёту Conductor, реферальный ИИ-трафик составляет в среднем 1,08% всего трафика сайтов в 10 отраслях, а 87,4% таких переходов приходит из ChatGPT. Выборка — корпоративные сайты клиентов компании, преимущественно англоязычный рынок, данные 2025 года. Для конкретного сайта доля будет своей, поэтому ориентируйтесь на собственную динамику.
Можно ли увидеть ИИ-трафик за прошлые периоды?
В GA4 пользовательская группа каналов применяется к отчётам ретроспективно, поэтому после настройки доступны и прошлые периоды. Для Метрики применимость сегмента к прошлым данным проверьте сами: откройте отчёт за прошлый месяц с этим сегментом и посмотрите, подтянулись ли визиты.
Какой системе верить, если цифры разные?
Берите за основу ту систему, в которой настроен весь путь до цели. Если заявки и цели ведутся в Метрике, сравнивайте ИИ-сегмент с общей конверсией там же. Цифры из двух систем в одной метрике не смешивайте, а динамику оценивайте внутри каждой по отдельности.
Коротко о главном
ИИ-трафик — это визиты с распознанным источником, а всё остальное — косвенные сигналы, которые показывают отдельно.
- Источник: реферер и UTM-метка называют сервис, а список доменов сверяют с отчётом.
- GA4: канал AI Assistant плюс своя группа каналов для остальных источников.
- «Метрика»: сохранённый сегмент с регулярным выражением по рефереру.
- Direct: отдельный отчёт и косвенные сигналы, без включения в ИИ-трафик.
- Дашборд: ИИ-источники, страницы входа и цели в одном месте, Direct справочным блоком.
.png)
.png)
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым!
Оставить комментарий