Что такое Google SGE: как работает нейросеть в поиске, подробный обзор

Контент-маркетолог
Стаж 15 лет

В мире, где информации много и она постоянно растет, невозможно жить без поисковых систем. Традиционные ПС Google и «Яндекс» постепенно утрачивают свою огромную аудиторию. Новое молодое поколение пользователей гораздо меньше ищет в интернете именно в поисковых системах, но гиганты не хотят отдавать рынок мессенджерам и соцсетям. По этой и другим причинам Google представил Search Generative Experience (SGE), поисковый инструмент на базе искусственного интеллекта, способный изменить то, как пользователь ищет в интернете.

Что такое SGE 

SGE (от англ. search generative experience, пер. генеративный поисковый опыт) — это расширенный результат поиска в нулевой позиции, который генерируется нейросетью в режиме реального времени.

Информация для него берется с разных сайтов, а сами данные постоянно обрабатываются и упорядочиваются Google. SGE использует искусственный интеллект для генерации ответов прямо на странице результатов — отсюда и название. Уже понятно, что это новый шаг в развитии ПС, который позволит людям находить ответы на совершенно новые типы запросов.

SGE был представлен на мероприятии Google I/O и сразу же вызвал большой интерес. Обещание Google превратить ПС в нечто экстраординарное напугало многих вебмастеров и простых пользователей: действительно, противоречий очень много. Вот почему SGE требует более глубокого изучения возможностей ИИ и его влияния на доступ к информации и ее понимание.

Простыми словами, Google SGE — это ответ нейросети в выдаче.

Цели введения ИИ в выдачу

Нейросеть в результатах поиска, по задумке Google, вводится для:

  • Улучшения качества и повышения релевантности результатов.
  • Предоставления пользователям более информативных и актуальных ответов на их запросы.

Но цели Google при внедрении SGE простираются несколько шире. Ведь SGE предоставляет пользователям дополнительные функции. Можно делать сравнение товаров, можно давать рекомендации по улучшению пользовательского опыта, оценивать релевантность существующих сайтов, и много другое.

В теории нейросеть обеспечивает безопасность ПС, предоставляя пользователям только проверенную и актуальную информацию.

SGE позволяет пользователю всегда получать более подробные и более информативные ответы на любые запросы, а также облегчает поиск глобально: больше не нужно вручную перемещаться по множеству страниц, чтобы найти максимально релевантный ответ.

Задачи, которые может выполнять SGE

  • Нейросеть позволяет создавать совершенно новые тексты, изображения, аудио и другие форматы информации на основе обучения из огромных наборов языковых данных.
  • Нейросеть использует знания из Knowledge Graph для предоставления более точных и актуальных результатов. А готовые ответы на вопросы — заметно упрощают навигацию на той же странице выдачи.

Knowledge Graph — это база знаний, которую Google использует для улучшения своей поисковой системы. Она содержит структурированную информацию по разным темам и ссылки на другие сайты. Её задача — предоставлять пользователям нужные данные без необходимости искать их самостоятельно.

  • Еще одна задача — персонализация результатов.Нейросеть Google способна адаптироваться к индивидуальным предпочтениям пользователя, предоставляя индивидуальные результаты генерации исходя из соцдема, гео и других факторов.
На основе первого поиска нейросеть выдает дополнительные результаты. Авторский скриншот
На основе первого поиска нейросеть выдает дополнительные результаты. Авторский скриншот
  • SGE постоянно обновляется и пополняется новой информацией. Это происходит гораздо оперативнее, чем, например в GPT-4.

Чем SGE отличается от традиционных поисковых систем

SGE отличается от традиционных результатов тем, что использует искусственный интеллект для интерпретации пользовательских запросов и дальнейшей генерации динамических результатов в реальном времени. 

SGE позволяет пользователям получать ответы на свои запросы через единый пользовательский интерфейс, без необходимости переходить по ссылкам или вводить дополнительные запросы. Это упрощает поиск информации и адаптирует содержимое к потребностям пользователей.

В отличие от традиционных алгоритмов, которые опираются на предопределенные правила и критерии, Search Generated Experience анализирует дополнительные сигналы: интент пользователя, контекст, история поиска. Это нужно, чтобы предоставить максимально персонализированные и контекстуально релевантные результаты.

