«Нейро» — сервис для поиска информации в интернете, разработанный Яндексом. Он использует большую языковую модель YandexGPT 3 для генерации ответов на вопросы пользователей. Сервис был запущен в апреле 2024 года и доступен в «Яндекс.Браузере».
«Нейро» — удобный, умный сервис. У него своя, гигантская база знаний! Туда он собирал информацию очень долго, из миллионов книг и сайтов. Теперь эти знания — как на ладони. И они помогут вам любой момент! Можете спрашивать всё, что интересно (кроме политики и некрофилии, конечно):
- Как устроен космос и что там есть?
- Какие бывают динозавры и где они жили?
- Как сделать вкусный торт дома?
«Нейро» всё объясняет — понятно и интересно, с кучей дополнительных моментов. И самое крутое, что этот сервис — это не просто очередной чат-бот в Telegram: он учится от каждого диалога и становится всё умнее. Так что можно помогать ему, как какому-то тамагочи, становиться еще более продвинутым!
Давайте проверим — поздоровайтесь с «Нейро» и задайте ему первый вопрос!
Что такое «Яндекс Нейро»
«Яндекс Нейро» — это сервис для поиска информации в интернете, разработанный «Яндексом». Он использует большую языковую модель YandexGPT 3 — для генерации ответов на основе актуальных данных из поисковой выдачи. Принципиальное отличие: сервис не выдает список ссылок, а сразу генерирует ответ на заданный пользователем вопрос.
Ключевые преимущества:
- Высокая точность ответа. Уже сейчас заметно, что сервис обеспечивает высокую точность ответов на вопросы пользователей, основываясь на большом количестве данных и сложных алгоритмах обучения. Это позволяет предоставлять более релевантную информацию и избегать ошибок.
- Продвинутый анализ запроса пользователя. Платформа учитывает предыдущие интересы и запросы пользователя, предлагая персонализированные рекомендации и подборки материалов. Это помогает находить нужную информацию быстрее и проще.
- Экономия времени. Сервис собирает информацию из разных источников и объединяет ее в один ответ, что избавляет пользователей от необходимости самостоятельно искать данные на разных сайтах.
- Способность к самообучению. Платформа адаптируется к запросам любого типа, что позволяет предоставлять более точные и релевантные результаты. Это особенно полезно для студентов, которые часто ищут информацию по разным предметам.
- Контекстуальная оптимизация. Платформа Учитывает контекст запроса, анализируя его и предоставляя информацию, соответствующую запросу. Это помогает получать более точные и полезные результаты.
- Улучшение пользовательского опыта. Благодаря точным результатам поиска, «Нейро» предоставляет пользователям информацию, которая соответствует их интересам и потребностям, улучшая таким образом пользовательский опыт.
- Семантическая оптимизация. Сервис анализирует и классифицирует контент, что позволяет пользователям легче ориентироваться в огромном количестве информации и находить именно то, что им нужно.
Функции «Нейро» и его отличия от стандартного поиска
Разберем четыре принципиальных отличия сервиса от стандартного поиска.
1. Глубокий анализ
Сервис использует большую языковую модель YandexGPT 3 (не путать с нейросетью, это некорректно) — для глубокого анализа информации из различных источников. Эта языковая модель изучает и подбирают подходящие источники, анализируют их содержимое и выделяют ключевые моменты. Затем YandexGPT 3, на основе полученной информации, создает краткий и понятный ответ, который сопровождается ссылками на источники.
Глубокий анализ является одной из ключевых технологий, благодаря которой сервис может понимать поисковые запросы на новом уровне. Но вот интент определяется с ошибкой:
- Языковая модель способна не только распознавать отдельные слова, но и анализировать смысловые связи между ними.
- Алгоритм проводит морфологический и синтаксический анализ. Он учитывает флексию слов, их падеж, род, число. Это позволяет правильно интерпретировать вопросы и находить ответы на них.
- Языковая модель способна распознавать концептуальные смыслы.
- Новый сервис учитывает контекст. По соседним словам или предыдущим запросам определяет тематику диалога и выбирает релевантный смысл многозначных слов.
Именно благодаря такому глубокому анализу, LLM (large language model) находит более полные и точные ответы даже на сложные поисковые запросы.
Сервис понимает живую речь, поэтому вопросы можно задавать простым языком — именно так, как они и приходят в голову. При этом он понимает контекст, и пользователь может доуточнить запрос в режиме диалога.
.jpg)
2. Создание ответов
Нейросеть анализирует несколько источников, выбирает наиболее релевантные, выделяет из них главное и объединяет информацию в итоговый ответ, добавляя ссылку на сайт, откуда была заимствована ответ.
Если говорить подробно, то сервис учитывает множество факторов при формировании ответа:
- актуальность информации;
- авторитетность источника;
- соответствие запросу пользователя;
- полнота раскрытия темы;
- структурированность текста.
