Что такое дашборд: зачем нужен, как выглядит и как создать

Что такое дашборд

Дашборд (с англ. Dashboard — «приборная панель», также иногда называется «панель индикаторов») — графический пользовательский интерфейс для демонстрации KPI определенного процесса, бизнес-цели, текущих процессах в компании. Простыми словами, дашборд — это форма визуализации данных.

В дашборде информация может быть представлена в виде таблиц, инфографики, статистики, отчетов. Панель индикаторов можно изменять на лету, меняя анализируемые данные или подгружая их в реальном времени.

Чем дашборд отличается от отчетов и инфографики

Эти инструменты часто путают. Вот что нужно запомнить:

  1. Отчет всегда имеет статичное представление. Он дает неизменяемую визуализацию данных.
  2. Инфографика — это составная часть дашборда, но не его синоним. Инфографика тоже всегда статична: это просто данные, которые не меняются и представлены в разнообразных визуальных форматах.
  3. Дашборд позволяет не только представлять данные визуально, но и анализировать их разными способами, упорядочивать. Именно возможность анализа и изменения данных является его ключевым маркером.

Отличия

Дашборд

Отчет

Инфографика

Данные могут быть изменены по запросу

Да

Нет

Нет

Возможность упорядочивания или сортировки данных

Да

Нет

Нет

Богатство визуальных форматов

Да

Не всегда

Да

Отслеживание данных в режиме реального времени

Да

Нет

Нет

Зачем нужны дашборды

Панели индикаторов используются в бизнесе по ряду сценариев:

  • Наглядное представление статистических данных с возможностью дальнейшего анализа.
  • Визуализация любых данных в динамике.
  • Работа с несколькими источниками данных, которые не связаны друг с другом.

Учитывая все вышесказанное, в условиях реального бизнеса, дашборд можно использовать для следующих целей:

  • Подсчет и анализ любых KPI, которые важны для компании в настоящий момент.
  • Таск-менеджмент — управление задачами, отслеживание их выполнения.
  • Сбор данных о целевой аудитории или ее конкретном сегменте.
  • Анализ эффективности продажного отдела.
  • Анализ трафика сайта.
  • Контроль производства.
  • Контроль доставки продукта.
  • Подсчет зарплаты персонала, анализ продолжительности отпусков сотрудников и т. д.

Кто использует дашборды в работе

Чаще всего ими пользуются:

  1. Управляющие компанией лица и ее руководители (любые отрасли бизнеса). Применяют дашборды для отображения всех отслеживаемых показателей в одном месте, чтобы помогать менеджерам принимать эффективные решения. При правильном использовании получают ценную информацию о состоянии организации, что влияет на принятие решений.
  2. Аналитики и руководители отделов (розничная торговля и другие отрасли, основанные на продажах). Чаще всего используют информационные дашборды — они позволяют предсказать прибыль компании в долгосрочном периоде, произвести необходимые корректировки в случае негативного курса.
  3. Инженеры (производство). Используют так называемые инженерные дашборды, которые незаменимы в производственных отраслях для анализа и планирования выпускаемой продукции.

Примеры использования дашбордов

Откройте «Google Аналитику». Перед вами каноничная индикаторная панель со множеством колонок, виджетов, графиков, таблиц, отчетов:

Пример дашборда веб-аналитики. Показывает данные о трафике и позволяет следить за показателями сайта
Пример дашборда веб-аналитики. Показывает данные о трафике и позволяет следить за показателями сайта

Обратите внимание на логичность и иерархичность данных.

Еще один пример — российская «Яндекс.Метрика»:

Измерение и сбор информации о пользователях и их активностях — главная задача этой панели индикаторов
Измерение и сбор информации о пользователях и их активностях — главная задача этой панели индикаторов

А это пример дашборда для вебмастера в сервисе контекстной рекламы:

Пример в административной панели Google AdSense
Пример в административной панели Google AdSense

Виды дашбордов

1. Операционная панель

Создается, чтобы выводить и анализировать быстро изменяющиеся данные: показатели трафика сайта, CR объявления, количество лидов по конкретному продукту, внутренние и внешние KPI отдела продаж.

Пример операционной панели
Пример операционной панели

Операционные панели индикаторов используются только для отслеживания данных в реальном времени.

2. Стратегическая панель

Применяется для изучения конкретных KPI бизнеса, выстраивания общей картины бизнес-процессов в организации, оценки эффективности или прогресса по исполнению конкретных целей, определения проблемных зон в деятельности компании.