 

Как работает технология: принципы, компоненты, примеры

SGE — это не просто нейросеть или большая языковая модель, а целая платформа, состоящая из нескольких компонентов, которые работают вместе для генерации ответа. 

Архитектура SGE состоит из нескольких основных модулей:

  1. NLP-обработчик. Используется для обработки естественного языка и анализа слов, фраз и контекста запроса.
  2. Генеративные модели. Применяются для формирования текста, который будет восприниматься просто и оставаться читабельным от начала до конца.
  3. Визуальный поиск. Позволяет пользователю загружать или описывать изображение, а искусственный интеллект генерирует результат в виде изображения, текста или другого код. 

Разберемся, как эти и другие компоненты работают вместе друг с другом.

Все системы генеративного ИИ (включая Search Generated Experience) работают на основе больших языковых моделей (LLM), которые обучаются на огромном количестве данных. Например, широко известная LLM — GPT-4, используется в Bing и ChatGPT.

А вот Google использует LLM Pathways Language Model 2 (чаще обозначается аббревиатурой PaLM 2). Эту же технологию Google использует в других своих продуктах, в которых применяется генеративный ИИ. Например, в Gmail.

В Search Generated Experience Google используется целый ряд технологий на основе ИИ. В первую очередь, обработку естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение. 

Эти технологии вместе позволяют ПС лучше понимать запрос пользователя, обработать соответствующий контент и сформулировать подходящий ответ. 

Допустим, пользователь ищет "лучший рецепт шоколадного печенья". SGE показал нам три рецепта печенья с шоколадной крошкой. И кратко охарактеризовал каждый из них:

Пример расширенного сниппета, который сгенерирован при помощи ИИ. Авторский скриншот
Пример расширенного сниппета, который сгенерирован при помощи ИИ. Авторский скриншот

Поисковые подсказки, созданные ИИ — это подсказки, сгенерированные искусственно. Вот они на одно из предложений Google: 

Нажимаем и получаем еще один ответ-генерацию. Авторский скриншот
Нажимаем и получаем еще один ответ-генерацию. Авторский скриншот

Ждем несколько секунд и видим новый формат результата поиска, который собран при помощи агрегации информации других сайтов.

ПС обобщил самые ценные рекомендации по теме. Авторский скриншот
ПС обобщил самые ценные рекомендации по теме. Авторский скриншот

У вас также есть возможность ввести свой собственный вопрос. Для этого нажмите Ask a follow up (см. выше). Так как у нас история про шоколадное печенье, допустим, нам нужно узнать — как сделать шоколадное печенье более полезным. Google предложит вам несколько готовых идей:

Это как GPT-4, но с более приятным визуальным представлением. Авторский скриншот
Это как GPT-4, но с более приятным визуальным представлением. Авторский скриншот

Недостатки технологии

  • Блок SGE загружается не мгновенно.
  • Иногда интерфейс SGE работает медленно из-за проблем с производительностью, что замедляет загрузку. Элементы интерфейса и отдельные функции могут меняться сами по себе. Причина этого заключается в том, что сервис еще находится в бета-версии.
  • Также бывает, что генеративный ИИ недоступен, и тогда поиск выдает стандартные результаты.

Примеры генерации SGE разных форматов контента

Google Search Generated Experience может создавать различные типы контента. В первую очередь — текст. При корректном промтировании результат будет восприниматься просто, будет читабельным от начала до конца.

В ответы добавляются видео:

Результат с видео. Авторский скриншот
Результат с видео. Авторский скриншот

Search Generated Experience может генерировать фотореалистичные изображения на основе текстовых описаний или загруженных изображений (картинок-референсов). В ответы попадают как сторонние изображения, так и сгенерированные:

Результат с изображением. Авторский скриншот
Результат с изображением. Авторский скриншот

Генеративные модели способны создавать аудиофайлы (песни, аудиокниги или подкасты). SGE не является исключением. ИИ может создавать видеоконтент. Все что угодно — обучающие туториалы, рекламные ролики, фильмы, клипы. А еще ИИ может генерировать код для самых разных целей. Например, для создания десктоп-приложений.

