Интернет предоставляет доступ к огромным массивам информации, которые поисковые системы пытаются структурировать. Разное качество контента на сайте, формы подачи и достоверности информации затрудняет ранжирование, что часто нарушает ожидание пользователей при поиске. Вспомните, как часто в топ-10 Google и «Яндекс»:
- встречается десяток однотипных переписанных статей с одного ресурса;
- невозможно найти нужную информацию по низкочастотному запросу;
- приходится переходить по пустым карточкам маркетплейсов без описания товаров;
- открываются бессмысленные SEO-тексты или статьи 10-летней давности.
Поведенческие факторы постепенно становятся ключом к чистому и удобному интернету, где даже среднесортный сайт не сможет занимать позицию в топе поисковой выдачи. Разберем, как Google и «Яндекс» отслеживают поведенческие факторы, пытаясь создать утопию в поиске, когда любую информацию можно будет найти по первой ссылке.
Что такое поведенческие факторы ранжирования
Поведенческие факторы — это комплекс метрик в аналитических платформах поисковых систем, которые используются для оценки поведения пользователей на сайте. Исследование поведенческих факторов помогает поисковым системам определить ценность ресурса и соответствие ожиданий пользователей, что используется при ранжировании.
Накануне 2023 года поведенческие факторы считаются одним из главных показателей качества для информационных ресурсов.
Поисковые системы Google и «Яндекс» учитывают время и поведение пользователей на сайте, кликабельность сниппетов и рост отказов при переходе из поиска, что используется при ранжировании.
Сайты, которые смогли заинтересовать и удовлетворить цель поиска у пользователя, получают бонус в ранжировании и попадают на первую страницу выдачи. Подобный подход повышает содержательную ценность ресурсов в поисковой выдаче. Сайт с хорошим ссылочным профилем или социальными сигналами не сможет задержаться в топе, если неспособен удовлетворить пользователей поиска. Это очищает интернет от низкосортных ресурсов и накрученного SEO, а в топ попадают только лучшие сайты.
Как поисковые системы собирают информацию о поведенческих показателях
Google и «Яндекс» получают данные об активности пользователей в поиске и на сайтах через собственный софт. Вся информация отслеживается после принятия пользовательского соглашения при регистрации нового аккаунта или установки программы конечным пользователем. У поисковых сетей для анализа данных предусмотрено несколько инструментов:
- «Яндекс». Данные собираются «Яндекс.Браузером» и встроенными расширениями, скриптами «Яндекс.Метрики». Дополнительно задействуется информация пользователей, собираемая при использовании продуктов экосистемы «Яндекс» — например, виртуального помощника «Алисы» или сервиса по сбору статистики «Яндекс.Радар».
- Google. Для сбора данных используются cookie и история посещений из Google Chrome, скрипты Google Analytics, история поиска в YouTube. Также учитываются действия пользователей, выполненные при авторизации в аккаунте Google или через смартфон на базе Android.
Используемые поисковыми системами данные для анализа обезличены: конфиденциальность пользователей не нарушается. Наоборот, собранная информация используется для улучшения поисковой выдачи. Пытаться скрыть данные от алгоритмов не стоит и не выйдет.
Какие поведенческие факторы учитывает «Яндекс»
Формально «Яндекс» отслеживает поведенческие факторы еще с 2011 года, когда начал фиксировать юзабилити сайта. При выходе в 2017 году алгоритма «Королев» поисковая система стала уделять больше внимания поведенческим показателям, сейчас же данные метрики — один из главных критериев при ранжировании сайтов. Разберем, что для «Яндекса» в приоритете.
Возвращение к поиску
Возврат пользователя к поисковой выдаче негативно отражается на ранжировании в «Яндексе». Это показывает неспособность сайта удовлетворить поисковый запрос, что может говорить о недостаточной оптимизации ресурса, низком юзабилити или отсутствии полезной информации.
Большое количество возвратов из сайта обратно в поиск сильно ухудшает ранжирование ресурса в выдаче поисковой системы. Косвенно узнать о возвращении пользователя к поиску можно через процент отказов.
Активность виджетов и шеринга
Частое использование виджетов социальных сетей и мессенджеров на сайте также говорит «Яндексу» о полезности сайта для пользователей. При ранжировании учитывается количество переходов из сайта в соцсети, а также шеринг контента.
Узнать, как часто пользователи делятся контентом на сайте, можно через отчет «Поделиться» в «Яндекс.Метрике»:
CTR сниппета и быстрых ссылок
Кликабельность сниппета свидетельствует о релевантности контента на сайте поисковому запросу. «Яндекс» дополнительно добавляет в сниппет быстрые ссылки, кликабельность которых также отражает смысловую релевантность и практическую ценность ресурса.
Высокий CTR сниппета и быстрых ссылок говорит о пользе ресурса для аудитории на фоне конкурентов в выдаче, что влияет на ранжирование. Проработка сниппетов позволяет хорошо подняться в топе поиска.
