Нейросеть ChatGPT: что это такое, что умеет и как пользоваться

Еще несколько лет назад ChatGPT был технологическим курьезом — игрушкой для гиков и генератором стихов. Сегодня это фундаментальный сдвиг в работе с информацией, который перекраивает ландшафт цифровых коммуникаций. Для маркетолога игнорировать этот сдвиг — все равно что игнорировать появление интернета.

Хайп прошел. Настало время прагматики. ChatGPT 2025 года — это уже не просто чат-бот, а сложная экосистема с памятью, мультимодальностью и глубокой интеграцией в бизнес-процессы. И пока одни до сих пор спорят о блокировках, другие — ваши конкуренты — уже используют его для создания контента в 10 раз быстрее, персонализации коммуникации на невиданном уровне и анализа данных без помощи армии аналитиков.

В этой статье разберем, как ChatGPT работает «под капотом» сегодня, и, что самое главное, — как извлечь из этой технологии максимум пользы для вашего бизнеса в новых реалиях.

Что такое нейросеть ChatGPT

Нейросеть ChatGPT — это сервис, который построен на искусственном интеллекте и может поддерживать полноценный и осознанный диалог с собеседником, включая советы по разным сложным вопросам, вплоть до кодирования. Простыми словами, это полноценный виртуальный помощник, который и беседу поддержит, и с работой поможет.

После выхода GPT-4 даже Илон Маск засомневался, что сегодня для этой сети необходимо дополнительное развитие. Ведь даже для этой версии еще не существует протоколов безопасности. Давайте погрузимся глубже. Что же стоит за этой чрезвычайно умной машиной?

ChatGPT — это не просто «умный чат-бот». Это диалоговый интерфейс, построенный на основе большой языковой модели (Large Language Model, или LLM) семейства GPT от компании OpenAI.

Представьте себе гигантскую цифровую библиотеку, содержащую огромную часть знаний человечества, и алгоритм, который настолько хорошо научился находить в ней закономерности, что может генерировать осмысленные тексты, продолжать мысли и поддерживать диалог. Эта «библиотека» и есть LLM, а ChatGPT — удобный и дружелюбный «библиотекарь», который помогает вам с ней взаимодействовать.

Изначально созданный как некоммерческий проект OpenAI, сегодня ChatGPT — это коммерческий продукт, развиваемый при стратегическом участии и многомиллиардных инвестициях корпорации Microsoft. Важно понимать иерархию:

1. OpenAI — компания-разработчик.
2. GPT (Generative Pre-trained Transformer) — семейство больших языковых моделей, «мозг» системы.
3. ChatGPT — пользовательский интерфейс (чат), который делает мощь модели GPT доступной для каждого.

И если в 2023 году это был в основном текстовый помощник, то сегодня, особенно с появлением модели GPT-5.1 (вышла 12 ноября 2025), ChatGPT эволюционировал в мультимодальную систему. Это значит, что он не только генерирует текст, но и:

• Анализирует загруженные вами изображения, PDF, Excel-таблицы и презентации.
• Создает изображения с помощью встроенного DALL-E 3.
• Ведет голосовые диалоги в реальном времени.

Как работает сервис ChatGpt

Так в чем же секрет чат-бота, который может поддержать полноценный разговор, а иногда и вовсе заставляет забыть о том, что собеседник — всего лишь искусственный интеллект? Попробуем разобраться буквально на пальцах.

Первое, с чего начали обучение этой системы, — загрузили огромные массивы данных из интернета. Кстати, разработчики практически везде оставляют пометку о том, что сервис фантастически безграмотен относительно событий после 2021 года. Так что несложно понять, в какой период была подгружена информация для обучения. По оценкам эксперта из Positive Technologies, ChatGPT содержит около 580 Гб данных. Чтобы понять масштабы событий, проведем параллель с «Википедией» — в ней находится всего лишь 26 Гб информации.

Второе — тестировщики начали оценивать ответы ранней версии модели. Искусственный интеллект заново начал обучаться на оценках людей.

