В сентябре 2023 в Ульяновске прошла 10-я ИТ-конференция «Стачка». И мы там были, о SEO и нейросетях говорили! SEO-оптимизатор Kokoc.com Елена Сорокина и руководитель группы оптимизации Kokoc.com Михаил Романов выступили на «Стачке» с интересным исследованием-экспериментом. Какие SEO-задачи можно делегировать чату GPT и как он с ними реально справится? Сможет ли заменить корректора и копирайтера, способен ли создать правильные Title и Description, заголовки, описания, подобрать маркеры для ядра?
И самое главное — можно ли переложить рутинные задачи на ИИ, тем самым снизить затраты на продвижение и упростить работу сотрудников?
Итак, эксперимент начинается!
Chat GPT VS корректор — кто круче?
Мы поставили нейросети задачу — проверить текст на грамотность с рядом условий:
- Текст должен быть легко читаемым и понятным.
- Можно перефразировать предложения, но с сохранением первоначального смысла.
- Нужно придерживаться стиля журналиста.
- И удалять лишние пробелы.
Смотрим результаты. Желтым — то, что с ошибками:
Итак, воочию наблюдаем, что до корректора ИИ еще расти и расти:
- Не избавляет от грамматических ошибок.
- Много стилистических ошибок.
- Злоупотребляет повторами.
- Допускает ошибки в пунктуации.
- Вносит в текст свое видение, нарушая уникальную авторскую стилистику.
- Условия проверки нужно подбирать под каждую конкретную задачу.
.jpg)
Chat GPT VS копирайтер — кто лучше?
Усложним задачу. Проверить текст и написать его — две большие разницы. На этом этапе эксперимента мы протестировали, сможет ли ChatGPT:
- Сделать рерайт готового текста.
- Написать статьи по ТЗ — то есть выполнить работу копирайтера.
- Написать посты для соцсетей.
- Составить список литературы.
- Написать тексты для страниц услуг сайта (создать по промту структуру, нужный объем, вхождения ключевых слов). Решили взять несколько тематик: медицину, финансы, психологию, дом и общество, туризм, ювелирные изделия, технику и оборудование.
Для этого эксперимента использовали Chat GPT версии 3,5 и 4.
Ну что же, посмотрим, как справится нейросеть на этот раз! И сразу неудача: нужный объем ИИ не выполнил:
Углубимся в созданные тексты: ну такое… Из шедевров — ребенская кожа (наверное, имелось в виду детская, но таких тонкостей наш ИИ не знает), кожная высыпка, загадочные тайные плавания…
А мы напомним, что для текстов некоторых тематик — в частности медицины и финансов — критически важны E-A-T-факторы, то есть экспертность, авторитетность и достоверность. «Ребенская кожа» под такие критерии явно не подходит.
Но идем дальше. Сможет ли нейросеть описать сюжет несуществующего произведения?
И даже в нескольких вариантах:
Есть и плюсы:
- Неплохо справляется с простыми текстами для творческих постов, отзывов, объявлений и прочего дешевого контента.
- Поможет подобрать синонимы, антонимы.
- Поможет размножить 1 небольшой текст на 10-20 вариантов.
- Великолепно пишет сказки (неожиданно!).
Но минусов больше:
- Требуется отдельное обучение под каждую задачу.
- Универсальных заданий не существует.
- Пропускает ключевые слова.
- Не соблюдает объем текста.
- Сильно спамит.
- Часто нагло врет.
- Для русскоязычных текстов заметные проблемы со стилистикой, пунктуацией, англицизмами.
- Лагает на текстах больших объемов.
- Не экономит время.
- Есть проблемы с уникальностью материалов.
С уникальностью копирайтинга получше:
Chat GPT VS русский поиск
Посмотрим, как ИИ справится с SEO-текстами для сайта медицинской тематики и как эти страницы будут ранжироваться в русскоязычном поиске.
- Мы взяли сайт медицинской клиники, 10 страниц услуг практически без видимости и 89 запросов с точной частотностью от 6 до 3000 по Москве.
- Опубликовали на сайте тексты от Chat-GPT версий 3.5 и 4 в чистом виде без каких-либо изменений и правок корректоров.
- Выложили тексты и подождали 3 недели — взяли время на индексацию и отслеживание позиций в Яндекс и Google.
