Нейросети для SEO: как мы попробовали делегировать Chat GPT рутинные задачи и что из этого вышло

В сентябре 2023 в Ульяновске прошла 10-я ИТ-конференция «Стачка». И мы там были, о SEO и нейросетях говорили! SEO-оптимизатор Kokoc.com Елена Сорокина и руководитель группы оптимизации Kokoc.com Михаил Романов выступили на «Стачке» с интересным исследованием-экспериментом. Какие SEO-задачи можно делегировать чату GPT и как он с ними реально справится? Сможет ли заменить корректора и копирайтера, способен ли создать правильные Title и Description, заголовки, описания, подобрать маркеры для ядра?

И самое главное — можно ли переложить рутинные задачи на ИИ, тем самым снизить затраты на продвижение и упростить работу сотрудников?

Итак, эксперимент начинается!

Chat GPT VS корректор — кто круче?

Мы поставили нейросети задачу — проверить текст на грамотность с рядом условий:

• Текст должен быть легко читаемым и понятным.
• Можно перефразировать предложения, но с сохранением первоначального смысла.
• Нужно придерживаться стиля журналиста.
• И удалять лишние пробелы.

Смотрим результаты. Желтым — то, что с ошибками:

Итак, воочию наблюдаем, что до корректора ИИ еще расти и расти:

• Не избавляет от грамматических ошибок.
• Много стилистических ошибок.
• Злоупотребляет повторами.
• Допускает ошибки в пунктуации.
• Вносит в текст свое видение, нарушая уникальную авторскую стилистику.
• Условия проверки нужно подбирать под каждую конкретную задачу.

Читайте также:

Нейросеть ChatGPT: что это такое, что умеет и как пользоваться

Chat GPT VS копирайтер — кто лучше?

Усложним задачу. Проверить текст и написать его — две большие разницы. На этом этапе эксперимента мы протестировали, сможет ли ChatGPT:

• Сделать рерайт готового текста.
• Написать статьи по ТЗ — то есть выполнить работу копирайтера.
• Написать посты для соцсетей.
• Составить список литературы.
• Написать тексты для страниц услуг сайта (создать по промту структуру, нужный объем, вхождения ключевых слов). Решили взять несколько тематик: медицину, финансы, психологию, дом и общество, туризм, ювелирные изделия, технику и оборудование.

Ну что же, посмотрим, как справится нейросеть на этот раз! И сразу неудача: нужный объем ИИ не выполнил:

Углубимся в созданные тексты: ну такое… Из шедевров — ребенская кожа (наверное, имелось в виду детская, но таких тонкостей наш ИИ не знает), кожная высыпка, загадочные тайные плавания…

А мы напомним, что для текстов некоторых тематик — в частности медицины и финансов — критически важны E-A-T-факторы, то есть экспертность, авторитетность и достоверность. «Ребенская кожа» под такие критерии явно не подходит.

Но идем дальше. Сможет ли нейросеть описать сюжет несуществующего произведения?

И даже в нескольких вариантах:

Есть и плюсы:

• Неплохо справляется с простыми текстами для творческих постов, отзывов, объявлений и прочего дешевого контента.
• Поможет подобрать синонимы, антонимы.
• Поможет размножить 1 небольшой текст на 10-20 вариантов.
• Великолепно пишет сказки (неожиданно!).

Но минусов больше:

• Требуется отдельное обучение под каждую задачу.
• Универсальных заданий не существует.
• Пропускает ключевые слова.
• Не соблюдает объем текста.
• Сильно спамит.
• Часто нагло врет.
• Для русскоязычных текстов заметные проблемы со стилистикой, пунктуацией, англицизмами.
• Лагает на текстах больших объемов.
• Не экономит время.
• Есть проблемы с уникальностью материалов.

С уникальностью копирайтинга получше:

Chat GPT VS русский поиск

Посмотрим, как ИИ справится с SEO-текстами для сайта медицинской тематики и как эти страницы будут ранжироваться в русскоязычном поиске.

1. Мы взяли сайт медицинской клиники, 10 страниц услуг практически без видимости и 89 запросов с точной частотностью от 6 до 3000 по Москве.
2. Опубликовали на сайте тексты от Chat-GPT версий 3.5 и 4 в чистом виде без каких-либо изменений и правок корректоров.

Вот какой промт мы дали нейросети: подробный, с требованиями по структуре, объему, ключевым вхождениям, уникальности:

3. Выложили тексты и подождали 3 недели — взяли время на индексацию и отслеживание позиций в Яндекс и Google.