Третье, самое важное, — подключение реального интеллекта к искусственному. Обычные живые авторы, копирайтеры, журналисты и просто люди писали «идеальные» ответы на тренировочные вопросы. Такой метод носит название The Supervised Fine-Tuning, а система на этих примерах учится по смыслу составлять пары вопрос-ответ. Модель училась сопоставлять пары по смыслу.

Четвертое. Разработчики создали The Reward Model или «модель поощрения». Будущий сервис генерировал на любой вопрос несколько вариантов ответов, а реальный человек оценивал, какой из них был лучшим.

Читайте также:

13 лучших инструментов для A/B тестирования в 2025 году

Последнее, но не по важности. Proximal Policy Optimization — оптимизация политики. Это такой процесс, когда система генерирует ответ, но прежде чем выдать его человеку, оценивает сама — насколько он релевантен конкретному вопросу.

Читайте также:

Как написать текст, который раскрывает интент запроса и нравится пользователям

Под капотом: как ChatGPT научился «мыслить»

Чтобы понять, как ChatGPT генерирует осмысленные тексты и ведет диалоги, нужно заглянуть в его архитектуру. В основе его «интеллекта» лежат три столпа: революционная архитектура Transformer, тонкая настройка с помощью обучения с подкреплением на основе человеческих отзывов (RLHF) и борьба с ключевым ограничением технологии — «галлюцинациями».

Архитектура Transformer

В основе всех современных больших языковых моделей (LLM), включая ChatGPT, лежит архитектура Transformer. Если упростить, её главное изобретение — это механизм внимания.

Представьте, что вы читаете предложение: «Яблоко упало на стол, и оно было красным». Человек без труда поймет, что слово «оно» относится к яблому. Раньше нейросети справлялись с такими задачами плохо. Transformer решает эту проблему, научившись «взвешивать» важность каждого слова в контексте всего предложения или даже целого абзаца.

Как это работает:

• Модель анализирует не слова по отдельности, а сразу весь текст.
• Для каждого слова она вычисляет, насколько сильно ему нужно «обращать внимание» на другие слова в этом тексте, чтобы понять общий смысл.
• В нашем примере при обработке слова «оно» механизм внимания присвоит самый высокий «вес» слову «яблоко», правильно установив связь.

Именно эта способность улавливать сложные связи в языке позволяет ChatGPT поддерживать длинные диалоги, помнить контекст беседы и генерировать связные и логичные тексты.

Обучение с подкреплением на основе человеческих отзывов (RLHF)

Изначальная модель, обученная предсказывать следующее слово в тексте, — это эрудит, не умеющий общаться. Она может быть многословной, выдумывать факты или генерировать токсичный контент. Чтобы превратить её в вежливого и полезного ассистента, OpenAI применяет многоступенчатую процедуру RLHF.

Процесс состоит из трех ключевых этапов:

1. Обучение с учителем (Supervised Fine-Tuning, SFT):
• Сначала модель-«эрудит» дообучают на большом количестве примеров идеальных диалогов «запрос-ответ», которые создали специально нанятые специалисты.
• На этом этапе модель усваивает, как должен выглядеть хороший, прямой и полезный ответ ассистента.
2. Обучение модели вознаграждения (Reward Model):
• Здесь модель учат понимать человеческие предпочтения. Ей показывают несколько разных ответов на один и тот же запрос и просят ранжировать их от лучшего к худшему.
• На основе этих данных тренируется отдельная «модель вознаграждения» — своего рода внутренний критик, который научается оценивать, насколько тот или иной ответ понравится человеку.
3. Оптимизация с помощью обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, PPO)
• На финальном этапе основная модель начинает генерировать собственные ответы. Модель вознаграждения оценивает каждый сгенерированный ответ и выставляет «виртуальный балл» (вознаграждение).
• Задача основной модели — методом проб и ошибок научиться генерировать такие ответы, которые максимизируют баллы от внутреннего критика. Этот цикл постоянно совершенствует стиль и качество ответов, делая их более безопасными, релевантными и соответствующими намерениям пользователя.

Именно RLHF — это процедура, превращающая статистическую модель в ассистента, который стремится быть полезным, честным и безвредным.

Проблема «галлюцинаций»

Несмотря на сложную архитектуру и тонкую настройку, ChatGPT может генерировать информацию, которая выглядит убедительно, но является полностью вымышленной. Это явление известно как «галлюцинации».

