Что такое потребительское поведение и как компания может на него повлиять

UX-специалист
Стаж 8 лет
Опубликовано: 29.09.2026

Управление конверсией начинается с понимания мотивов аудитории. Изучение потребительского поведения и триггеров дает четкий ответ на вопрос, как мотивировать клиента к сделке.

В статье разбираю механизмы принятия решений, ключевые факторы влияния и практические способы адаптации маркетинговой стратегии для роста выручки.

Содержание
Навигация по статье
Что такое потребительское поведение
  1. Что такое потребительское поведение
  2. Факторы, влияющие на поведение потребителей
  3. Процесс принятия решения потребителем
  4. Анализ поведения: шаги и метрики
  5. Типы потребительского поведения
  6. Значение понимания аудитории для бизнеса
  7. Коротко о главном

Что такое потребительское поведение

Коротко: потребительское поведение — это совокупность мотивов, восприятия и действий человека до, во время и после покупки. Покупательское поведение — более узкое понятие: выбор продавца и условий самой транзакции. Анализ действий аудитории помогает прогнозировать спрос и управлять конверсией.

Метрики, которые всегда под рукой
Создаем дашборды, которые объединяют данные из CRM и аналитических сервисов.

Исследование потребностей и факторов, влияющих на клиентов в момент принятия решения, можно рассматривать в контексте смежных дисциплин:

  • Психология. Объясняет внутренние драйверы: эмоции, мысли, мотивацию к действию. Дисциплина дает понимание механизмов обработки информации и влияния эмоционального фона на выбор.
  • Социология. Оценивает влияние социальных факторов: принадлежности к группам, субкультурам. Каждая ячейка общества формирует собственные ценности и нормы потребления.
  • История. Отслеживает трансформацию привычек и предпочтений с течением времени или на фоне глобальных событий.
  • Антропология. Раскрывает влияние стереотипов, традиций, символики и верований на повседневные траты.
  • Экономика. Анализирует транзакции с точки зрения баланса спроса и предложения, ценовой эластичности и уровня доходов.
  • Маркетинг. Фокусируется на эффективности каналов коммуникации, форматах подачи контента, применении триггеров продаж и лид-магнитов.

На реакции человека воздействует окружающая среда, информационное поле, авторитет лидеров мнений и культурный бэкграунд. Простыми словами, в маркетинге это процесс влияния внешних и внутренних стимулов на готовность приобрести продукт.

Читайте также:

Факторы, влияющие на поведение потребителей

Стимулы, определяющие финальный выбор, делятся на несколько смысловых групп.

Социальные факторы

Включают воздействие близкого круга — семьи, друзей, коллег и социального класса. Семья закладывает базовые паттерны, а окружение корректирует текущие предпочтения. Социальный статус определяет стиль жизни, предпочитаемые бренды и ценовую категорию.

Если человек привык к высокому уровню комфорта и отдыху в пятизвездочных отелях, формат туристического похода с палатками вызовет отторжение из-за отсутствия базовых удобств. Правило работает и в обратную сторону: любителю активного туризма пассивный пляжный отдых покажется скучным.

Например, социальная группа туристы. Люди в ней имеют определенные предпочтения, ценности и мотиваторы. Источник: ru.freepik.com
Например, социальная группа туристы. Люди в ней имеют определенные предпочтения, ценности и мотиваторы. Источник: ru.freepik.com

Культурные факторы

Формируются под воздействием региона проживания, национального менталитета и общественных ценностей. Эта группа определяет рамки допустимого и привлекательного для конкретной аудитории.

Региональные культурные привычки существенно влияют на выбор FMCG-товаров. Например, жители Москвы и Рязани традиционно предпочитают чай, тогда как в Санкт-Петербурге и Карелии чаще выбирают мягкие вафли, а в Челябинске — халву. Успешные бренды адаптируют ассортимент под локальные вкусы.

Вкусная карта России с типичными для регионов национальными и туристическими блюдами. Источник: marpravda.ru
Вкусная карта России с типичными для регионов национальными и туристическими блюдами. Источник: marpravda.ru

Маркетинговые факторы

Связаны с характеристиками продукта, мерчандайзингом и каналами продвижения. На конверсию влияет товарный вид, качество коммуникации с отделом продаж, UX-дизайн сайта. Сегодня на выбор активно воздействует цифровой контекст: алгоритмические рекомендации маркетплейсов, ИИ-ассистенты, social commerce и видимость компании в геосервисах работают не хуже классической рекламы.

Базовые товары повседневного спроса (молоко, хлеб, яйца) традиционно размещают в глубине торгового зала. Дополнительно их разносят по разным зонам, чтобы по пути к кассе посетитель обошел максимальную площадь магазина.

