Чтобы эффективно развивать бизнес-продукт, необходимо точно понимать реакцию целевой аудитории. Собирать отзывы и комментарии вручную — не вариант, это долго и неэффективно. На помощь приходят системы мониторинга и анализа упоминаний. Платформа Brand Analytics решает эту задачу, автоматизируя сбор данных. Услугами сервиса пользуются крупнейшие федеральные компании.
Главная задача Brand Analytics — показать реальную картину того, что пишут о компании в медиа, и дать инструменты для управления репутацией.
- Что такое Brand Analytics
- Кто является клиентами Brand Analytics
- Специфические термины Brand Analytics
- Основные возможности Brand Analytics
- Как создать тему мониторинга в Brand Analytics
- Советы и рекомендации по использованию Brand Analytics
- Коротко о главном
Что такое Brand Analytics
Brand Analytics — это сервис для мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ. Инструмент помогает отследить и систематизировать упоминания продукта на различных площадках интернета:
- Социальные сети — включая признанные запрещенными на территории РФ.
- Форумы и блоги — корпоративные площадки и городские информационные порталы.
- Видеохостинги — YouTube и аналоги. Алгоритм сканирует текстовые описания, комментарии и расшифровки самих роликов.
- Маркетплейсы и популярные интернет-магазины.
- Онлайн-карты — сбор данных с геосервисов, где клиенты оставляют оценки.
- Каналы и открытые чаты Telegram.
Если коротко: Brand Analytics — это автоматизированная платформа social media listening и media monitoring, которая в едином окне собирает и нормализует публичные упоминания о брендах, персонах и темах из соцсетей, мессенджеров, СМИ, форумов, блогов, маркетплейсов, онлайн-карт и видеоплатформ. Алгоритмы NLP/ML определяют тональность, распознают сущности (бренды, продукты, персоны, локации), удаляют дубликаты и отсекают спам и ботов. Результаты доступны в интерактивных дашбордах и отчетах с фильтрами, а смарт-алерты сигнализируют о всплесках и репутационных рисках. Платформа закрывает задачи ORM/SERM, PR-измерений, конкурентного анализа, поиска инсайтов и раннего обнаружения репутационных угроз.
%201.png)
Практичный плюс платформы — интуитивно понятный интерфейс. Базовый функционал легко освоить на практике, а сложные настройки подробно разобраны в официальных видеогайдах.
Кто является клиентами Brand Analytics
Платформа работает на рынке с 2012 года. Системы Brand Analytics используют разные сегменты бизнеса:
- Бренды в процессе масштабирования и формирования коммуникационной стратегии.
- Маркетинговые агентства, предоставляющие услуги комплексного продвижения.
- Исследовательские центры, собирающие фактуру для глубокой аналитики рынка.
Права на продукт принадлежат российской IT-компании «ПалитрумЛаб» (резидент «Сколково»). Платформа регулярно возглавляет рейтинги систем социального мониторинга, включая AdIndex.
Доступ к функционалу предоставляется по подписке. Состав опций и лимитов подбирается под конкретную задачу. Ниже представлено сравнение доступных тарифов.
| План | Для кого | Ключевые особенности | Цена «от» |
|---|---|---|---|
| Базовый | Старт и пилоты | Мониторинг соцсетей/СМИ, отчеты и дашборды, алерты | от 30 000 ₽/мес |
| Расширенный | Маркетинг/PR-команды | Расширенные лимиты и сравнения, продвинутые фильтры и автоматизация | по запросу |
| Корпоративный | Крупные бренды/холдинги | Много пользователей/тем, кастомные интеграции и SLA | индивидуально (до 1 400 000 ₽/мес) |
Состав функций и лимитов зависит от конфигурации. Итоговую стоимость уточняйте у производителя по брифу.
Специфические термины Brand Analytics
Для полноценной работы с Brand Analytics необходимо понимать базовую терминологию. Эти понятия регулярно встречаются в отчетах и настройках:
Объект мониторинга — название продукта, персоны или события, которое требуется отслеживать. Объектом выступает бренд, конкретный специалист (ФИО) или инфоповод (например, крупная отраслевая конференция).
