Что такое база данных (БД): виды, типы, примеры использования и систем управления базами данных

Современный бизнес использует информацию ежедневно. Необходимы хранить сведения о клиентах, транзакциях, операциях, контрагентах. Часто все это существует в виде таблиц. Но что делать, когда компания масштабируется и ей мало таблиц? На помощь приходят базы данных. В них — вся аналитика, повторные продажи, поиск точек роста.

Читайте также:

Разработчик мобильных приложений: кто это и чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Что такое база данных

Базы данных — это совокупность информации, которая хранится в соответствии с ее схемой и назначением. Они используются как инструмент для хранения данных о товарах, заявках, заказах, поставках, покупателях, объектах, услугах и т. д.

Люди придумали БД для того, чтобы в удобном формате работать с большими объемами информации. Раньше ее хранили на бумагах, сортировали в папки, а затем раскладывали на полках огромного помещения с названием «Архив». С появлением компьютеров ситуация изменилась — теперь стало возможным собирать и хранить информацию в электронном виде. Но возник вопрос — как именно это делать. Первоначально данные хранили в текстовых файлах: кстати, даже сейчас активно используется такой способ.

Но как быть, если информации много? Например, в тех же банках может быть зарегистрировано несколько миллионов человек, и о каждом банк хранит информацию: имя, фамилия, адрес, телефон, номер счета. Понадобились более продвинутые системы, чем текстовые.

Простыми словами, базы данных — это набор сведений, которые упорядочены и структурированы.

Примеры баз данных

Если кратко, к базам данных можно отнести:

• Клиентская база. Представляет собой список ваших клиентов с номерами телефонов, адресами электронной почты или аккаунтов. По этой базе можно устраивать рассылку о ваших скидках, акциях, распродажах.
• Список поставщиков. Такая база должна быть у каждого снабженца: телефоны, цены, электронная почта.
• Список сотрудников. Можно использовать для начисления зарплаты, проставления информации по отпускам, графикам. Без такой базы сложно представить работу hr-специалиста.

Если рассматривать шире, базы данных можно разделить на несколько категорий.

Транзакционные БД

Ключевая операция в них — запись и изменения в реальном времени. Сюда относятся:

• Банковская система. Хранит счета, карты, историю всех операций.
• Система онлайн-бронирования. Например, сервис «Островок» для аренды жилья или покупка железнодорожных билетов «Туту».
• Интернет-магазины. С каталогами, остатками, корзинами, заказами и статусами доставки.
• Логистика. Например, «Яндекс Доставка», где база заказов, курьеров, геолокаций, маршрутов, тайм-слотов.

Справочные БД

В таких базах главная задача — быстрый поиск и чтение. Сюда можно отнести:

• Справочники и энциклопедии. Например, «Рувики».
• Библиотечные каталоги. Например, база «Национальной библиотеки Республики Татарстан».

Системы учета и контроля

Это базы данных для автоматизации внутренних процессов компаний. К ним относятся:

• Складской учет. WMS (Warehouse Management System) — система управления складом, или система учёта и контроля на складе.
• Производственный учет. MES/ERP — база технологических карт, спецификаций, данных для станков, планов выпуска.
• Командный учет. Это планировщики для сотрудников с задачами, дедлайнами, статусом выполнения. Например, «Битрикс24».

Контентные и медиа-платформы

Это базы для хранения и доставки контента. К ним относятся:

• Соцсети. Это огромный массив информации с профилями, постами, лайками, сообщениями, подписками.
• Стриминговые сервисы. Базы данных с видео и треками, разделенные по жанрам, исполнителям, плейлистам, историям просмотров. Например, «Кинопоиск» и «Яндекс Музыка».
• Блоговые платформы. База статей, публикаций, авторов, каналов. Например, «Дзен»

Гео-системы

• Геоинформационные системы. Это карты со всеми зданиями, организациями в них, дорогами, пробками, вариантами маршрутов, общественным транспортом. Например, «Яндекс Карты» и «2ГИС».
• Системы телеметрии. Это база данных показаний с датчиков систем «умный дом», «умных завод» (Smart Factory, Industry 4.0).