5 performance-кейсов
Кейс учебного центра. Рост конверсий +42.86 %

Всегда ли в performance стоит искать нестандартные решения, чтобы повысить конверсии и снизить стоимость лида? Вовсе нет. Порой вечная классика оказывается намного эффективнее, чем необычные гипотезы. Кейс NDA.

Готовь сообщество садоводов зимой. Рост охватов Х5,7!

Как привлекать людей в межсезонье в VK для садоводов? Расскажем на примере сообщества онлайн-магазина в садово-огородной нише.

Снизили стоимость лида для "Московских окон"

Пластиковые окна — одна из самых сложных тематик в контекстной рекламе. Перегретая ниша, множество конкурентов, заоблачные цены на лид — трудно добиться хороших результатов! Но мы смогли — добились снижения стоимости контакта в 3,8 раз!

Эксперимент: стоит ли выкупать 100 % брендового трафика на поиске в fashion-тематике?

Проверили гипотезу о необходимости выкупа 100% брендового трафика в fashion-тематике. Вывели оптимальный объем брендового трафика. Вывели оптимальную стратегию управления бюджетом.

Interactive Group. Тест инструментов лидгена, выявили самый эффективный: квиз

Интегратор системы Digital Signage, производитель цифровых решений Interactive Group обратился к нам в далеком 2021 году с типичной проблемой — мало лидов с сайта. Мы тестировали все виды РК, различные инструменты. Оптимальным оказался квиз!

1/5

Экономические факторы

Определяются уровнем доходов целевой аудитории, платежеспособностью и макроэкономической ситуацией. К технологическим драйверам также относятся голосовой поиск, умные колонки и AR/VR-примерки — они трансформируют сценарии выбора и снижают барьеры перед транзакцией.

В периоды экономической нестабильности аудитория сокращает траты на электронику и премиальные услуги. В продуктовом ритейле падает спрос на кондитерские изделия и деликатесы, происходит переключение на бюджетные торговые марки. Одновременно растут продажи товаров длительного хранения: круп, консервов, сахара.

Психологические факторы

Включают восприятие бренда, личные убеждения и мотивацию. Изучением этих триггеров занимается нейромаркетинг. Важно учитывать «экономику внимания»: клиповое потребление, социальное доказательство и синдром упущенной выгоды (FOMO) напрямую управляют скоростью принятия решений.

По статистике, добавление счетчика просмотров рядом с ценой способно поднять конверсию на 3–7%, а объявления с таймером ограниченного предложения увеличивают показатель на 15–30%. FOMO-триггеры работают через активацию подсознательных инстинктов дефицита. Офлайн-среда также важна: спокойная музыка в торговом зале расслабляет посетителей, увеличивая среднее время пребывания и чек.

Персональные факторы

Зависят от возраста, пола, профессии и образа жизни конкретного сегмента.

Возраст диктует структуру продуктовой корзины. Молодая аудитория отдает предпочтение полуфабрикатам и готовой еде, тогда как старшее поколение выбирает монопродукты для самостоятельного приготовления.

Читайте также:

Процесс принятия решения потребителем

Путь клиента состоит из последовательных этапов, каждый из которых требует определенного маркетингового касания.

Этап 1. Осознание потребности

Момент формирования запроса на новый продукт или услугу.

Покупка смартфона инициируется поломкой старого аппарата, а бронирование столика — желанием сменить обстановку. Сегодня спрос нередко формируют алгоритмические ленты (Reels, TikTok) — визуальные триггеры возникают ещё до осознанной потребности.

Этап 2. Поиск информации

Сбор данных об альтернативах через доступные каналы.

Пользователь изучает обзоры техники, сравнивает цены, спрашивает совета у знакомых. При выборе ресторана потенциальный лид просматривает меню и рейтинги на картах. Часть аудитории делегирует эту задачу ИИ-ассистентам; стабильно растет доля Zero-Click ответов прямо в поисковой выдаче.

Этап 3. Оценка альтернатив

Сравнение вариантов по ключевым критериям: цена, функциональность, репутация бренда.

Выбор смещают UGC-материалы: отзывы, рейтинги, видео-распаковки. По данным исследований, 70% потребителей доверяют пользовательским рекомендациям больше, чем прямой рекламе. Видео-распаковки выглядят достоверно, создавая мощное социальное доказательство и снимая барьеры недоверия.

Этап 4. Принятие решения о покупке

Финальный выбор на основе собранной аналитики. Скорость транзакции стимулируют промокоды, ограниченные офферы и удобство интерфейса.

Конверсию кратно повышают бесшовный UX, биометрическая оплата в один клик и возможность завершить заказ внутри социальной сети без перехода на внешний сайт.

Этап 5. Послепродажный период

Формирование клиентского опыта: публикация отзывов, рекомендации, обращения в саппорт или оформление возврата.