С этим видом дашбордов обычно работают не аналитики компании, а CEO и другие руководящие должности.

Пример стратегической панели
Пример стратегической панели

3. Аналитическая панель

Позволяет обнаружить отклонения от регламентных KPI. Чаще всего такая статистика используется исключительно аналитической командой, а не руководителем организации или руководителем отдела продаж. Ее цель — корректировка негативного развития бизнеса.

Исправление негативного развития, определение текущих трендов и общая оценка деятельности — вот три самых распространенных сценария внедрения аналитического дашборда.

Пример аналитической панели индикаторов
Пример аналитической панели индикаторов

В условиях реального бизнеса, вышеуказанное деление дашбордов на виды не всегда соблюдается. Например, операционный дашборд может пересекаться с аналитическим. Разделение на виды — скорее условность, нежели реальная практика.

Как создать дашборд в Google Data Studio

Сайт Google Data Studio: https://lookerstudio.google.com/

Об этой программе поговорим отдельно — и не просто поговорим, а попробуем вместе создать дашборд прямо сейчас.

Алгоритм действий

Переходим к последовательности действий в сервисе.

Перед формированием панели индикаторов требуется четкое представление той цели, которую вы хотите достичь с помощью внедрения дашборда. Исходя из такой цели вы и будете выбирать KPI отчета, настраивать его структуру и в итоге — создавать наиболее удачное визуальное представление анализируемых данных.

Самый эффективный подход — заранее создать макет дашборда на бумаге или в электронном виде и лишь потом пытаться визуализировать его с настоящими данными.

Макет панели индикаторов
Макет панели индикаторов

Открываем Google Data Studio и нажимаем кнопку «Создать» в левой части экрана. В раскрывающемся списке — выбираем пункт «Источник данных»:

Нажмите кнопку «Создать» и сформируйте новый источник данных
Нажмите кнопку «Создать» и сформируйте новый источник данных

Здесь необходимо выбрать коннектор сервиса Google или партнерского сервиса. Коннектор — это некий «соединятор» Google Data Studio и вашего источника данных. Для примера мы рассмотрим создание дашборда на основе источника данных из «Google Аналитики»:

Выбираем коннектор Google Analytics
Выбираем коннектор Google Analytics

Коннектор «Google Аналитики» позволяет создать источник данных, который подключается к представлению Universal Analytics или ресурсу типа «Google Аналитика 4».

Разрешаем сервису провести авторизацию с вашим аккаунтом Google Analytics:

Даем разрешение на авторизацию
Даем разрешение на авторизацию

Успех! Теперь необходимо найти требуемый аккаунт «Google Аналитики», выбрать его ресурс / представление и подтвердить привязку, нажав кнопку «Связать» в правой части экрана:

На новом экране нам необходимо нажать кнопку «Создать отчет» в правой верхней части экрана
На новом экране нам необходимо нажать кнопку «Создать отчет» в правой верхней части экрана

На новом экране нажмите «Создать отчет». Обратите внимание на поля и типы данных, которые загрузятся из вашего источника автоматически. При необходимости вы можете подсчитать их, переименовать или создать копии. Для это кликните по необходимому полю:

Формируем новый отчет
Формируем новый отчет

Чтобы подтвердить выбранный нами источник (напомним: в нашем случае — это аккаунт «Google Аналитики»), нажмите кнопку «Добавить к отчету»:

Подтвердите добавление данных к отчету
Подтвердите добавление данных к отчету

Наконец мы попадаем в рабочую область редактора отчетов Google Data Studio. Вот как она выглядит в обновленной версии сервиса:

Визуальный редактор Google Data Studio
Визуальный редактор Google Data Studio

Первым делом даем нашей панели имя:

Называем наш отчет, например, «События по сайту»
Называем наш отчет, например, «События по сайту»

Вся работа происходит с макетом и темой, настройки которых находятся правой панели экрана. Как минимум — настраиваем границы отчета.

Основные действия происходят в центральном меню. Здесь можно:

  • добавить новую страницу или данные;
  • добавить диаграмму;
  • сформировать элемент управления.

Также вы можете добавить URL встраиваемого элемента, добавить изображение, текст, строку, фигуру:

Главное меню редактора
Главное меню редактора

На вкладке «Данные» нам необходимо выбрать показатели и их параметры, которые будут представлены в панели индикаторов.