Читайте также:

Поставщики для маркетплейсов: где искать, как выбрать надежного поставщика, топ-15 лучших поставщиков

Для чего нужны базы данных

1. Сбор и хранение. Особенно важно, когда информации очень много — требуется ее правильно собирать, использовать. В современном мире только тенденция к росту, и потребность в базах данных увеличивается.
2. Доступ в реальном времени. Базы должны быть устроены так, чтобы к ним был доступ. Если вносятся изменения, они должны быть доступны для всех пользователей. Суть в том, что в любой момент можно обратиться за нужной информацией и получить ее.
3. Сохранение конфиденциальности. Бизнес использует персональную информацию. Например, телефоны, адреса, имена. С помощью использования баз данных к ним ограничивают доступ и сохраняют тем самым конфиденциальность.
4. Доступ к сведениям от разных пользователей. Использование баз данных позволяет организовать доступ к информации на многопользовательском уровне. Кроме того, можно ограничивать или, наоборот, расширять доступ для разных служб и подразделений.

Чем отличается база данных от электронных таблиц

Информацию можно хранить в таблицах, но базы данных отличаются от них тем, что с ними проще и удобнее работать.

Вот еще отличия:

• С помощью баз данных можно хранить, собирать, раскладывать по структуре больше сведений, чем позволяет функционал таблицы.
• В таблицах можно работать командно, устраивать коллаборацию. Но с помощью баз данных такой процесс получается быстрее и более организованнее.
• Таблицу в Excel придется сохранять и переправлять, в то время как БД работа идет в режиме онлайн, когда любое изменение видят другие участники.
• Если использовать огромный объем информации в таблице, то она будет дольше загружаться, много занимать места. В то время как в БД объем может превышать табличный в разы и не терять в скорости.
• Базы данных могут связывать сотни таблиц одновременно. И ко всей этой информации можно получать мгновенный доступ.

Читайте также:

7 основных формул в Excel и Google Таблицах для маркетологов

Как выглядит база данных

Главное в базе данных — это не сами данные. Исходные «сырые» данные — потенциальная ценность, а не актив. Чтобы стать активом нужны два процесса: структурирование и системный доступ. Структурирование связывает данными логическую модель, определяет связи, типы и ограничения — делает всё, чтобы разрозненные сведения стали предсказуемой и целостной системой.

Системный доступ обеспечивают СУБД (Системы управления базами данных). Это технологическая платформа, которая помогает работать со всей структурой. Она обеспечивает не просто хранение, а выполнение операций (CRUD: Create, Read, Update, Delete), безопасность, целостность и параллельный доступ. Так, СУБД превращает статическую структуру в управляемый ресурс, пригодный для бизнес-задач.

Огромное количество программ, сайтов и приложений используют базы данных:

• Социальные сети. Например, «ВКонтакте» хранит имена всех пользователей, фотографии, репосты, пароли, в каких пабликах состоят, а также многое другое.
• Мессенджеры. Когда вы ищите человека по имени, скорее всего загляните туда в поиске его контакта.
• Маркетплейс Ozon. Когда вам нужна какая-либо вещь, товар, подарок, проще всего поискать среди карточек товаров этой площадки.
• Справочник «2ГИС» с адресами и телефонами организаций.

Если речь идет о программах, базами данных могут считаться:

• Таблицы в Google Docs:

• Сбор сведений в Google Forms.
• Табличный редактор Excel.
• Программа Access.

Существуют также мобильные приложения:

• База данных MobiDB.
• PortoDB Database.
• Memento Database.
• Справочник «Контакты» в телефоне.