Тема — основная рабочая единица. Это связка объекта и примененных к нему правил, задающих контекст поиска. Настройка помогает отфильтровать из общей массы текстов только релевантные для бизнеса публикации.
Индекс — количественный показатель оценки. Помогает систематизировать информацию и анализировать ее в разрезе популярности, виральности или репутационного влияния. Система предлагает двенадцать таких метрик.
Тональность сообщений — характеристика, отражающая эмоциональное отношение пользователей к контенту. Алгоритм определяет контекст и присваивает тексту нейтральный, позитивный или негативный статус.
Аспект — конкретное свойство продукта, получающее оценку аудитории. У каждой ниши свой набор аспектов. Для тематики «Доставка еды» это скорость, температура блюд, вежливость курьера. Пользователь может добавлять новые аспекты вручную и отслеживать анализ тональности по каждому из них.
Сущности (Named Entities) — распознанные системой объекты в тексте: бренды, продукты, персоны, локации. По ним строятся фильтры, срезы и инсайты в аналитических отчетах.
Основные возможности Brand Analytics
Платформа давно вышла за рамки простого парсинга упоминаний. Грамотное использование функционала позволяет выстроить коммуникационную стратегию и улучшить клиентский сервис.
Базовые функции решения:
- Сбор упоминаний бренда в соцмедиа и их систематизация по периоду, источнику, информационному весу.
- Формирование актуального портрета ЦА на основе социально-демографических данных авторов постов (пол, возраст, география).
- Отслеживание KPI SMM-продвижения. Система считает охваты, просмотры, индекс медиаприсутствия и цитирования. Анализ этих метрик показывает реальную эффективность рекламной кампании.
- Смарт-алерты по заданным критериям: всплески негатива, приоритетные источники/риски, упоминания ключевых запросов — для оперативного ORM (отработка негатива/эскалация).
- Конкурентный анализ. Сопоставление результатов вашего бренда с показателями конкурентов по доле сообщений, вовлеченности, динамике упоминаний и доле голоса (SOV) за выбранный период.
- Оценка работы с инфлюенсерами. Инструмент отслеживает частоту рекламных интеграций у блогера и моментальную реакцию его подписчиков.
- Автоматизация рутинных процессов поддержки. Позитивные отклики получают автоматическую благодарность, а сложный негатив маршрутизируется на профильного сотрудника.
- Интеграции и автоматизация: статистический API для выгрузки данных в BI-системы, CRM и собственные дашборды; интеграции с helpdesk-системами; планировщик и рассылка отчетов стейкхолдерам; вебхуки по событиям (критический негатив, ключевые риски).
Дополнительные возможности для маркетинговых стратегий:
- Актуализация семантического ядра — выявление новых слов и трендов, которые аудитория использует в связке с вашим продуктом.
- Лидогенерация — поиск пользователей, проявивших интерес к услуге, для понимания их этапа в воронке продаж.
- Поиск локальных амбассадоров — выявление реальных клиентов, создающих качественный UGC-контент.
- Brand Visor — медиа-дашборды для разных ролей: топ-менеджмент, PR-специалисты, ситуационный центр. Каждый отдел получает свой персонализированный срез метрик.
- «Детектор сбоев» — раннее оповещение о всплесках жалоб. Алгоритм сравнивает текущую динамику с обычным поведением аудитории и сигнализирует на старте кризиса, предотвращая репутационный ущерб.
Как создать тему мониторинга в Brand Analytics
Создание темы — первый шаг работы с платформой. Вы можете получить ретроспективные данные за прошлый год или запустить отслеживание в реальном времени (архивный поиск на базовых тарифах тарифицируется отдельно).
В поле «Тип темы» необходимо задать круг площадок. Вариант «Социальные медиа и онлайн-СМИ» обеспечивает максимальный охват. Тип «Онлайн-СМИ, пресса, ТВ и радио» ограничивает сбор официальными изданиями. Настройка «Избранные авторы» сужает фокус до конкретных публичных страниц и сообществ.