Допустим, нас интересует параметр «Браузер» и показатель App Version. Выбираем «Браузер» в правом меню:

Выбираем необходимый параметр в правом меню
Выбираем необходимый параметр в правом меню

Кликните по необходимому показателю. Вы можете сразу перетащить его в левую область экрана, и он превратится в виджет с соответствующими данными.

Чтобы добавить новый показатель для параметра, кликните по знаку «+»:

Добавляем новый показатель
Добавляем новый показатель

Теперь нужно выбрать параметр:

Добавляем новый параметр (для показателя) App Version
Добавляем новый параметр (для показателя) App Version

Чтобы изменить вид диаграммы, кликните по кнопке «Диаграмма» и выберите требуемое визуальное представление:

Мы построили нормированную диаграмму с областями
Мы построили нормированную диаграмму с областями

Часто в процессе создания панели индикаторов требуется работать с данными, которые по каким-то причинам не попадают в источник. Google Data Studio позволяет решить и эту проблему. Просто нажмите кнопку «Добавить поле» в самом низу:

Добавляем новое поле
Добавляем новое поле

Откроется новое окно. Здесь нужно вписать имя добавляемого поля и указать формулу, по которой должна вычисляться добавляемая метрика:

Работаем с функцией INFULL
Работаем с функцией INFULL

Полезный список функций для Google Data Studio доступен в справке сервиса. Сохраняем настройки. Все — теперь вы можете работать с показателем, который сперва не присутствовал в нашем источнике данных.

Аналогичным образом вы можете добавить новый параметр. Для этого используйте кнопку «Добавить параметр» (см. на один скрин выше).

Добавляем в отчет любые необходимые виджеты и нужные показатели с параметрами. После того как дашборд будет создан, вы можете сохранить его и предоставить доступ к нему другим пользователям.

Инструменты для создания дашбордов

К сожалению, самые крутые приложения для конструирования дашбордов, например, Tableau и Power BI, больше недоступны в связи с геополитическими событиями.

Но мы не расстраиваемся, потому что для российских пользователей сейчас доступны и другие серьезные программы такого рода.

Geckoboard

Сайт:Geckoboard.com

Этот инструмент создан в первую очередь для потребностей бизнеса. Как и в Google Data Studio, добавление новых индикаторов происходит при помощи шаблонов-виджетов. При этом работа с источниками данных вполне интуитивная и не вызовет серьезных проблем даже у новичка.

Пример дашборда, созданного в Geckoboard
Пример дашборда, созданного в Geckoboard

Достоинства:

  • Хорошее юзабилити, интерфейс не перегружен.
  • Доступно более 70 источников данных.
  • Есть поддержка CSS.
  • Можно создавать цели.
  • Разнообразные формы для визуализации любых данных.

Недостатки:

  • В бесплатной версии нельзя создать ничего серьезного.
  • Очень мало интеграций с российскими сервисами.
  • По какой-то неведомой причине отсутствует поддержка XLS. Текстовой формат табличных данных CSV разработчики также обделили вниманием.

Klipfolio

Сайт: Klipfolio.com

Мощный редактор для создания дашбордов любой сложности, в котором предусмотрены тонкая настройка данных, красивые виджеты, удобный визуальный редактор, работающий по принципу What-You-See-Is-What-You-Get. Интерфейс здесь далеко не такой простой, как кажется на первый взгляд, и разбираться с ним придется не один час. Если у вас большое количество данных из сложных и не связанных друг с другом источников, Klipfolio точно будет кстати.

Пример панели индикаторов, созданной в Klipfolio
Пример панели индикаторов, созданной в Klipfolio

Достоинства:

  • Работает в облаке. Все сохраняется автоматически, никакие бэкапы не нужны.
  • Большое количество поддерживаемых источников данных, включая запрещенные в РФ соцсети.
  • Можно менять внешний вид отчета при помощи «стилей».
  • Есть поддержка оффлайн-источников.
  • Если у вас необычный источник данных, вы также сможете подключить его без всяких проблем, просто воспользовавшись API.
  • Постоянно обновляется. Разработчики прислушиваются к пожеланиям и часто добавляют отсутствующие функции или новые интеграции.

А еще в Klipfolio можно настроить роли пользователя для каждого отчета, например, редактирование или только просмотр.

Недостатки:

  • При добавлении собственных показателей придется разбираться работать с формулами, что сервисе сделано очень неудобно.
  • Новым пользователям потребуется обучение, так как многие функции и настройки спрятаны глубоко в меню.
  • Работать с CSS можно только в платном тарифе.