3. Мультимедийный поиск
Сервис обладает уникальной возможностью искать не только текстовую информацию, но и мультимедийный контент (пока что — только изображения).
Благодаря LLM алгоритм может понимать суть контента, даже если пользователь набирает поисковый запрос на разговорном языке. Это позволяет намного шире и глубже отвечать именно на информационные. Например, если пользователь ищет “красивые пейзажи океана”, «Нейро» вернет не только текстовые описания, но и релевантные фотографии, передающие красоту морского пейзажа.
Способность работать с неструктурированными медиаконтентом, наряду с текстом, позволяет сервису намного полнее удовлетворять потребности пользователя в поиске информации.
.jpg)
4. Персонализация
Известно, что новая технология может персонализировать результаты поиска в соответствии с интересами и потребностями пользователя. Но пока что не всегда это делает.
В теории «Нейро» может персонализировать результаты поиска под каждого конкретного пользователя таким же образом, как это делает обычный поиск «Яндекса». А именно:
- По предыдущим запросам алгоритм «узнает» основные интересы и темы, которые чаще всего выбирает пользователь.
- Если пользователь чаще открывал и просматривал сайты определенных тематик, этот фактор также учитывается.
- Если пользователь авторизован, система может анализировать его профиль, геолокацию, демографические данные для более точного предположения интересов.
- Нейронная сеть может выявлять тематические предпочтения по аналогии с похожими пользователями.
- Если запрос выглядят нехарактерно, он нестандартный, это тоже учитывается в корректировке профиля.
Благодаря этим факторам новая версия поиска может очень точно предсказать текущие интересы конкретного человека и подобрать наиболее релевантные результаты поиска.
Недостатки «Яндекс Нейро»
Недостатков у сервиса много. Вот некоторые из них:
- сервис иногда дает некорректные ответы на вопросы;
- через раз окно диалога зависает;
- плохо работает с включенным VPN;
- часто выдает откровенный бред:
- информацию в ответах нужно тщательно проверять, чаще всего она неполная и слишком краткая, а еще чаще — устаревшая:
Примеры использования
Теперь некоторые примеры сложных, многогранных запросов, на которые новый поиск может давать более полные ответы, чем поиск Яндекса, к которому мы давно привыкли.
Сложные запросы
- Запросы, требующие логического мышления и анализа. Например, “какие факторы влияют на цену недвижимости”.
- Вопросы, затрагивающие несколько аспектов одной темы. Например, “как выбрать маршрут путешествия по Европе с учетом достопримечательностей, транспорта и бюджета”.
- Запросы, содержащие несколько ключевых слов. Например, “какие языки программирования лучше изучить frontend- или backend-разработчику”.
- Поиск определения или объяснения сложных, всеобъемлющих и многогранных понятий. Например, “что такое нейросеть и как она работает”.
- Вопросы, требующие анализа статистики, графиков, таблиц. Например, “динамика цен на нефть за последние 10 лет”.
- Запросы, подразумевающие диалог. Например, “как выбрать университет в мск: вопросы для сравнения”.
«Нейро» почти всегда лучше ответит на вышеуказанные типы запросов.
Неоднозначные запросы
Вот как сервис справляется с неоднозначными запросами:
- Понимает различные толкования одного и того же слова: “мышь — животное или устройство», а также учитывает контекст.
- Дает общие рекомендации для открытых запросов типа “что посмотреть на выходных?”.
- Не отвечает на откровенный бред:
- Предлагает несколько вариантов ответов при многовариантных интерпретациях. Например, “как начать карьеру?” — в разных профессиональных сферах.
Сравнение с другими поисковыми системам
Попробуем сравнить результаты поиска «Нейро» с результатами других поисковых систем на примере конкретных запросов.
Вводим запрос “как приготовить омлет” и смотрим, как справились обе поисковые системы.
Теперь вводим запрос “расчет налогов на доходы физлица”:
Смотрим, что выдает Google по этому же запросу:
Таким образом, новый сервис идеален, если вам нужна не поисковая система как таковая (и поиск источников информации, соответственно), а такое саммари по теме.
Коротко о главном
- «Нейро» демонстрирует более полные, структурированные и удобные ответы, в отличие от традиционного представления.
- Сравнить новую функцию с классической поисковой системой некорректно.
- Это не каноническая поисковая система, которая отдает список ссылок.
- На некоторые вопросы сервис не ответит, (если там присутствует политическая тема, например, или просто есть какое-либо стоп-слово).
- Сервис анализирует историю диалога с пользователем для выбора наиболее вероятного значения.
- Выдает результаты по всем возможным интерпретациям запроса.
Материалы:
BELYANKOV A.O. SYNTACTIC SEARCH ENGINE COMPARING WITH SEMANTIC SEARCH ENGINE
.png)
.png)
.png)
Комментарии