Почему это происходит?

• Статистическая природа модели. ChatGPT генерирует текст, выбирая следующие слова на основе вероятностей, заложенных в его обучающих данных. Иногда наиболее «убедительный» с точки зрения языка текст оказывается фактически неверным.
• Попытка угодить пользователю. Модель, особенно после RLHF, сильно настроена на то, чтобы давать пользователю то, что он хочет услышать. Если в запросе содержится намек на какую-то идею, ChatGPT может «поддержать» ее, усиливая и дополняя вымыслом. А в случае, когда промпт содержит слово «придумай», можете быть уверенным, что сервис воспримет его буквально и натурально «выдумает» факты, не моргнув глазом.
• Пробелы в данных. Если модель сталкивается с темой, которой не было в её обучающих данных, или с узкоспециальным запросом, она не может признаться в незнании, а пытается «сочинить» правдоподобный ответ.

Как с этим бороться?

• Перепроверяйте важные факты в авторитетных источниках.
• Будьте конкретны в запросах и просите приводить источники.
• Используйте встроенные функции, например, «Браузер» в ChatGPT Plus, который может искать актуальную информацию в интернете.

Понимание этих принципов — архитектуры, обучения и ограничений — даёт ключ к эффективной работе с ChatGPT. Вы перестанете видеть в нем «волшебный черный ящик» и начинаете использовать его как мощный, но требующий осознанного применения инструмент.

Что умеет нейросеть ChatGpt

Сервис может массу интересных вещей. Попробуем построить диалог с чат-ботом. Перед самым первым разом стоит ознакомиться с правилами сервиса, чтобы не требовать от него невозможного.

На самом деле пользователи часто требуют от системы многого. И пытаются добиться от сервиса ответов на странные вопросы: от плана на идеальное убийство в стиле Декстера до создания ядерной боеголовки. Разработчики пытаются отследить такие запросы и запретить чат-боту на них отвечать, но умельцы не останавливаются.

Помня, что полученная информация может быть опасной и неверной, начнем задавать нейросети наши вопросы по порядку.

Умение 1. Поддерживать разговор и давать совет на заданную тему

Если вам нужен какой-либо совет или просто хочется с кем-то поговорить, сервис справится с этим запросом без каких-либо проблем.

Однако имейте в виду, что сервис не всегда распознает иронию и сарказм. Ключевое здесь — не «не распознает», а «не всегда». Удивительно, но когда он их понимает, вовсю начинает сыпать странными шутками.

А анекдоты, написанные сервисом, вообще отдельная песня… Кажется, что за юмор при обучении отвечали исключительно англичане, потому что он у системы исключительно английский.

Умение 2. Быть поэтом

Писать стихотворные опусы сервису не сложно, но перед созданием лучше максимально уточнить, чего вы хотите от нейросети. Чем больше вводных — тем лучше.

Что интересно, ниже вы видите пример диалога, где человек бы изначально сообразил, что от него требуется. Как видите, искусственный интеллект, при всей имитации деятельности автора, понять с первого раза не сможет. Если конкретики не будет хватать, он переспросит.

Умение 3. Быть писателем-прозаиком или копирайтером

Каждому, кто пишет тексты, хоть раз в жизни да говорили: «Ой, а напиши мне что-нибудь». Так вот сервис ChatGPT в этом отношении — самый лучший друг-писатель. Он на все соглашается, всегда начинает писать и практически никогда не отказывается. Почему практически? Об этом поговорим ниже…

Читайте также:

Как написать рекламный текст: 44 отличных примера

Умение 4. Писать код

Конечно, вы можете попросить систему написать любой код. Она никогда не откажет, но вот результат, к сожалению, не всегда будет работать. Тут как и в случае с текстами: если вы сами не пишете хороший код, то верить на слово системе не стоит.

Читайте также:

15 лучших книг для программистов: чтобы читать и понимать код

Умение 5. Вовремя сказать о том, что делать не умеет

Если вы попробуете заставить сервис выполнить то, чего он не умеет — он не только подробно объяснит, почему отказывается это делать, но и подскажет, где вам могут помочь.