А это листинг товара и его характеристики:

Результат с товаром. Авторский скриншот
Результат с товаром. Авторский скриншот

Влияние SGE на поиск в 2024 году

Теперь обзор потенциальных изменений, которые Search Generated Experience может привнести в выдачу.

Для вебмастеры, в первую очередь — это потеря трафика. Ведь результат ИИ находится на самом верху. На сайты, расположенные ниже, будут элементарно меньше кликать.

Новые зоны для изображений, видео и контекстной информации сделают результаты более динамическими, привлекательными с точки зрения визуала. Ну и конечно интеграция мультимедийных элементов в результаты позволит быстрее и легче находить нужную информацию.

Близкая к контексту главного запроса информация также будет выводится в блоке ответа нейросети. Известно, что Search Generated Experience будет отображать даты публикации статей, чтобы пользователи могли быстро определить актуальность информации.

Синтез информации сразу из нескольких источников — это более совершенный результат поиска, чем представление условных пяти сайтов на первой странице.

ИИ в основе Search Generated Experience будет не только просматривать ссылки, но и синтезировать ответы на сложные запросы, предоставляя более осмысленный контент.

Все перечисленные нами изменения направлены на улучшение пользовательского опыта, а также предоставление более релевантных и актуальных результатов, о чем мы сказали в начале.

Примеры того, как Search Generated Experience может улучшить пользовательский опыт 

Google заявляет:

Благодаря новым возможностям генеративного искусственного интеллекта, мы избавляем вас от необходимости искать — чтобы вы могли быстрее понять тему, открыть для себя новые точки зрения и идеи, а также легче справляться с поставленными задачами. 

Похвально. Но кто будет решать, что мы должны видеть в ответе и что не должны? Вопрос этот очень широкий и однозначного ответа на него нет.

Конкретный ответ на любой, даже очень специфический запрос

Возьмем, например, такой запрос : "что лучше для семьи с детьми до трех лет и собакой — брайс каньон или национальный парк арчес?". Согласитесь запрос, ну очень низкочастотный.

Ответ, тем не менее, найден вполне конкретный:

Ответ нейросети на НЧ-запрос. Авторский скриншот
Ответ нейросети на НЧ-запрос. Авторский скриншот

Смысл Search Generated Experience в том, что вы можете разбить этот (или любой другой вопрос) на более мелкие, отсортировать огромные пласты информации автоматически, а затем собирать их уже с учетом вашего вопроса. В этом и сила генеративного искусственного интеллекта: он экономит ваше время.

В случае с нашим запросом, сразу под нулевым результатом поиска от ИИ, вы увидите подсказки. Например, вопросы-подсказки, с учетом контекста вашего первоначального поиска ("сколько времени провести в Брайс-Каньоне с детьми?" и так далее). При нажатии на любой из них вы сразу перенесетесь в новый диалог, где сможете задать Google дополнительные вопросы по изучаемой теме. Прямо как в Алисе иди GPT-4. 

Контекст будет переноситься из вопроса в вопрос, чтобы помочь вам получить ответы на все родственные вопросы.

Шоппинг

Google заявляет:

Благодаря генеративному искусственному интеллекту, мы сможем помочь вам сформировать более полную картину о любом товаре. Такой подход позволит быстрее и проще принимать взвешенные решения о покупке любых, даже очень сложных товаров.

Посмотрим, как это работает с отварными запросами. Например:

Указываем товарный поисковый запрос. Авторский скриншот
Указываем товарный поисковый запрос. Авторский скриншот

В ИИ-ответе мы видим агрегацию данных: отзывы, рейтинги, цены, описания и изображения товаров. 

Ответ ИИ по товарному запросу. Авторский скриншот
Ответ ИИ по товарному запросу. Авторский скриншот

Генеративный ИИ построен на базе Google Shopping Graph, который содержит более 25 миллиардов объявлений о товарах, что делает его самым полным в мире набором данных о постоянно меняющихся товарах, продавцах, брендах, отзывах. Это практически все американские, европейские, азиатские магазины, которые присутствуют в интернете.

Каждый час в Shopping Graph обновляется более 1,8 миллиарда объявлений, чтобы предоставлять еще более свежие и надежные результаты.

