Что такое дашборд: зачем нужен, как выглядит и как создать

Что такое дашборд

Дашборд (с англ. Dashboard — «приборная панель», также иногда называется «панель индикаторов») — графический пользовательский интерфейс для демонстрации KPI определенного процесса, бизнес-цели, текущих процессах в компании. Простыми словами, дашборд — это форма визуализации данных.

В дашборде информация может быть представлена в виде таблиц, инфографики, статистики, отчетов. Панель индикаторов можно изменять на лету, меняя анализируемые данные или подгружая их в реальном времени.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

Чем дашборд отличается от отчетов и инфографики

Эти инструменты часто путают. Вот что нужно запомнить:

1. Отчет всегда имеет статичное представление. Он дает неизменяемую визуализацию данных.
2. Инфографика — это составная часть дашборда, но не его синоним. Инфографика тоже всегда статична: это просто данные, которые не меняются и представлены в разнообразных визуальных форматах.
3. Дашборд позволяет не только представлять данные визуально, но и анализировать их разными способами, упорядочивать. Именно возможность анализа и изменения данных является его ключевым маркером.

Зачем нужны дашборды

Панели индикаторов используются в бизнесе по ряду сценариев:

• Наглядное представление статистических данных с возможностью дальнейшего анализа.
• Визуализация любых данных в динамике.
• Работа с несколькими источниками данных, которые не связаны друг с другом.

Учитывая все вышесказанное, в условиях реального бизнеса, дашборд можно использовать для следующих целей:

• Подсчет и анализ любых KPI, которые важны для компании в настоящий момент.
• Таск-менеджмент — управление задачами, отслеживание их выполнения.
• Сбор данных о целевой аудитории или ее конкретном сегменте.
• Анализ эффективности продажного отдела.
• Анализ трафика сайта.
• Контроль производства.
• Контроль доставки продукта.
• Подсчет зарплаты персонала, анализ продолжительности отпусков сотрудников и т. д.

Читайте также:

Что такое Trello и как в нем работать: полное руководство

Кто использует дашборды в работе

Чаще всего ими пользуются:

1. Управляющие компанией лица и ее руководители (любые отрасли бизнеса). Применяют дашборды для отображения всех отслеживаемых показателей в одном месте, чтобы помогать менеджерам принимать эффективные решения. При правильном использовании получают ценную информацию о состоянии организации, что влияет на принятие решений.
2. Аналитики и руководители отделов (розничная торговля и другие отрасли, основанные на продажах). Чаще всего используют информационные дашборды — они позволяют предсказать прибыль компании в долгосрочном периоде, произвести необходимые корректировки в случае негативного курса.
3. Инженеры (производство). Используют так называемые инженерные дашборды, которые незаменимы в производственных отраслях для анализа и планирования выпускаемой продукции.

Примеры использования дашбордов

Откройте «Google Аналитику». Перед вами каноничная индикаторная панель со множеством колонок, виджетов, графиков, таблиц, отчетов:

Обратите внимание на логичность и иерархичность данных.

Еще один пример — российская «Яндекс.Метрика»:

А это пример дашборда для вебмастера в сервисе контекстной рекламы:

Виды дашбордов

1. Операционная панель

Создается, чтобы выводить и анализировать быстро изменяющиеся данные: показатели трафика сайта, CR объявления, количество лидов по конкретному продукту, внутренние и внешние KPI отдела продаж.

2. Стратегическая панель

Применяется для изучения конкретных KPI бизнеса, выстраивания общей картины бизнес-процессов в организации, оценки эффективности или прогресса по исполнению конкретных целей, определения проблемных зон в деятельности компании.

3. Аналитическая панель

Позволяет обнаружить отклонения от регламентных KPI. Чаще всего такая статистика используется исключительно аналитической командой, а не руководителем организации или руководителем отдела продаж. Ее цель — корректировка негативного развития бизнеса.

Исправление негативного развития, определение текущих трендов и общая оценка деятельности — вот три самых распространенных сценария внедрения аналитического дашборда.

Как создать дашборд в Google Data Studio

Сайт Google Data Studio: https://lookerstudio.google.com/

Об этой программе поговорим отдельно — и не просто поговорим, а попробуем вместе создать дашборд прямо сейчас.

Алгоритм действий

Переходим к последовательности действий в сервисе.