Читайте также:

Кто такой Python-разработчик, чем занимается, что должен уметь, сколько зарабатывает и где научиться профессии

Типы баз данных

Среди типов баз данных можно выделить несколько.

Реляционные БД

Название образовано от слова relation, что означает «отношение». Сюда можно отнести MySQL, Oracle, PostgreSQL. Является самым распространенным видом баз данных.

Чтобы не терять информацию, ее нужно структурировать, причем так, чтобы можно было записывать, получать, менять содержимое — при этом безопасно для хранимой информации. Так появились реляционные базы данных. Сведения в них содержатся в виде таблиц, которые связаны между собой с помощью числовых кодов. Примером реляционных БД являются товарные запасы на складе, список заказчиков с номерами телефонов.

В строках содержится свойства объекта, а столбцы нужны для хранения значения свойства.

Разбиение на несколько табличек называется нормализацией. В таблице появляется специальное поле — первичный ключ, а таблица на которую он ссылается — внешний ключ. Рассмотрим первичный и внешний ключ подробнее.

Первичный ключ (Primary Key, PK). Это уникальный идентификатор каждой записи в таблице. Принципы: значения уникальны, в таблице может быть только один первичный ключ и он создается автоматически.

Внешний ключ (Foreign Key, FK). Это ссылка на первичный ключ в другой таблице. Внешний ключ обеспечивает целостность ссылочных данных, устанавливает связь между таблицами и гарантирует, что в поле будет значение, которое существует в связанной таблице. Например, «заказы» — «пользователи».

В самих таблицах устанавливаются типы связей:

• «Один Ко Многим». Тип связи, когда одной записи можно сопоставить несколько из подчиненной таблицы. Например, один клиент может заказать несколько товаров.
• «Один К Одному». Когда запись используется только один раз. Например, одному сотруднику выдается один комплект спецодежды.
• «Многие ко Многим». Любое число сущностей одного типа связано с любым количеством сущностей другого типа. Например, ученики записаны на несколько предметов, а каждый предмет проходят несколько учеников.

Нереляционные БД

Это тип баз, которые хранят данные в отличном от реляционного типа формате. Используются для конкретных задач, а связь в них существует в виде «Ключ-значение». Многие такие БД хранится в RAM-памяти.

Никакой сложной структуры и запросов — просто ключ и значение. Например, город — Москва, планета — Земля.

Такие базы данных подходят для хранения кэша и пользовательских сессий. Один из примеров нереляционной базы данных — корзина в интернет-магазине, где хранятся данные пользователя и сколько единиц какого товара он положил в корзину.

Такие БД пригодятся там, где требуется:

• быстрая производительность;
• масштабируемость;
• удобная работа.

В нереляционных базах данных можно хранить неструктурированные данные. Подходит для разных аналитических приложений. Например, в таком виде приложение «Кинопоиск» запоминает вашу историю просмотров фильмов.

Графовые базы данных (Graph DB)

Это тип хранилища данных NoSQL, который хорошо справляется с поиском больших объемов текста. Такие БД подходят для моделирования и анализа сложных данных. Например, обнаружение мошенничества в социальных сетях. Применяются в рекомендательных системах, IT-инфраструктуре

Такие БД представляют информацию в виде узлов (сущностей), связей (отношений между ними) и свойств (атрибутов узлов и связей).

Векторные базы данных (Vector DB)

Это тип нереляционных баз, которые работают с наборами чисел или данными в числовом виде. В таких базах поиск происходит по смыслу (с похожими векторами) или семантическому сходству, а не по точному совпадению. Применение: чат-боты, семантический поиск, рекомендации.

Векторные БД играют важную роль в развитии ИИ:

• Хранение контекстной информации. Это неструктурированные данные: текстовые документы, картинки, аудиозаписи, созданные с помощью моделей машинного обучения.
• Семантический поиск. Поиск по сходству с упором на смысл и контекст.
• Долгосрочная память для ИИ-приложений. Возможность хранить большие объемы информации, чтобы можно было быстро находить связи для создания персональных рекомендаций или ответов.
• Предотвращение «галлюцинаций». Векторные БД встраивают в генеративные ИИ-модели, что позволяет вести осмысленный диалог и поиск информации.