Умение 6. Молчать, когда нечего сказать

Желание проверить возможности сервиса привело к тому, что в него захотелось загрузить пункты из технического задания для автора. Стоило только отправить его сервису, как он впал в ступор. Отправленные отдельно пункты тоже не дали результата. Вывод: запросы для сервиса всегда должны быть конкретнее.

Сервис может быть писателем, поэтом, программистом и даже переводчиком. Конечно, он допускает ошибки, но от версии к версии их все меньше, а значит, остается лишь один невысказанный вопрос: «Заменит ли искусственный интеллект реальный в деле написания текстов?»

Что умеет последняя версия ChatGPT 5

ChatGPT 5 превратился из экспериментального инструмента в полноценного сотрудника маркетингового отдела. Рассмотрим, как применять его на разных уровнях — от ежедневных задач до стратегических решений.

Создание контента

SEO-тексты и мета-теги:

• Написание семантического ядра с использованием LSI-фраз.
• Генерация мета-тегов (title, description) с учетом поисковых запросов.
• Создание структурированных текстов с правильным распределением ключевых слов.
• Автоматизация написания карточек товаров с SEO-оптимизацией.

Контент для социальных сетей:

• Разработка контент-планов на неделю/месяц с учетом сезонности.
• Написание постов в разных стилях (информационных, вовлекающих, продающих).
• Автоматическое создание тем для сторис и рилс.
• Адаптация одного материала под форматы разных платформ.

Email-рассылки и чат-боты:

• Написание цепочек писем для воронок продаж.
• Создание персонализированных сценариев для чат-ботов.
• Генерация триггерных сообщений для разных стадий клиентского пути.
• Оптимизация текстов для повышения конверсии.

Аналитика и стратегия: данные вместо предположений

Анализ конкурентов и рынка

• Создание саммари больших статей и исследований конкурентов.
• Выявление ключевых трендов в нише на основе анализа контента.
• Сравнительный анализ УТП и позиционирования разных игроков рынка.
• Автоматизация сбора и систематизации рыночной информации.

Работа с обратной связью

• Анализ отзывов клиентов для выявления скрытых болей и потребностей.
• Классификация обращений по темам и тональности.
• Выявление системных проблем на основе анализа больших массивов отзывов.
• Формирование гипотез для улучшения продукта на основе фидбека.

Креатив и стратегия

• Мозговой штурм для генерации идей рекламных креативов.
• Разработка и тестирование гипотез для УТП.
• Создание сценариев для видео- и аудиоконтента.
• Генерация идей для интеграций и партнерств.

Технические навыки для маркетологов

Автоматизация в Google Sheets:

• Написание скриптов для автоматизации сбора данных.
• Создание формул для анализа маркетинговых показателей.
• Автоматизация отчетности по ключевым метрикам.
• Разработка дашбордов для визуализации данных.

Верстка и разметка:

• Создание HTML-разметки для email-рассылок.
• Оптимизация верстки для различных клиентов и устройств.
• Генерация микроразметки Schema.org для улучшения SEO.
• Создание структурированных данных для сайта.

Уникальная возможность: микроразметка Schema.org

Особую ценность представляет способность ChatGPT генерировать микроразметку Schema.org — структурированные данные, которые помогают поисковым системам лучше понимать контент страницы. Это прямой путь к улучшению SEO и привлечению целевого трафика.

Примеры применения:

• Разметка товаров для вывода расширенных сниппетов в поиске
• Создание структуры «Вопрос-ответ» для попадания в блоки «People also ask».
• Разметка рецептов, статей, мероприятий для повышения видимости.
• Генерация JSON-LD кода для различных типов контента.

Читайте также:

Микроразметка Schema.org: полное руководство

Сколько стоит платная версия ChatGPT и что она умеет

У сервиса ChatGPT 1 февраля 2023 года появилась премиум-подписка — ChatGPT Plus. За 20 долларов в месяц (цена актуальна на декабрь 2025 года, примерно 1 590 рублей) разработчики обещают следующие бонусы:

• доступ даже во время повышенных нагрузок;
• более высокую скорость обработки запросов;
• приоритетный доступ к новым функциям и нововведениям.

