Google MUM: Что это, как меняет поиск и как адаптировать ваше SEO прямо сейчас

Если вы будете сравнивать условия и требования к альпинистам для подъема на разные горы, например, Фудзи и Адамс, стандартные алгоритмы поиска заставят вас сделать восемь или даже больше запросов. Эксперту-инструктору по альпинизму достаточно будет задать один вопрос. Разработчики поисковых систем стремятся приблизить алгоритмы по качеству ответов к эксперту по альпинизму, чтобы поисковая машина выдавала нужный ответ за один запрос. Алгоритм Google MUM — первый шаг к достижению этого идеала.

Что такое Google MUM на самом деле

MUM (Multitask Unified Model, «многозадачная унифицированная модель») — поисковый алгоритм на базе нейросетей, способный анализировать и создавать контент методами, близкими к обычному человеческому разуму. В его основе лежит модель с архитектурой Transformer, что позволяет быстро дообучать алгоритм.

Алгоритм MUM стал своеобразной эволюцией BERT, причем превзошел прародителя в 1 000 раз. Благодаря продвинутому искусственному интеллекту поисковый алгоритм гораздо эффективнее справляется с поставленными перед ним задачами. Вот основные отличия MUM:

• Многозадачность (Multitask). Система не только хорошо понимает запрос пользователя, но и быстрее его выполняет. Например, одновременно может анализировать запрос, выбирать подходящие сайты из поискового индекса и генерировать быстрый ответ.
• Многоязычность (Multilingual). Нейросеть обучали на 75 языках, а сама архитектура модели позволяет передавать знания между разными языками. К примеру, информацию на японском языке алгоритм не только поймет, но и переведет на английский в доступной для пользователя форме.
• Мультимодальность (Multimodal). Система способна оценивать разные типы контента. К примеру, может ответить на запрос «подойдет ли обувь для бега по пересеченной местности» если к этому запросу приложить фотографию кроссовок. Получается, что алгоритм может работать сразу с несколькими типами запросов.

В итоге алгоритм MUM способен работать с разными типами данных и довольно близко подошел к пониманию обычной человеческой речи при обработке запросов.

Как MUM уже меняет поисковую выдачу

Google характеризует обновление как модернизацию — и это отличное слово, чтобы его описать. В частности, планируется три серьезных изменения:

1. Things to Know (что стоит знать).
2. Topic Zoom (зум темы).
3. Visual Exploration (визуальные результаты).

Что такое Things to Know

Things to Know — системный метод, позволяющий изучать смежные с запросом пользователя темы и расширять поисковую выдачу.

Google продемонстрировал нововведение на примере ключевой фразы «acrylic painting» («акриловая живопись»).

Google подчеркивает, что с этой ключевой фразой ассоциируются 350 тем. С помощью Things to Know система будет идентифицировать наиболее релевантные или популярные направления, по которым пользователи изучают тему.

Google будет предлагать пользователям связанные темы и контент, чтобы им не приходилось выполнять новый поиск.

Фактически Google теперь предлагает расширенный ответ на вопрос. Это позволяет пользователю не задавать поисковой системе несколько вопросов. На скриншоте ниже я показал, как Google расширил ответ на вопрос «как подготовиться к блицу», фактически дал ответы на все возможные вопросы, даже те о которых я не догадывался:

Читайте также:

Что такое E-E-A-T факторы в Google: список, как улучшить, чек-листы

Что такое Topic Zoom

Изменение Topic Zoom позволит пользователям изучать смежные темы и возвращаться к исходному запросу. Пользователь может расширить поиск нужной информации или, наоборот, сузить его до подтемы.

При необходимости вы можете сузить поисковую выдачу до одной или нескольких подтем, чтобы в итоге упростить поиск нужной информации.

Что такое Visual Exploration

Третье нововведение MUM — Visual Exploration. Эта функция будет предлагаться ограниченно: в том случае, если пользователь ищет идеи для вдохновения.

Новая функция уже доступна. Протестировать ее можно в приложении Google при использовании поиска по фотографиям:

Теперь проще найти конкретный товар по описанию. Например, если вам нужны носки с определенным принтом, алгоритм подбирает подходящие варианты.

Продвижение сайта в ТОП-10

• Оплата по дням нахождения в ТОП
• Подбираем запросы, которые приводят реальных покупателей!