Довольный гость ресторана оставит подробный отзыв с фотографиями на геосервисах. Системное удержание строится на гиперперсонализированных триггерных рассылках, программах лояльности и развитии бренд-комьюнити.

Теряете выручку? Мы выявим причину!
Анализ данных и коммуникаций покажет,
где вы теряете доход.

Классические и современные модели

Линейные фреймворки (AIDA: внимание → интерес → желание → действие) описывают путь только до первой транзакции. Современный путь цикличен. Модель Consumer Decision Journey (CDJ от McKinsey) работает по схеме «триггер → оценка → покупка → опыт → лояльность», где лояльность автоматически запускает новый цикл. Базовые мотивационные теории (Маслоу, Герцберг) остаются актуальными, меняется лишь цифровой инструментарий их удовлетворения.

Анализ поведения: шаги и метрики

Понимание паттернов без оцифровки не приносит прибыли. Глубокий анализ мотивов (болей, целей, критериев выбора) до транзакции позволяет повысить итоговую конверсию на 20–50%. Практический алгоритм состоит из пяти шагов:

  1. Соберите первичные данные: выгрузите информацию из CRM, систем веб-аналитики, коллтрекинга и агрегаторов отзывов. Сформируйте единую базу.
  2. Сегментируйте аудиторию: проведите RFM-анализ (давность, частота, сумма) и когортный анализ для выявления прибыльных кластеров.
  3. Определите мотивы: используйте CustDev-интервью и анализ тональности обращений (Sentiment Analysis). Зафиксируйте стоп-факторы.
  4. Постройте CJM (Customer Journey Map): визуализируйте точки контакта на всех пяти этапах, пропишите эмоции клиента и назначьте контент для снятия возражений.
  5. Проверьте гипотезы: запустите A/B-тесты офферов, прайсинга и UX-элементов. Оцените прирост ROMI.

Ключевые метрики и бенчмарки:

Отслеживайте LTV (пожизненную ценность), Churn Rate (отток), NPS (индекс лояльности) и CR по когортам. Универсальной нормы оттока не существует, цифры зависят от ниши. Для SaaS-проектов средний Churn Rate составляет 5–10% в месяц (отличный показатель — ниже 3–5%). Формула LTV здесь напрямую зависит от удержания. В e-commerce годовой отток держится на уровне 20–40 %, а месячный в пределах 3–5 % считается нормой. Годовой Churn Rate выше 50% сигнализирует о критических проблемах в продукте.

Типы потребительского поведения

Аудитория принимает решения с разной скоростью и глубиной погружения. Классификация строится на матрице вовлеченности и степени различий между брендами.

Матрица типов покупательского поведения по степени вовлеченности
Значительные отличия между брендами Мало отличий между брендами
Высокая вовлеченность Сложное — длительное сравнение характеристик и цен. Примеры: авто, недвижимость, сложная B2B-интеграция. Неуверенное (снижение диссонанса) — выбор между схожими марками, требуется «якорь уверенности». Примеры: страхование, консалтинг.
Низкая вовлеченность Поисковое (поиск разнообразия) — тестирование нового ради интереса. Примеры: косметика, FMCG, развлечения. Привычное — автоматические покупки без анализа. Примеры: базовые продукты, бытовая химия.

Для работы со сложными услугами и снижением когнитивного диссонанса (неуверенное поведение) применяются специфические маркетинговые стратегии. Фокус смещается на демонстрацию глубокой экспертизы через кейсы и исследования. Эффективен омниканальный подход с серией касаний, пакетирование услуг (формат good–better–best) с гарантиями результата (SLA) и жесткий контроль репутации на профильных площадках.

Паттерны не статичны. Они трансформируются под влиянием внешних шоков (уход привычных марок) или внутренних импульсов.

Например, у женщины может быть любимый аромат духов, но при смене настроения она может захотеть чего-то новенького. Источник: нейросеть Leonardo
Например, у женщины может быть любимый аромат духов, но при смене настроения она может захотеть чего-то новенького. Источник: нейросеть Leonardo

Читайте также:

Значение понимания аудитории для бизнеса

Проектирование стратегии требует опоры на поведенческие данные. Глубокая аналитика целевой аудитории позволяет бизнесу безошибочно формировать товарную матрицу, запускать рентабельные промоакции, выбирать конверсионные каналы трафика и обосновывать ценообразование.

В мерчандайзинге работает жесткое правило: отдел свежих овощей и фруктов располагается на входе. Посетитель, положивший первый товар в корзину, психологически готов продолжать траты. Дополнительно, начиная шопинг с полезных продуктов, клиент снижает чувство вины перед покупкой снеков и сладостей, что напрямую увеличивает итоговый чек.