Мы получили довольно неплохие тексты, содержащие всю необходимую пользователю информацию об услуге. Текст соответствовал промту, кроме количества слов — их было меньше. Это хорошо, но результаты, к сожалению, оставляли желать лучшего:

• В Яндексе позиции сайта по указанным страницам практически не изменились.
• В топ-10 запросы не зашли.
• В Google все запросы остались за пределами видимости.

Предварительные выводы по текстам Chat-GPT 3.5 и Chat-GPT 4:

• Ни одна из версий GPT, по крайней мере на русском языке, не соблюдает заданное количество слов.
• По умолчанию GPT пишет блок вопросов и ответов на основании структуры статьи, то есть получаются те же вопросы, что заданы в заголовках H2.
• Размещенные тексты от GPT в чистом виде не дали никаких результатов за 1,5 месяца в Яндекс и Google на сайте медицинской тематики.

Читайте также:

«Яндекс» выпустил текстовую нейросеть YandexGPT: как ей пользоваться, сравниваем с ChatGPT

Chat GPT VS зарубежное SEO

Остался последний этап эксперимента. Может, хоть в буржунете ИИ реабилитируется и покажет всю свою мощь!

Мы решили протестировать потенциальные области применения Chat GPT в зарубежном SEO, на примере англоязычного сайта:

• Создание Title и Description.
• Создание описаний (подводок) под заголовки.
• Уникализация заголовков.
• Подбор маркеров для сбора семантического ядра.

Для этих целей взяли:

• Сайт агентства по брендингу, регион США (NY, SF, LA).
• 500 запросов с частотностью от 50 до 5000.
• 1.5 месяца на индексацию и отслеживание результатов в Google.
• Использовали версию CGPT 3.5.

Создание Title и Description

Мы попросили нейросеть создать мета-заголовок, который включает в себя основные ключевые слова для страницы и их синонимы, и вставить ключевые слова в порядке убывания частотности:

Уникализация заголовков для статей

А как справится нейросеть с созданием коротких уникальных заголовков?

Читайте также:

ТОП-13 нейросетей для генерации и обработки изображения и фото

Создание описаний (подводок) для статей

Еще одно задание — по готовой структуре статьи написать краткое описание для каждого заголовка на заданную им тему, учитывая общий контекст структуры:

Читайте также:

Что такое Auto-GPT: как она работает и что умеет

Подбор маркеров для семантического ядра

И последнее (хватит мучить нейросеть!): найти ключевые слова, по которым можно собрать семантику на определенную тему:

Но вернемся к началу. Напомним, мы продвигали сайт агентства по брендингу, регион США (NY, SF, LA). Взяли 1.5 месяца на индексацию и отслеживание результатов в Google.

Результаты использования GPT:

После оптимизации страниц и наполнением их контентом, сгенерированным в GPT, наблюдается увеличение показов в поисковой выдаче за период в 3 месяца:

Также наблюдаем рост позиций сайта:

Какой вывод делаем по результатам тестов Chat GPT 3.5 и Chat-GPT 4 для зарубежного SEO:

• GPT значительно упрощает рабочий процесс.
• Сокращает время на генерацию разнообразных материалов: контента для статей, ТЗ, метаописаний, идеи для ключевых слов.
• Страницы со сгенерированными материалами хорошо ранжируются в поиске.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

Подробнее

Подходит ли Chat Gpt для SEO и создания экспертного контента?

Вывод по результатам для зарубежного поиска оптимистичен. Мы увидели хороший рост позиций и трафика в Google — для этого понадобилось 3 месяца. Можно утверждать, что Chat GPT

в зарубежном поиске ускоряет работу специалистов на всех этапах работы с текстами, начиная от сбора семантического ядра и заканчивая написанием текстов и заголовков.

А вот в российском поиске в Яндекс и Google тексты от Chat GPT отработали практически в ноль.

Работу копирайтеров и корректоров нейросеть не упрощает, т.к. допускается большое количество ошибок (пунктуация, стилистика, недостоверные данные, однотипный контент и т. д.).

Однако ИИ положительно показал себя на подборе семантического ядра.

Возможно, прошло слишком мало времени с момента индексации, так как в зарубежном сегменте на рост позиций понадобилось 2 месяца, а на момент замера позиций для доклада прошло 3 недели. Или медицинская тематика слишком сложна для профессионального написания текстов Chat GPT. Или требуется более подробный promt. А вы как считаете?