Перед формированием панели индикаторов требуется четкое представление той цели, которую вы хотите достичь с помощью внедрения дашборда. Исходя из такой цели вы и будете выбирать KPI отчета, настраивать его структуру и в итоге — создавать наиболее удачное визуальное представление анализируемых данных.

Самый эффективный подход — заранее создать макет дашборда на бумаге или в электронном виде и лишь потом пытаться визуализировать его с настоящими данными.

Открываем Google Data Studio и нажимаем кнопку «Создать» в левой части экрана. В раскрывающемся списке — выбираем пункт «Источник данных»:

Здесь необходимо выбрать коннектор сервиса Google или партнерского сервиса. Коннектор — это некий «соединятор» Google Data Studio и вашего источника данных. Для примера мы рассмотрим создание дашборда на основе источника данных из «Google Аналитики»:

Разрешаем сервису провести авторизацию с вашим аккаунтом Google Analytics:

Успех! Теперь необходимо найти требуемый аккаунт «Google Аналитики», выбрать его ресурс / представление и подтвердить привязку, нажав кнопку «Связать» в правой части экрана:

На новом экране нажмите «Создать отчет». Обратите внимание на поля и типы данных, которые загрузятся из вашего источника автоматически. При необходимости вы можете подсчитать их, переименовать или создать копии. Для это кликните по необходимому полю:

Чтобы подтвердить выбранный нами источник (напомним: в нашем случае — это аккаунт «Google Аналитики»), нажмите кнопку «Добавить к отчету»:

Наконец мы попадаем в рабочую область редактора отчетов Google Data Studio. Вот как она выглядит в обновленной версии сервиса:

Первым делом даем нашей панели имя:

Вся работа происходит с макетом и темой, настройки которых находятся правой панели экрана. Как минимум — настраиваем границы отчета.

Основные действия происходят в центральном меню. Здесь можно:

• добавить новую страницу или данные;
• добавить диаграмму;
• сформировать элемент управления.

Также вы можете добавить URL встраиваемого элемента, добавить изображение, текст, строку, фигуру:

На вкладке «Данные» нам необходимо выбрать показатели и их параметры, которые будут представлены в панели индикаторов.

Допустим, нас интересует параметр «Браузер» и показатель App Version. Выбираем «Браузер» в правом меню:

Кликните по необходимому показателю. Вы можете сразу перетащить его в левую область экрана, и он превратится в виджет с соответствующими данными.

Чтобы добавить новый показатель для параметра, кликните по знаку «+»:

Теперь нужно выбрать параметр:

Чтобы изменить вид диаграммы, кликните по кнопке «Диаграмма» и выберите требуемое визуальное представление:

Часто в процессе создания панели индикаторов требуется работать с данными, которые по каким-то причинам не попадают в источник. Google Data Studio позволяет решить и эту проблему. Просто нажмите кнопку «Добавить поле» в самом низу:

Откроется новое окно. Здесь нужно вписать имя добавляемого поля и указать формулу, по которой должна вычисляться добавляемая метрика:

Полезный список функций для Google Data Studio доступен в справке сервиса. Сохраняем настройки. Все — теперь вы можете работать с показателем, который сперва не присутствовал в нашем источнике данных.

Аналогичным образом вы можете добавить новый параметр. Для этого используйте кнопку «Добавить параметр» (см. на один скрин выше).

Инструменты для создания дашбордов

К сожалению, самые крутые приложения для конструирования дашбордов, например, Tableau и Power BI, больше недоступны в связи с геополитическими событиями.

Но мы не расстраиваемся, потому что для российских пользователей сейчас доступны и другие серьезные программы такого рода.

Geckoboard

Сайт:Geckoboard.com

Этот инструмент создан в первую очередь для потребностей бизнеса. Как и в Google Data Studio, добавление новых индикаторов происходит при помощи шаблонов-виджетов. При этом работа с источниками данных вполне интуитивная и не вызовет серьезных проблем даже у новичка.

Достоинства:

• Хорошее юзабилити, интерфейс не перегружен.
• Доступно более 70 источников данных.
• Есть поддержка CSS.
• Можно создавать цели.
• Разнообразные формы для визуализации любых данных.