Vector DB — это внешние базы знаний для таких генеративных моделей как ChatGPT.

Облачные базы данных

Используются для хранения и управления, который работает на виртуальной платформе облачного провайдера, а не на серверах и имеют следующие преимущества:

• Гибкость. Компаниям можно увеличивать объемы данных или уменьшать, когда нужно.
• Масштабируемость. Подходит начинающему бизнесу для последующего развития.
• Экономия. Позволяет сокращать расходы на IT-инфраструктуру, не покупать оборудование и не нанимать отдельного специалиста.
• Доступ из любой точки мира. Пользователи могут работать, с такими БД через интернет.
• Безопасность. Облачные провайдеры обеспечивают регулярное обновление и защиту данных, включая шифрование, резервное копирование и защиту от DDos-атак.
• Скорость. Облачные технологии способствуют более быстрой разработке и тестированию новых продуктов.

В свою очередь, облачные базы данных могут быть реляционными и нереляционные. Бизнесу подходит комбинация обоих типов под различные задачи.

Документные базы данных

Это тип нереляционных БД, предназначенных для хранения и запроса данных в виде документа. Особенности:

• У каждого документа свой набор полей.
• Документы могут быть вложенными.
• Поддерживаются сложные запросы по полям.
• Подходит для работы с неструктурированными данными.

Области применения: управление контентом, каталоги, настройка оборудования и устройств.

Колоночные базы данных

Это системы, где информация в столбцах, а не в строках, как в обычных реляционных базах данных. Преимущества:

• Высокая скорость запросов.
• Эффективная степень сжатия информации.
• Оптимизация ввода-вывода.

Такие БД подходят для многих областей: бизнес-аналитика, мониторинг, рекомендательные системы.

Читайте также:

Что такое маркетплейсы простыми словами: как они работают, плюсы и минусы, чем отличаются от агрегаторов и интернет-магазинов

Какие бывают свойства у баз данных

Чтобы понять, что такое базы данных, разберем их свойствах.

Общие свойства

Чтобы информацию можно было удобно использовать, база данных должна обладать следующими свойствами:

1. Скорость и быстродействие. Информация должна загружаться мгновенно.
2. Простота работы. Особенно актуально, когда нужно проделать несколько операций для получения данных, составлению, добавлению.
3. Безопасность. Должна быть возможность ставить ограничения на доступ, согласно которым не все пользователи могут иметь одинаковые права на редактирования. Также сюда входит защита от несанкционированного использования.
4. Независимость структуры. Все должно быть сделано так, что менять можно информацию в целом, но не программное обеспечение и не средство хранения. Например, удаление части информации не повреждает носитель.
5. Логическая связь между данными. Важно отслеживать их по структуре таблицы, а также чтобы не было дублирования
6. Многопользовательская связь. Доступ к информации одновременно многих пользователей с возможностью коллаборации.

Свойство ACID

Для лучшего понимания баз данных, разберемся с понятием транзакция. Это логическая единица работы с базой данных, состоящая из последовательности операций (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), которая либо выполняется полностью, либо не выполняется вовсе.

Механизм обеспечивает свойство ACID — набор, гарантирующий надежность транзакций в СУБД, таких как PostgreSQL, MySQL и включающий в себя следующие компоненты.

Атомарность (Atomicity). Транзакция должна быть выполнена либо целиком, либо никак. Например, когда вы переводите деньги с карты на карту, должны произойти два действия:

1. Списали с одной карты.
2. Зачислили на другую.

Атомарность гарантирует, что либо оба действия случились, либо ни одного. Не будет такого, что деньги списались, но не дошли — они просто вернутся обратно.