Qlik

Сайт: Qlik.com

Решение для анализа и комплексной интеграции облачных данных. Так же, как Grafana, Tableau или Power BI и другие, Qlik собирает данные из различных источников и объединяет их в простые, но богатые панели индикаторов.

Отчет, созданный в Qlik
Отчет, созданный в Qlik

Панель индикаторов Qlik объединяет внутренние данные от вашей компании и любые внешние (из других источников). Qlik не просто объединяет цифры и показатели, а рассчитывает их. Есть поддержка функций и формул.

Qlik имеет собственные данные для разных каналов и ниш, которые могут помочь вам увидеть свой бизнес в глобальной картине. Например, сравнивая продажи в интернете в определенных странах с общим количеством пользователей интернета, вы можете лучше понять, сколько людей покупают товары в интернете.

Достоинства:

  • Очень крутой функционал с акцентом на решение задач, которые возникают именно у бизнеса.
  • Можно объединять внутренние и внешние данные без всяких ограничений.
  • Есть API.

Недостатки:

  • Визуально отчеты могли бы быть интереснее. А так просто стандартное оформление. Скучно.
  • Нужно обучение, работать сразу не получится.
  • Есть гипотетический риск, что сервис может быть отключен для российских пользователей. Но пока к этому нет никаких предпосылок.

Ошибки при создании дашбордов

Рассмотрим четыре характерных ошибки новичков:

  1. Некорректный выбор виджетов для данных. Например, для динамически изменяемых данных выбран формат таблицы или сегменты данных на круговой диаграмме построены в разнобой, а не с учетом количества показателей в каждой категории. Чтобы этого избежать, следите за логикой данных, учитывайте иерархичность метрик, выбирайте корректные виджеты.
  2. Визуальная перегруженность. Если в отчете находятся десятки и даже сотни показателей — это неудобно. Лучше делать дашборды для каждого сценария отдельно. Например, не пытаться охватить сразу все группы целевой аудитории, а сделать разные отчеты по каждому сегменту.
  3. Рассеивание внимания. Стройте панель таким образом, чтобы главные виджеты находились на первом плане, а не утопали в бесконечных индикаторах, которые имеют второстепенное значение.
  4. Отсутствие пояснений. Обязательно учитывайте аудиторию, которая будет работать с данными. Одно дело, если это специалисты, например, маркетологи. Но если отчет задуман для рядовых сотрудников компании — лучше расшифровывать термины и давать пояснения.

Оценить статью
21 ответов

Комментарии

Написать комментарий
Популярные статьи автора
Узнайте стоимость продвижения сейчас
Выберите удобный способ связи:
Выберите удобный способ связи:
Введите Ваш номер телефона:
Введите адрес Вашего сайта:
Введите Ваше имя:
Нажимая кнопку «Получить предложение» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Введите Ваш Email:
Введите адрес Вашего сайта:
Введите Ваше имя:
Нажимая кнопку «Получить предложение» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Вы уже проголосовали
Возьмем ТОП вместе?
Здравствуйте, меня зовут
,
я представляю компанию
.
Со мной можно связаться по телефону
Со мной можно связаться по тел.
,
или по email
ник в телеграм
Спасибо!
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Цена лидов в различных нишах
Тематика Стоимость лида (Москва/Россия)
Отдых 500
Мебель 350
Оборудование 500
Бансковские услуги 500
Безопасность 500
Организация мероприятий, концерты, праздники 500
Недвижимость 500
Строительство и отделка 500
Грузоперевозки 500
Доставка еды 350
Юридические услуги 500
Бухгалтерские услуги 500
Пластиковые окна 500
Детские товары 350
Автозапчасти 350
Образование 500
Возьмем ТОП вместе?
Здравствуйте, меня зовут
,
У меня есть сайт
.
Со мной можно связаться по телефону
Со мной можно связаться по тел.
,
или по email
ник в телеграм
Спасибо!
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Оставить заявку сейчас
Ваше имя*
Введите адрес Вашего сайта:*
Введите Ваш номер телефона:*
Введите Ваш e-mail:*
Введите Ваш ник в телеграм:
Выберите интересующую услугу *
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Подпишитесь на рассылку
Не пропустите самое интересное из мира SEO и Digital. Только актуальные и самые крутые статьи.
Заявка успешно отправлена!
Наши сотрудники уже приступили к анализу Вашего сайта. Наш менеджер свяжется с вами в течение дня, спасибо!