Затем пропишите все словоформы, связанные с компанией. Рекомендую использовать высокочастотные ключи из семантического ядра. Точность этого этапа определяет качество всей дальнейшей аналитики. Например, для агентства Kokoc Group релевантными будут запросы «Компания Кокос» или «Кокос Групп», тогда как простое слово «кокос» соберет мусорный трафик про тропические фрукты.
Актуальность запроса легко проверить до запуска кампании. Введите фразу и нажмите предварительный поиск — интерфейс покажет частотность употребления слова в сети.
Параметр «Минус-слова» отсекает нерелевантный контент. В поле «Источники» можно вставить прямые ссылки на нужные ресурсы, ограничив парсинг только ими. Помните, что машина не понимает лексического значения слов без контекста, поэтому тщательная проработка минус-фраз обязательна. Подробная инструкция есть в официальном материале о создании идеальных поисковых запросов.
Далее настраиваются фильтры региона, языка и типа контента (текст, расшифровка видео, OCR с картинок). Система также удаляет дубликаты публикаций и отфильтровывает спам/бот-активность, повышая чистоту выборки.
Блок «Тональность» критически важен для репутационного контроля. Заданные здесь маркеры определяют эмоциональный окрас. В официальном блоге сервиса есть руководство по нюансам использования параметра «Тональность», которое сохраняет актуальность.
После нажатия «Показать результаты» запускается сбор информации. Обработка массива данных занимает от 30 минут до суток, в зависимости от объема.
Итоги выводятся в сводный отчет. Применение фильтра «Для оперативного реагирования» моментально покажет приоритетные инциденты — например, свежий негатив с геосервисов, требующий срочного ответа специалиста.
Ключевые метрики визуализируются через графики и сопоставляются с предыдущим периодом. Маркетолог сразу видит процентное изменение показателей.
Такой подход дает возможность быстро оценить здоровье бренда. Резкое падение метрики «Лояльность» на фоне роста общего числа публикаций — прямой сигнал о развитии кризисной ситуации.
Помимо общего дашборда, доступны узкие аналитические срезы:
- Динамика публикаций по дням.
- Детализация по тональности.
- Распределение по типам площадок.
- Социально-демографический профиль авторов.
- Рейтинг ТОП-10 каналов и постов.
- Сравнение по пользовательским тегам.
Любой отчет можно выгрузить в форматах xls, docx, pdf или собрать в готовую презентацию для руководства.
Советы и рекомендации по использованию Brand Analytics
Рекомендую изучить кейсы на сайте разработчика. Практические примеры показывают, как правильно интерпретировать цифры. Раздел «Опыт экспертов» содержит инструкции по решению специфических задач, включая сегментацию аудитории.
Обязательно тестируйте запросы через предварительный просмотр. Это исключает попадание мусорного трафика в итоговую выборку.
Используйте язык поисковых запросов. Специальные операторы позволяют находить точные словоформы и сложные конструкции.
Настраивайте «Правила» — автоматические сценарии обработки. Присваивайте теги отзывам с низкой оценкой для приоритетного вывода или удаляйте спам-категории (например, «заработок в интернете») без ручного вмешательства.
Тестируйте ИИ-ассистента BrandGPT. Встроенный модуль LLM генерирует AI Summary, выдает текстовое резюме по отчетам и отвечает на прямые вопросы к базе данных. Инструмент сильно экономит время, но доступен не на всех тарифах.
%201.png)
%201.png)
Коротко о главном
- Brand Analytics автоматизирует отслеживание упоминаний компании в сети.
- Платформа собирает информацию со всех площадок: от социальных сетей до маркетплейсов и форумов.
- Гибкие настройки фильтрации (ключевые слова, минус-фразы, тональность) обеспечивают высокую релевантность выборки.
- Внедренные ИИ-технологии (NLP/ML, NER, BrandGPT) ускоряют обработку массивов текстов и поиск инсайтов.
- Стоимость базового тарифа начинается от 30 000 рублей в месяц. Решение используют лидеры рынка: «Сбер», «билайн», «ВкусВилл».
- Для новых пользователей предусмотрен демо-доступ и подробная база знаний.
.png)
.png)
.png)
Комментарии (7)
Оставить комментарий