Согласованность (Consistency). Транзакция переводит базу данных из одного корректного состояния в другое. Например, после перевода сумма денег не должна измениться.

Изолированность (Isolation). Параллельные транзакции не должны мешать друг другу. Например, если два человека одновременно переводят деньги с одного счета, то сумма не должна удвоиться.

Долговечность (Durability). Результат транзакции обязательно зафиксируется в базе данных, даже если сбой, отключение питания. Всё происходит благодаря записям в журнале транзакций (Write-Ahead Log, WAL).

Ключевые команды транзакций:

• BEGIN или START TRANSACTION — начало транзакции.
• COMMIT — успешное завершение, применение всех изменений.
• ROLLBACK — отмена всех изменений в текущей транзакции.

Например, покупка в интернет-магазине:

1. Получаем заявку на товар в корзине.
2. Блокируем деньги на карте.
3. Создаем заказ.
4. Отправляем уведомление.

Благодаря транзакции либо всё произойдет, либо ничего. Не должно быть так, чтобы деньги списались а заказ не создался.

CAP-теорема

Возьмем распределенные системы, например, соцсети, где данные хранятся на тысячах компьютеров. У таких баз три желаемых свойства, но система может выбирать только два:

• Согласованность — все видят одно и то же.
• Доступность — система всегда отвечает.
• Устойчивость к сбоям — работает, даже когда нет связи.

При разрыве сети нужно выбрать два пути:

1. Быть в доступе, но со старыми данными (AP).
2. Быть точным, но не отвечать, пока связь не появится (CP).

Читайте также:

Что такое MVP и как его создать, виды

Как хранится информация

Базу данных можно представить в виде системы хранения информации, которая существует в трех уровнях:

1. Уровень базы данных. Где есть вся информация, которая нужна под определенную цель.
2. Уровень таблицы. В системе формируется таблица, в которой есть определенный вид и структура, заданная пользователе
3. Уровень записи. Это уже наполнение самой таблицы.

Как общаться с базой данных

Общение с БД возможно при помощи языка структурированных запросов — SQL. С его помощью создают, меняют и хранят данные. Основные операции:

• создание таблиц;
• работа с данными;
• изменение структуры;
• объединение из разных источников;
• выполнение вычислений;
• обеспечение безопасности и защиты данных.

SQL-запросы состоят из операций и напоминают естественный английский язык. Вот некоторые из них:

• CREATE DATABASE — создает новую БД.
• DROP DATABASE — удаляет базу данных.
• USE — позволяет выбрать, в какой базе данных будет производиться работа.
• CREATE TABLE — служит для создания новой таблицы в базе данных.
• INSERT — используется для добавления данных в таблицу.
• UPDATE — применяется для изменения данных в таблице.
• DELETE — удаляет данные из таблицы.
• SELECT — позволяет выбрать нужные данные.
• FROM — указывает, из какой таблицы следует взять данные.
• WHERE — задает условия, которым должны соответствовать строки данных.
• ORDER BY — сортирует итоги запроса.
• JOIN — объединяет информацию из нескольких таблиц.

Напрямую с БД SQL не обращается. Для этого нужны системы управления базами данных (СУБД).

Ключевая часть реляционных баз данных (они также существуют и во многих нереляционных (NoSQL) системах) — индексы. Это структура, которая ускоряет процесс поиска и сортировки по определенным столбцам таблицы, как алфавитный указатель в книге. Она хранит значения ключевых столбцов, а также указатели на строки в таблице и позволяет находить данные без полного сканирования всей таблицы.

Для бизнеса базы нужны для оптимизации, поскольку ускоряют работу с массивом. Без индексов запросы будут работать медленно, особенно когда данных очень много.

Чтобы базы данных работали, нужны SQL-запросы — «общение с базой на её языке». Например, база данных — библиотека, индексы — каталог книг, ключи — номера, транзакции — процесс, а SQL-запрос — язык, на котором ты просишь библиотекаря найти книгу.