Подробнее

Как адаптировать SEO-стратегию к эре MUM

Новые алгоритмы меняют подходы к SEO: и в случае с MUM появились другие требования к контенту и его оптимизации. Ниже расскажу, как теперь нужно работать с сайтом, чтобы вывести его в топ Google.

От ключевых слов к сущностям и темам

Основное отличие нового алгоритма — оперирование сущностями реального мира. Если раньше Google опирался на ключевые слова в контенте, теперь он отслеживает упоминание вещей и общий контекст страницы.

Также учитывается наличие визуального контента. Это все анализируется и пользователь получает расширенный ответ.

Чтобы попадать в расширенные ответы, необходимо учитывать не только ключевые слова в тексте, но и что их окружает. Опирайтесь в текстах на сущности, а не формальные запросы.

Создавайте мультимодальный контент

Алгоритм MUM работает с мультимодальными запросами и сущностями, поэтому контент для него нужно делать с таким же упором на мультимодальность. На страницах вашего сайта должны присутствовать все типы контента.

Дополняйте статьи фото, видео, таблицами, инфографикой.

Разделяйте контент на логические фрагменты

При подготовке ответа для пользователя алгоритм MUM выдергивает отдельные фрагменты текста со страниц релевантного сайта. Чтобы облегчить ему эту задачу необходимо создавать четкую структуру статьи, дополненную списками и таблицами.

Каждый подзаголовок должен закрывать один из запросов пользователя.

Углубляйте контент и покрывайте весь путь пользователя

Нужно отвечать не только на основной вопрос по теме статьи, но и перекрывать все смежные темы. Например, если у нас статья про выбору кормушек для домашней птицы, в ней можно дать советы по выбору комбикорма или времени кормления.

Внедряйте в контент блоки «Интересно знать».

Усиливайте E-E-A-T

Google обязательно учитывает экспертность контента, поэтому необходимо показывать значимость и правдивость ваших статей. Приводит все элементы, способные указать MUM на высокую авторитетность вашего сайта: авторы-эксперты, ссылки на оригиналы исследований.

Внедрять факторы E-E-A-T необходимо на всех сайтах, это повышает вероятность обратить на себя внимание алгоритма MUM.

Наши специалисты стараются отследить и внедрить все возможные факторы E-E-A-T для сайтов. Чек-листы периодически обновляются, модифицируются для разных бизнесов и под новые требования поисковых систем.

Сергей Шабуров

CTO (Chief technical officer)

Внедряйте детальную микроразметку Schema.org

Включение подробной микроразметки в код сайта напрямую указывает Google на какие элементы сайта стоит обращать внимание. Правильная микроразметка может показать алгоритмам сущности и сделать на них акцент.

Алгоритм MUM очень хорошо реагирует на любую семантическую разметку, используйте этот шанс.

Читайте также:

Микроразметка на сайте: как сделать и где проверить

Будущее поиска — это диалог, а не список ссылок

Уже сейчас поисковая выдача становится все более интерактивной. Это уже не просто список ссылок, а довольно сложная система с разными типами контента. Причем поисковые системы стараются делать выдачу все более похожей на диалог с экспертом.

Даже сейчас первое, что попадает пользователю на глаза — ответы нейросети. До органической выдачи добираются далеко не все пользователи. Чем дальше будут развиваться нейросети в поиске, тем меньше будет оказывать влияние ранжирование в выдаче и борьба за позиции.

Также вероятнее всего будет продолжен тренд на мультимодальную выдачу. То есть будут показаны не десять одинаковых ссылок с описаниями, а контент разного типа, максимально отвечающий на запросы пользователей.

Несмотря на все изменения, MUM не отменяет классическое SEO. Все принципы оптимизации остаются такими же. Отличие только в дополнительном внимании отдельным элементам контента: ответам на вопросы, структуре статей, картинкам и таблицам.

Коротко о главном

• Алгоритм MUM — логичное продолжение предыдущего поколения нейросетевого поиска Bert.
• В выдаче уделяется внимание максимальному перекрытий интента пользователей ответом на один запрос.
• Несмотря на общие принципы с классическим SEO, для алгоритма MUM требуется более глубокая проработка контента.
• В целом поисковая выдача Google движется в сторону мультимодальности, используя любые типы контента.