Вот какой промт мы дали нейросети: подробный, с требованиями по структуре, объему, ключевым вхождениям, уникальности:
Мы получили довольно неплохие тексты, содержащие всю необходимую пользователю информацию об услуге. Текст соответствовал промту, кроме количества слов — их было меньше. Это хорошо, но результаты, к сожалению, оставляли желать лучшего:
- В Яндексе позиции сайта по указанным страницам практически не изменились.
- В топ-10 запросы не зашли.
- В Google все запросы остались за пределами видимости.
Предварительные выводы по текстам Chat-GPT 3.5 и Chat-GPT 4:
- Ни одна из версий GPT, по крайней мере на русском языке, не соблюдает заданное количество слов.
- По умолчанию GPT пишет блок вопросов и ответов на основании структуры статьи, то есть получаются те же вопросы, что заданы в заголовках H2.
- Размещенные тексты от GPT в чистом виде не дали никаких результатов за 1,5 месяца в Яндекс и Google на сайте медицинской тематики.
Chat GPT VS зарубежное SEO
Остался последний этап эксперимента. Может, хоть в буржунете ИИ реабилитируется и покажет всю свою мощь!
Мы решили протестировать потенциальные области применения Chat GPT в зарубежном SEO, на примере англоязычного сайта:
- Создание Title и Description.
- Создание описаний (подводок) под заголовки.
- Уникализация заголовков.
- Подбор маркеров для сбора семантического ядра.
Для этих целей взяли:
- Сайт агентства по брендингу, регион США (NY, SF, LA).
- 500 запросов с частотностью от 50 до 5000.
- 1.5 месяца на индексацию и отслеживание результатов в Google.
- Использовали версию CGPT 3.5.
Приведенные кейсы использования на слайдах ниже касаются исключительно SEO-задач. Тексты по сгенерированным нами ТЗ были написаны со стороны клиента CGPT версии 4.
Создание Title и Description
Мы попросили нейросеть создать мета-заголовок, который включает в себя основные ключевые слова для страницы и их синонимы, и вставить ключевые слова в порядке убывания частотности:
Уникализация заголовков для статей
А как справится нейросеть с созданием коротких уникальных заголовков?
.jpg)
Создание описаний (подводок) для статей
Еще одно задание — по готовой структуре статьи написать краткое описание для каждого заголовка на заданную им тему, учитывая общий контекст структуры:
.jpg)
Подбор маркеров для семантического ядра
И последнее (хватит мучить нейросеть!): найти ключевые слова, по которым можно собрать семантику на определенную тему:
Но использовать их советуем как дополнительный инструмент!
Но вернемся к началу. Напомним, мы продвигали сайт агентства по брендингу, регион США (NY, SF, LA). Взяли 1.5 месяца на индексацию и отслеживание результатов в Google.
Результаты использования GPT:
После оптимизации страниц и наполнением их контентом, сгенерированным в GPT, наблюдается увеличение показов в поисковой выдаче за период в 3 месяца:
Также наблюдаем рост позиций сайта:
Какой вывод делаем по результатам тестов Chat GPT 3.5 и Chat-GPT 4 для зарубежного SEO:
- GPT значительно упрощает рабочий процесс.
- Сокращает время на генерацию разнообразных материалов: контента для статей, ТЗ, метаописаний, идеи для ключевых слов.
- Страницы со сгенерированными материалами хорошо ранжируются в поиске.
Подходит ли Chat Gpt для SEO и создания экспертного контента?
Вывод по результатам для зарубежного поиска оптимистичен. Мы увидели хороший рост позиций и трафика в Google — для этого понадобилось 3 месяца. Можно утверждать, что Chat GPT
в зарубежном поиске ускоряет работу специалистов на всех этапах работы с текстами, начиная от сбора семантического ядра и заканчивая написанием текстов и заголовков.
А вот в российском поиске в Яндекс и Google тексты от Chat GPT отработали практически в ноль.
Работу копирайтеров и корректоров нейросеть не упрощает, т.к. допускается большое количество ошибок (пунктуация, стилистика, недостоверные данные, однотипный контент и т. д.).
Однако ИИ положительно показал себя на подборе семантического ядра.
Возможно, прошло слишком мало времени с момента индексации, так как в зарубежном сегменте на рост позиций понадобилось 2 месяца, а на момент замера позиций для доклада прошло 3 недели. Или медицинская тематика слишком сложна для профессионального написания текстов Chat GPT. Или требуется более подробный promt. А вы как считаете?
.png)
.png)
.png)
Комментарии