Популярные СУБД

Для работы с базами данных задействуются специальные программы, которые управляют структурой, дают и ограничивают доступ. Это своего рода посредник между самой БД и пользователем.

Различают несколько популярных СУБД.

MySQL

Сайт: https://www.mysql.com/

Это реляционная база данных, в которой, как полагается, информация хранится в виде связанных таблиц. У нее есть такие особенности как:

• Текстовый и графический режим.
• Доступный для понимания интерфейс.
• Большой объем для хранения.
• Доступность программного обеспечения.

Oracle

Сайт: https://www.oracle.com/

СУБД названа по наименованию компании-разработчика. В ней так же все записи существуют в виде взаимосвязанных таблиц. Особенности:

• Высокая производительность и скорость.
• Возможность бэкапа базы, в случае если что-то пойдет не так.
• Больше функционала.
• Лучшая защищенность информации.

Одним из недостатков является платная лицензия. А кроме того, сервис не принимает оплату от пользователей из России. Есть альтернативные варианты через посредников или других способов оплаты. Еще стоимость может расти из-за увеличения курса доллара.

PostgreSQL

Сайт: https://www.postgresql.org/

Это популярная бесплатная СУБД, которая представляет собой расширенную версию MySQL. Обладает такими особенностями:

• Большой объем функций и подключение дополнительных расширений.
• Доступная опция перезагрузки базы.
• Поддержка разных форматов данных.
• Есть возможность наследования таблиц, когда из одного объекта можно получить другой.

Пример использования БД

Базы данных применяются в огромном количестве отраслей: маркетинге, промышленности, менеджменте, банковском секторе. Например, алгоритмы поиска похожей аудитории look-alike при настройке рекламы опирается на выгруженную в том или ином виде базу с вашими клиентами.

Базы данных можно встретить:

• На сайтах. С помощью сайтов также осуществляется сбор сведений. Например, форма сбора, где пользователь оставляет свое имя и телефон для обратного звонка.
• На мобильных устройствах. Ваши контакты на смартфоне — тоже база данных.
• В почтовых программах. Там всегда есть доступ к нужному адресу, а также сохраняется переписка.
• В формах регистрации на сайте. Любой ресурс, где есть кнопка зарегистрироваться, — также база данных.
• В социальных сетях. Как мы уже говорили, что любая соцсеть — это база данных.

Вот небольшая таблица, для каких бизнес-задач подойдут разные виды баз данных:

Главное отличие таблички с контактами и базой данных в контексте и гигиене. Активом база становится, когда данные связаны, обогащены и актуальны. Например, не просто «Иванов Иван, +7 999…», а цепочка: «Иванов Иван купил курс 12.03, открыл 3 урока, 18.03 задал вопрос в чат поддержки, 25.03 отменил подписку». Здесь есть возможности для персонализации и прогноза.

«Бомбой» это может стать, когда:

1. Источник данных неизвестен (риск нарушения 152-ФЗ «О персональных данных».

2. Нет подписанного согласия на обработку — прямой штраф.

3. Дубли, мусор, устаревшие записи — мешают, тормозят, убивают метрики, а потом репутацию.

Ценность для бизнеса определяет не объем записей, а качество одного поля — «история взаимоотношений». Без него вы не работаете с клиентами по базе данных, а просто шумите в пустоту с риском для бизнеса.

Елена Апухтина

Руководитель группы развития бизнеса

Чек-лист: как выбрать базу данных для бизнеса

Последовательно выполните следующее.

Проанализируйте, сколько данных вам нужно хранить

Для этого посчитайте, сколько и какая информация у вас сейчас: например, база клиентов, заказы, файлы. Затем представьте, как вырастет этот объем через год. Учтите, в чем вы храните. Например, таблицы — это структурированные данные, а фото и видео — нет. Кроме того, решите важно ли сохранять старую информацию или ее можно архивировать.