Потенциальные проблемы и ограничения технологии

Они заметны уже на этапе тестирования инструмента.

  • Часто Google SGE предоставляет информацию, которая является некорректной, неактуальной или непонятной. Конечно, здесь нет откровенного бреда как в «Алисе» или в GPT ранних версий.
  • Search Generated Experience не всегда указывает источник информации. Это затрудняет поиск достоверных данных. Особенно если вам нужен первоисточник.
  • Технология (как и Алиса, к слову) цензурируется по определенным темам. Вы не получите ответ на многие новостные темы, спорные события, а также по чувствительным вопросам. Контекст запроса все еще считывается некорректно. Особенно если он длинный и зависимый.
  • Разворачивание ИИ на весь поиск может повлиять на привычные SEO-стратегии, так как результаты в такой выдаче более разнообразные и сложные для анализа. Впрочем дело здесь не только в SGE: Google уже активно использует искусственный интеллект при ранжировании сайтов. Однако такие эксперименты не проходят даром даже для качественных сайтов. В результате случилась глобальная пессимизация сайтов информационного типа — по утверждениям некоторых вебмастеров, практически без разбора снизилась видимость огромного количества сайтов. Аналогичная ситуация происходит с «Яндексом» после разворачивания обновленного алгоритма ранжирования и дополнительных сигналов релевантности в феврале 2024 года.

Коротко о главном

  • SGE (Search Generated Experience) — это технология, которая персонализирует результаты поиска, улучшает пользовательский опыт и повышает эффективность ПС.
  • По сути, это ответ нейросети на странице результатов. Она позволяет найти пользователю ответ на любой, даже самый низкочастотный запрос.
  • В будущем Search Generated Experience будет уделять больше внимания персонализации, семантическому поиску и интеграции голосового поиска.
  • Технология использует сложные алгоритмы и генеративный искусственный интеллект, что затрудняет понимание того, как именно генерируются результаты поиска.
  • Цензура по определенным темам не позволит использовать поиск для большого количества запросов.

Оценить статью
Нет ответов

Комментарии

Написать комментарий
Популярные статьи автора
Узнайте стоимость продвижения сейчас
Выберите удобный способ связи:
Выберите удобный способ связи:
Введите Ваш номер телефона:
Введите адрес Вашего сайта:
Введите Ваше имя:
Нажимая кнопку «Получить предложение» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Введите Ваш Email:
Введите адрес Вашего сайта:
Введите Ваше имя:
Нажимая кнопку «Получить предложение» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Оперативно отвечаем в рабочее время: с 10:00 до 19:00
Вы уже проголосовали
Возьмем ТОП вместе?
Здравствуйте, меня зовут
,
я представляю компанию
.
Со мной можно связаться по телефону
Со мной можно связаться по тел.
,
или по email
ник в телеграм
Спасибо!
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Цена лидов в различных нишах
Тематика Стоимость лида (Москва/Россия)
Отдых 500
Мебель 350
Оборудование 500
Бансковские услуги 500
Безопасность 500
Организация мероприятий, концерты, праздники 500
Недвижимость 500
Строительство и отделка 500
Грузоперевозки 500
Доставка еды 350
Юридические услуги 500
Бухгалтерские услуги 500
Пластиковые окна 500
Детские товары 350
Автозапчасти 350
Образование 500
Возьмем ТОП вместе?
Здравствуйте, меня зовут
,
У меня есть сайт
.
Со мной можно связаться по телефону
Со мной можно связаться по тел.
,
или по email
ник в телеграм
Спасибо!
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Оставить заявку сейчас
Ваше имя*
Введите адрес Вашего сайта:*
Введите Ваш номер телефона:*
Введите Ваш e-mail:*
Введите Ваш ник в телеграм:
Выберите интересующую услугу *
Нажимая кнопку «Оставить заявку» вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Подпишитесь на рассылку
Не пропустите самое интересное из мира SEO и Digital. Только актуальные и самые крутые статьи.
Заявка успешно отправлена!
Наши сотрудники уже приступили к анализу Вашего сайта. Наш менеджер свяжется с вами в течение дня, спасибо!