Сама компания OpenAI назвала версию «пробной», сказала, что будет добавлять в нее новые функции, и обещала подумать над более дешевыми вариантами сервиса. В первую очередь она была доступна жителям США, но оплатить ее на сайте не получалось. Автоматически перекидывало на форму, и, что удивительно, требовалось сообщить страну, в которой вы находитесь, и цели использования сервиса. Спойлер: Руанда есть, России нет. Отечественным пользователям эта функциональность недоступна, как и сам сервис целиком, но есть варианты, о которых мы скажем ниже.

Казалось бы, если сервис выдает результат и так с приличной скоростью, а время от время появляющуюся из-за перегрузок надпись «ChatGPT is at capacity right now» можно и перетерпеть. Но тут появился он — GPT-4. И стал доступен только владельцам версии плюс. От желающих приобрести платный доступ не стало отбоя. А теперь подробнее.

От GPT-3.5 до GPT-5.1: как эволюционировала нейросеть

С момента выхода GPT-3.5 технология совершила огромный скачок. Если раньше выбор был между «быстрой, но простой» и «умной, но медленной» моделью, то сегодня OpenAI предлагает целое семейство специализированных моделей. В ноябре 2025 года компания представила обновление GPT-5.1, которое еще больше усилило интеллектуальные возможности и гибкость взаимодействия с ИИ.

Вот как выглядит современная линейка и ключевые различия версий.

Ключевые нововведения в GPT-5.1

Обновление GPT-5.1, выпущенное в ноябре 2025 года, — это не просто прирост мощности, а качественное изменение в взаимодействии с ИИ:

• Адаптивное мышление. Модель получила две основные специализации: GPT-5.1 Instant (для быстрых ответов с элементами рассуждения) и GPT-5.1 Thinking (для сложных задач, требующих глубокого пошагового анализа). Модель сама выбирает оптимальный путь решения или следует вашей команде («подумай внимательно»).
• Улучшенное следование инструкциям. GPT-5.1 стала лучше понимать тонкие нюансы запросов и точнее настраиваться на ваш стиль через персонализацию, применяя его ко всем чатам, включая уже существующие.
• Невероятный объем контекста. С контекстом в 256 000 токенов модель может работать с целыми книгами, объемными техническими отчетами или большими кодобазами, что обеспечивает высочайшую точность в анализе длинных документов.

Что это значит для для маркетолога

• Для повседневных задач и быстрого прототипирования по-прежнему можно использовать GPT-3.5, но важно помнить о его склонности к «галлюцинациям» и устаревшим знаниям.
• Для создания качественного контента, сложного анализа данных и брейншторминга оптимальным выбором остается GPT-4o, который сочетает в себе хорошую скорость, актуальные знания и мультимодальность.
• Для решения самых сложных бизнес-задач — глубокий анализ рынка, создание сложных стратегий, работа с объемной документацией — стоит использовать GPT-5.1. Ее способность к глубоким рассуждениям и огромное контекстное окно открывают принципиально новые возможности.

Посмотрите, что сделала из него нейросеть!

Читайте также:

Как написать текст о компании: инструкция, виды и примеры

4 способа получить доступ к сервису ChatGpt из России

Выше мы уже упоминали о том, что отечественным пользователям сервис недоступен. Однако есть нелегальные и полулегальные способы воспользоваться возможностями сервиса из России. Как пошагово зарегистрироваться в сервисе и воспользоваться всеми возможностями нейросети, мы написали в отдельной статье. Здесь же просто перечислим способы, которыми можно воспользоваться.

Способ 1. VPN и покупка иностранного номера

Если хочется зайти в сервис, то не избежать двух вещей: захода в VPN и использования иностранного номера. Остальное пошагово прописано в инструкции по ссылке выше.

Способ 2. Прикрепление к Google Docs

Если у вас удачно получилось зайти: закрепите результат в ваших Google Docs. Необходимо установить API-ключ в файлы, и ChatGPT станет доступен вам всегда прямо в открытом доке. Как это сделать? Можно прочитать все в той же инструкции.

Способ 3. Telegram-канал

Здесь нет ничего особенного: заглядываете в Telegram и в поисковике пишете «ChatGPT». Дальше начинаются 9 кругов ада поисков: перебираете ботов и смотрите, какой наиболее подходит вам. Если не хочется ворошить весь Телеграм, в той же инструкции выше есть парочка наиболее приближенных к оригиналу ботов.