Даже овощи с фруктами в магазине покупатели выбирают не просто так — есть особая логика действий и реакций. Источник: ru.freepik.com
Даже овощи с фруктами в магазине покупатели выбирают не просто так — есть особая логика действий и реакций. Источник: ru.freepik.com

Системный сбор данных помогает компаниям прогнозировать тренды, адаптировать сервисы под реальные запросы и поддерживать стабильный LTV.

Коротко о главном

Адаптация маркетинговой стратегии под паттерны целевой аудитории — непрерывный процесс, требующий опоры на аналитику. Для эффективного управления конверсией необходимо регулярно обновлять карту пути клиента и тестировать гипотезы.

  • Настройте автоматический сбор первичных данных и регулярно проводите RFM и когортный анализ.
  • Актуализируйте CJM по пяти базовым этапам, назначая релевантные офферы на каждый шаг.
  • Усиливайте UGC и социальные доказательства на этапе сравнения альтернатив.
  • Запускайте триггерные цепочки для возврата брошенных корзин и стимуляции повторных сделок.
  • Оптимизируйте интерфейсы под сценарии быстрой оплаты и учитывайте влияние алгоритмических рекомендаций.

Найдем, где теряются ваши заказы!
  • проведём экспресс-аудит воронки оформления заказа
  • проверим ключевые точки потери пользователей
Получить аудит

Комментарии (6)

Р
Руслан Белов
30.09.2026 18:49 ★ ★ ★ ★ ★
Не ожидал, что выбор так зависит от мелочей. Автору спасибо!
Т
Тимофей Ларин
30.09.2026 11:01 ★ ★ ★ ★ ★
Сведение данных из коллтрекинга, CRM и веб-аналитики в единую базу круто связывает рекламные клики с реальными продажами. Без этой настройки команде просто невозможно отследить финальную конверсию на стыке разных каналов.
В
В. Зимин
01.10.2026 19:13 ★ ★ ★ ★ ★
Меня пока пугают сложные аналитические схемы, поэтому я стараюсь находить подтверждение своим действиям в простых инструментах. После внедрения счетчика просмотров в карточки товаров конверсия в заявку выросла на 12% за 19 дней. Сам средний чек при этом остался прежним из-за моей неопытности на других этапах вовлечения потребителя.
D
DevOpsDmitry
04.10.2026 21:40 ★ ★ ★ ★ ★
Благодарю, многое прояснилось насчет скрытых триггеров.
V
Vladimir_B
03.10.2026 23:46 ★ ★ ★ ★ ★
Тренд на покупки через ИИ-помощников скоро станет ключевым, позволив бизнесу перехватывать клиентов прямо в умной выдаче. Как вы технически отслеживаете такие заявки, чтобы мой бюджет не уходил в слепую зону?
K
Kokoc Perfomance
04.10.2026 00:06
Чтобы заявки из ИИ-ассистентов не превращались в слепую зону, мы завязываем их на единую сквозную аналитику: помечаем источник (запрос через ассистента, Zero-Click, смарт-виджет) и далее отслеживаем путь клиента по CRM, звонкам и заявкам до оплаты. В итоге вы в отчетах видите, сколько денег принёс именно этот сценарий и можете спокойно перераспределять бюджет в его пользу или отключать, если он не отбивается.
💬 Оставить комментарий
Не забудьте на нас
подписаться!
Тут собрано всё самое интересное. Рассказываем и вдохновляем
Max
TenChat
Telegram
ВКонтакте
Популярные статьи автора
Узнайте стоимость продвижения сейчас
Выберите удобный способ связи:
Выберите удобный способ связи:
Max Telegram
Введите Ваш номер телефона:*
Введите адрес Вашего сайта:*
Введите Ваше имя:*

Введите Ваш Email:*
Введите адрес Вашего сайта:*
Введите Ваше имя:*

Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Вы уже проголосовали
Возьмем ТОП вместе?

Цена лидов в различных нишах
Тематика Стоимость лида (Москва/Россия)
Отдых 500
Мебель 350
Оборудование 500
Бансковские услуги 500
Безопасность 500
Организация мероприятий, концерты, праздники 500
Недвижимость 500
Строительство и отделка 500
Грузоперевозки 500
Доставка еды 350
Юридические услуги 500
Бухгалтерские услуги 500
Пластиковые окна 500
Детские товары 350
Автозапчасти 350
Образование 500
Возьмем ТОП вместе?

Оставить заявку сейчас
Выберите интересующую услугу *

Подпишитесь на рассылку
Не пропустите самое интересное из мира SEO и Digital. Только актуальные и самые крутые статьи.
Заявка успешно отправлена!
Наши сотрудники уже приступили к анализу Вашего сайта. Наш менеджер свяжется с вами в течение дня, спасибо!
Напишите нам Max Telegram