Недостатки:

• В бесплатной версии нельзя создать ничего серьезного.
• Очень мало интеграций с российскими сервисами.
• По какой-то неведомой причине отсутствует поддержка XLS. Текстовой формат табличных данных CSV разработчики также обделили вниманием.

Klipfolio

Сайт: Klipfolio.com

Мощный редактор для создания дашбордов любой сложности, в котором предусмотрены тонкая настройка данных, красивые виджеты, удобный визуальный редактор, работающий по принципу What-You-See-Is-What-You-Get. Интерфейс здесь далеко не такой простой, как кажется на первый взгляд, и разбираться с ним придется не один час. Если у вас большое количество данных из сложных и не связанных друг с другом источников, Klipfolio точно будет кстати.

Достоинства:

• Работает в облаке. Все сохраняется автоматически, никакие бэкапы не нужны.
• Большое количество поддерживаемых источников данных, включая запрещенные в РФ соцсети.
• Можно менять внешний вид отчета при помощи «стилей».
• Есть поддержка оффлайн-источников.
• Если у вас необычный источник данных, вы также сможете подключить его без всяких проблем, просто воспользовавшись API.
• Постоянно обновляется. Разработчики прислушиваются к пожеланиям и часто добавляют отсутствующие функции или новые интеграции.

А еще в Klipfolio можно настроить роли пользователя для каждого отчета, например, редактирование или только просмотр.

Недостатки:

• При добавлении собственных показателей придется разбираться работать с формулами, что сервисе сделано очень неудобно.
• Новым пользователям потребуется обучение, так как многие функции и настройки спрятаны глубоко в меню.
• Работать с CSS можно только в платном тарифе.

Qlik

Сайт: Qlik.com

Решение для анализа и комплексной интеграции облачных данных. Так же, как Grafana, Tableau или Power BI и другие, Qlik собирает данные из различных источников и объединяет их в простые, но богатые панели индикаторов.

Панель индикаторов Qlik объединяет внутренние данные от вашей компании и любые внешние (из других источников). Qlik не просто объединяет цифры и показатели, а рассчитывает их. Есть поддержка функций и формул.

Qlik имеет собственные данные для разных каналов и ниш, которые могут помочь вам увидеть свой бизнес в глобальной картине. Например, сравнивая продажи в интернете в определенных странах с общим количеством пользователей интернета, вы можете лучше понять, сколько людей покупают товары в интернете.

Достоинства:

• Очень крутой функционал с акцентом на решение задач, которые возникают именно у бизнеса.
• Можно объединять внутренние и внешние данные без всяких ограничений.
• Есть API.

Недостатки:

• Визуально отчеты могли бы быть интереснее. А так просто стандартное оформление. Скучно.
• Нужно обучение, работать сразу не получится.
• Есть гипотетический риск, что сервис может быть отключен для российских пользователей. Но пока к этому нет никаких предпосылок.

Читайте также:

Подборка книг по аналитике и контекстной рекламе

Ошибки при создании дашбордов

Рассмотрим четыре характерных ошибки новичков:

1. Некорректный выбор виджетов для данных. Например, для динамически изменяемых данных выбран формат таблицы или сегменты данных на круговой диаграмме построены в разнобой, а не с учетом количества показателей в каждой категории. Чтобы этого избежать, следите за логикой данных, учитывайте иерархичность метрик, выбирайте корректные виджеты.
2. Визуальная перегруженность. Если в отчете находятся десятки и даже сотни показателей — это неудобно. Лучше делать дашборды для каждого сценария отдельно. Например, не пытаться охватить сразу все группы целевой аудитории, а сделать разные отчеты по каждому сегменту.
3. Рассеивание внимания. Стройте панель таким образом, чтобы главные виджеты находились на первом плане, а не утопали в бесконечных индикаторах, которые имеют второстепенное значение.
4. Отсутствие пояснений. Обязательно учитывайте аудиторию, которая будет работать с данными. Одно дело, если это специалисты, например, маркетологи. Но если отчет задуман для рядовых сотрудников компании — лучше расшифровывать термины и давать пояснения.

Комплексная веб-аналитика

• Позволяет видеть каждый источник трафика, его качество — процент конверсии по каждой кампании, группе объявлений, объявлению, ключевому слову.
• Даст понимание насколько качественный трафик дает каждый канал, стоит ли в него вкладываться или стоит ограничить.