Способ 4. Discord

Вы можете завести бота на своем сервере или воспользоваться возможностями ChatGPT на чужом. Опять же в инструкции написано, как пошагово его загрузить на свой сервер. А также парочка лайфхаков в подарок.

Безопасность данных и этические нормы: что нужно знать перед началом работы

При всей мощи технологии критически важно помнить о безопасности данных. Никогда не передавайте в чат информацию, составляющую коммерческую тайну вашей компании, — стратегические планы, финансовые показатели, уникальные алгоритмы или базу данных клиентов. Аналогично, запрещено загружать персональные данные (паспорта, телефоны, адреса) как сотрудников, так и клиентов.

По умолчанию диалоги могут использоваться для обучения моделей OpenAI, поэтому любая конфиденциальная информация рискует быть раскрытой. Для решения этой проблемы используйте корпоративные подписки, где данные лучше защищены, или отключайте историю чатов в настройках приватности перед обсуждением чувствительных тем. Ответственное использование — залог того, что мощь искусственного интеллекта будет работать на вас, а не против вас.

Как пользоваться ChatGpt: по делу и с примерами

Ну и собственно, зачем мы это все писали. Одно дело, когда новый сервис — это увлекательная игрушка, и совсем другое — когда это прекрасный инструмент для работы. Нас интересовал именно маркетинг, поэтому собрали примеры, которые показывают, как ChatGPT может помочь.

Читайте также:

Что такое маркетинг — 77 определений от знаменитых маркетологов

Написать пост

Мечта SMM-щика уже почти исполнилась: этот сервис играючи пишет тексты, которые ничем не хуже чем те, что выходят из-под клавиатуры средненького копирайтера. Конечно, нет стиля, подачи и всего такого интересного, но не креативом единым живы соцсети. Вполне рабочий вариант.

Маркетологи такси «Максим» не стали надолго задумываться и решили отдать ведение своего сообщества в «ВК» нейросети. И даже сделали резонансный пост на тему того, что SMM-специалист переведен в водители сервиса. Правда, в информации постов проскальзывает то, что специалист еще на месте и, скорее всего, просто учится задавать грамотные запросы нейросети.

Создать текст по запросам

Написать аннотацию к статье, сделать краткий вывод, дописать какой-то блок по запросам — все это по силам сервису. Однако не забывайте о фактчекинге. Так же виртуозно, как пишет, чат-бот может и наврать.

GeekBrains после выхода сервиса начал активно его использовать в своих рассылках-приглашениях на онлайн-интенсив. Действительно интересный способ помочь людям уйти в IT.

Читайте также:

Стоит ли использовать нейросети для написания текстов: собственное исследование Kokoc Performance (входит в Kokoc Group)

Внедрить в качестве одного из инструментов

Сервис предлагает свои модели для внедрения в чат-боты для поддержки клиентов, различные системы для обслуживания клиентов и многое другое. Что интересно, прямо сейчас можно даже оставить запрос на API GPT-4 для разработчиков: вас добавят в лист ожидания и свяжутся.

А вот те, кто не только уже миновал лист ожидания, но и вовсю используют ChatGPT-4 и предлагают своим подписчикам:

• Поисковая система Bing от Microsoft уже работает в GPT-4. Через него любой человек может воспользоваться всеми преимуществами нового сервиса, но в России опять какие-то трудности. Запрос в чат выдает ошибку.
• Приложение Duolingo в платной подписке Duolingo Max предлагает разобрать ошибки с чат-ботом ChatGPT-4 или пообщаться с ИИ-собеседником.
• Ресурс с вопросами и ответами Poe в платной версии дает пообщаться с GPT-4.

Нейросети в целом и ChatGPT в частности оказали самую ошеломляющую роль в SEO и маркетинге. Копирайтинг, аналитика данных, сайтостроение, конкурентный анализ, обработка семантики, автоматизация процессов, новые подходы к алгоритмам… Перечислять можно бесконечно. Индустрия SEO сейчас очень сильно трансформируется и переживает настоящую революцию. Меняется всё и очень быстро. Этот вопрос требует отдельной статьи.