Опишите, какая будет нагрузка

Это нужно, чтобы знать, как использовать будущую БД. Например:

• много мелких операций,
• сложные отчеты и аналитика,
• смешанная нагрузка.

Также важно знать, насколько быстро должна отвечать система. Например, в интернет-магазине, если клиенты ждут более 3-х секунд — очень плохо. А представляете, что будет во время резкого роста нагрузки. Например, во время распродаж.

Оцените, как устроены ваши данные, и подберите тип базы

Возможные варианты:

• SQL (реляционная) — если данные четко разделены по таблицам (клиенты, заказы, товары) и нужны связи между ними.
• NoSQL (нереляционная) — если структура часто меняется или храните документы/фото.
• Графовая — если важно показать связи (например, «друзья друзей» в соцсети).
• Колоночная — если много аналитики и отчетов.

Кроме того, проверьте, поддерживает ли база то, что вам нужно (поиск по тексту, работу с адресами, хранение видео)

Узнайте стоимость БД

Посмотрите цены на платные базы, уточните есть ли подписка. Сравните с платными вариантами. Рассчитайте затраты на сервер, облако или смешанный вариант. Добавьте расходы на сотрудников и учтите скрытые траты (резервные копии, защиты от сбоев, перенос данных из старой системы).

Дополнительно выполните некоторые действия

Составьте таблицу с вопросами, чтобы принять окончательное решение:

• Безопасность. Можно ли ограничить доступ и есть ли шифрование?
• Совместимость. Будет ли ваша БД работать с сайтом, приложением CRM?
• Резервное копирование. Как часто сохраняется база и сколько времени уйдет на восстановление, если всё сломается?
• Поддержка. Куда можно обратиться, если что-то пойдет не так?
• Законы. Соответствует ли база требованиям по защите данных. Например, закону ФЗ-152 РФ?

Проведите тест драйв

Попробуйте бесплатную версию или демо-доступ. Загрузите пробные данные и проверьте, как всё работает. Затем проверьте вашу новую базу.

FAQ по базам данных

Перед внедрением баз данных остается еще много вопросов.

Является ли Excel базой данных?

Технически — да, но это скорее приложение для работы с электронными таблицами, куда можно вводить данные и выполнять расчеты. У Excel есть функции базы данных: пользователи могут создавать несколько листов, связывать между собой, ставить ссылки и формулы.

Но Excel не является СУБД: он не поддерживает многопользовательский доступ в реальном времени, не гарантирует целостность данных (ACID) и плохо справляется с миллионами записей.

Нужно ли знать программирование, чтобы работать с базами данных?

Понадобится SQL. Это язык запросов, на котором не напишешь программу, но без него нельзя работать с базами. Для администрирования и сложных задач нужны навыки программирования (Python, C++).

Чем SQL отличается от NoSQL?

SQL (реляционные) базы хранят данные в строгих таблицах со связями, что идеально для бухгалтерии и заказов. NoSQL (нереляционные) более гибкие, могут хранить документы, картинки или графы, что подходит для больших данных и соцсетей.

Какую базу данных выбрать новичку для изучения?

Лучше всего начать с PostgreSQL или MySQL. Они бесплатны, по ним написано тысячи уроков, и они используются в большинстве современных веб-проектов.

Коротко о главном

• Базы данных представляют собой следствие роста информационных технологий. Это структурированный, упорядоченный массив информации, который хранится в электронном виде.
• Средством работы над базами данных является специальное программное обеспечение — СУБД.
• База данных отличается от таблицы тем, что у нее гораздо больший объем, возможность совместного доступа и более обширный функционал.
• Современная БД — это высокая производительность, удобство доступа, безопасность.
• Базы данных бывают двух видов: реляционные — в виде связанных между собой таблиц, и нереляционные — в виде ключа и значения.
• Задачей баз данных состоит в хранении большого объема информации, а также получении сведений в режиме реального времени.