Прямые переходы на сайт
Прямые переходы говорят о наличии постоянной аудитории у ресурса, которая добавила сайт в закладки или переходит через введение URL в адресную строку браузера. Это говорит о практической ценности ресурса: сайты, на которые пользователи регулярно возвращаются, хорошо поднимаются в выдаче.
Показатель отказов
Показатель отражает процент визитов со временем пребывания на сайте меньше 15 секунд, либо без совершения действий на странице. В Google, например, отказы определяются по-другому: считается просмотр пользователем только 1 страницы на сайте.
Отказы учитываются алгоритмами «Яндекса» и свидетельствуют об отсутствии практической ценности сайта для пользователя. Большой процент отказов возникает при отсутствии оптимизации веб-сайта или полезной информации, из-за чего пользователи сразу покидают ресурс.
Около 40 % отказов для крупного сайта — неплохой результат.
Активность и перемещение по сайту
Преимуществом «Яндекс.Метрики» считается возможность отслеживания поведения пользователя на сайте через «Вебвизор». Инструмент позволяет увидеть, что смотрел конкретный пользователь на сайте, как и когда скроллил страницу, где задерживал внимание.
Отследить активность конкретного пользователя можно из его карточки, кликнув на иконку визита в «Метрике». Система запустит видеоролик с полной историей действий пользователя на сайте.
Видно, что делал и где останавливал внимание пользователь. Этим инструментом также пользуются роботы «Яндекса» при анализе популярности страниц и расчета динамического веса. Дополнительно отслеживание активности используется поисковой системой при борьбе с накруткой поведенческих факторов.
Какие поведенческие факторы учитывает Google
Значимость поведенческих факторов в алгоритмах Google менее выражена, чем у «Яндекс». Из поведенческих метрик наибольшее значение на ранжирование в Google оказывает удобство просмотра информации — page experience. Это опыт взаимодействия пользователя со страницей, в котором можно объединить несколько метрик: юзабилити, безопасность и скорость загрузки контента. В рейтинге учитываются сугубо технические параметры, на основании которых Google рассчитывает практическую ценность ресурса для пользователей.
- Отрисовка крупных блоков с контентом (LCP). Показатель отражает скорость прогрузки страницы. Хорошее значение — меньше 2,5 секунд.
- Задержка после первого ввода (FID). Показатель интерактивности контента на сайте. Для удобства использования задержка должна составлена меньше 100 мс.
- Совокупное смещение макета (CLS). Параметр отображает визуальную стабильность. Хорошее значение — менее 0,1.
Также важна оптимизация для мобильных гаджетов, поддержка HTTPS и полный отказ от межстраничных баннеров. Напрямую поведенческие факторы на сайте поисковая система не отслеживает, что отличает алгоритмы ранжирования Google от «Яндекс».
Косвенное влияние на ранжирование в Google оказывают только поведенческие факторы при поиске. Учитываются:
- Кликабельность сниппетов. Здесь фиксируется количество переходов на сайт по соотношению к числу показов в поиске, а также фактор длины клика — время, проведенное пользователями на страницах ресурса.
- Удовлетворенность результатами поиска. Сюда входят юзабилити, качество контента и релевантность страниц поисковым запросам. Если пользователь зашел на сайт и удовлетворил поисковую потребность — ресурс получит бонус к ранжированию.
Посещаемость ресурса, показатель отказов и глубина просмотра страниц не оказывают прямого влияния на ранжирование сайта в поисковой выдаче Google. Однако данные параметры стоит отслеживать через Google Analytics при оптимизации сайта и работе с юзабилити. Посещаемость и поведение пользователей отражают смысловую релевантность и содержательную ценность ресурса — в первую очередь сайт должен улучшаться под потребности целевой аудитории, но не поисковых алгоритмов.
Чем опасна накрутка поведенческих факторов
Имитация поведения пользователей на сайте может положительно повлиять на ранжирование, однако имеет кратковременный эффект. Алгоритмы «Яндекса» быстро распознают накрутку и пессимизируют сайт в выдаче. Санкции со стороны поисковой системы осложняют дальнейшее продвижение ресурса или приведут к бану сайта и полного исключения из выдачи.
Алгоритмы Google меньше направлены на выявление накрутки поведенческих факторов. Сама имитация действий пользователей способна меньше повлиять на ранжирование ресурса в поисковой выдаче Google, при этом риск получить фильтр остается.
В Kokoc Group при работе SEO используются только белые методы продвижения, что позволяет получить комплексное улучшение сайта и рост позиций в поисковой выдаче без риска пессимизации. Например, недавно мы продвинули сайт медицинской клиники и снизили процент отказов благодаря работе поведенческими факторами. Из глобальных изменений:
- Полная переработка структуры сайта.
- Оптимизация расположения контента на страницах.
- Вывод на страницы прайс-листа.
- Добавление карты с указанием адресов всех клиник.
Кроме того, мы собрали объемную подборку способов улучшить поведенческие факторы на сайте и в поиске без накрутки, а также поможем выйти в топ Google и «Яндекс» с оплатой за результат.
.png)
.png)
.png)
Комментарии 2