Сергей Шабуров

Руководитель отдела SEO Kokoc Performance

Промпт-инжиниринг как правильно «разговаривать» с нейросетью

Промпт-инжиниринг — это искусство формулировки задач для искусственного интеллекта. Грамотно составленный промпт — это не просто запрос, а точная инструкция, которая позволяет получить именно тот результат, который вы ожидаете. Освоив этот навык, вы сможете значительно повысить эффективность работы с нейросетью, сократив время на многочисленные правки и уточнения.

Формула идеального промпта: пять ключевых компонентов

Эффективный промпт состоит из пяти основных элементов. Первые два являются обязательными, остальные помогают уточнить детали и получить максимально точный ответ.

1. Определение роли

Назначьте нейросети конкретную профессиональную функцию — например, «опытный копирайтер в сфере финтех» или «аналитик отзывов клиентов». Это помогает ChatGPT сразу войти в нужный контекст и использовать соответствующую лексику и подход.

2. Четкое формулирование задачи

Вместо расплывчатых указаний используйте конкретные формулировки: «проанализируй приведенные отзывы», «напиши коммерческое предложение», «сгенерируй 10 идей для постов».

3. Добавление контекста для сложных задач

Опишите особенности вашего продукта, целевой аудитории или бизнес-цели. Например: «Бренд специализируется на экологичной детской одежде для родителей, которые ценят натуральные материалы».

4. Указание желаемого формата ответа

Это может быть таблица, маркированный список, структурированный текст с подзаголовками или даже шаблон письма. Четкое обозначение формата избавит вас от необходимости переформатировать полученный ответ.

5. Установка ограничений

Определите, чего следует избегать в ответе: профессионального жаргона, излишне сложных формулировок, определенных тем или упоминания конкурентов.

Практические примеры

Рассмотрим, как меняется качество ответов при использовании структурированных промптов на примерах из маркетинговой практики.

Представьте, что вам нужен пост для социальных сетей. Вместо простого «Напиши пост о нашей кофейне» можно дать развернутую инструкцию:

«Выступи в роли SMM-специалиста для локального бизнеса. Напиши вовлекающий пост для Inst**am об открытии кофейни «Уютное Утро». Мы делаем акцент на авторской выпечке и кофе собственной обжарки. Наша аудитория — студенты и молодежь, ищущая место для работы. Нужен текст до 1 500 символов с 5 хештегами и дружелюбным тоном, без упоминания премиальности».

При анализе отзывов клиентов разница особенно заметна. Вместо общего «Что думают клиенты о нашем продукте?» эффективнее будет задать: «Как маркетолог-аналитик, проанализируй приведенные отзывы и выдели три основные проблемы. Представь результат в виде таблицы с колонками «Проблема», «Частота упоминаний» и «Ключевая цитата». Будь максимально конкретен в выводах».

Для создания рекламных креативов промпт может выглядеть так: «Как креативный директор рекламного агентства, придумай пять идей для баннеров и слоганов к курсу «Английский для путешествий». Ключевое УТП — обучение через симуляцию реальных ситуаций. Опиши визуальную концепцию и слоган для каждой идеи. Предложения должны быть практичными для реализации».

Правильно составленный промпт — это инвестиция времени, которая многократно окупается в процессе работы. Две-три минуты, потраченные на формулировку четкой инструкции, позволяют сэкономить десятки минут на последующих правках и уточнениях.

Коротко о главном

Автор не удержался и попросил нейросеть написать этот блок за него…

Автор выдохнул: нескоро его еще заменят… И написал сам.

• ChatGPT — сервис, основанный на искусственном интеллекте, который способен заменить реального собеседника.
• Сервис может переводить, писать стихи и прозу и выдавать нужный код.
• ChatGPT не может гарантировать безопасность данных и истинность предоставленной информации.
• В России воспользоваться чат-ботом нельзя, но есть варианты обхода блокировки.
• Некоторые отечественные компании активно используют ИИ в написании маркетинговых текстов.
• Почти все серьезные компании так или иначе начали внедрение ИИ в свои системы. А значит, он с нами теперь всерьез и надолго.