«Яндекс» первым в мире внедрил нейросеть в голосовой ассистент Алису. На днях стала доступна бета-версия YandexGPT. Мы изучили возможности этого инструмента и сравнили с нашумевшим ChatGPT.
Что такое нейросеть Яндекса
Для нейросети «Яндекс» использовал созданную на базе GPT-3 версию языковой модели YaLM 2.0. Нейросеть тренировали на сотнях тысяч ответов и книг. Для оценки правильности ответов привлекались специальные AI-тренеры. Команду тренеров для нейросетей создали в «Яндекс» в феврале 2023 года.
Предполагается, что языковая модель станет использоваться не только в Алисе, но и для развития поисковых технологий, почты и других продуктов компании.
Как пользоваться нейросетью Яндекса
Сейчас YaLM 2.0 доступен в браузерах «Яндекс», работающих под Windows, а также в приложении «Яндекс с Алисой» для Android.
Браузерная версия
Для запуска нейросети в десктопном браузере жмем на значок общения с Алисой, он находится внизу слева.

Теперь нужно сказать или написать кодовую фразу: «Алиса, давай что-нибудь придумаем». Появится сообщение о запуске навыка.

Я попросил написать пост для продажи услуг копирайтера.

Как видите, получилось не очень. Вроде бы по теме, но и продающим постом это не назовешь. Что только подтверждает результаты эксперимента, стоит ли использовать нейросети для написания текстов.
Вы можете управлять работой нейросети с помощью кнопки. Понравился текст, нажмите «Хороший ответ», не понравился — «Плохой ответ». Также можно попросить ответить Алису на вопрос снова. В этом случае текст будет перегенерирован.
Если вы хотите использовать текст, выделите его. Дальше правой кнопкой мышки вызываем контекстное меню и копируем выделенное.

Мобильная версия
В приложении для запуска функции нажимаем значок Алисы. Открывается небольшое меню. Нас интересует плашка «Давай придумаем»: жмем на нее.

Для ввода запроса нажимаем на кнопку обращения к Алисе. После чего наговариваем запрос. Через пару секунд у вас будет готовый ответ.

Если вам нужно скопировать текст из мобильного приложения, достаточно удержать палец на ответе. Дальше копируем стандартными методами Android.
Далеко не все темы доступны для обработки нейросетью. К примеру, на просьбу написать эротический рассказ Алиса предложила поговорить о чем-то другом и почитать «Справку».
Также у YaLM 2.0 нет доступа к интернету, а значит он не сможет написать контент о только что произошедших событиях.
Сравнение Yandex GPT с ChatGPT
Компания «Яндекс» позиционирует нейросеть в качестве аналога ChatGPT, поэтому нам стало интересно сравнить эти инструменты. В качестве тестового спарринг-партнера для Алисы использовался ChatGPT-3,5.
Сначала идем в отечественный продукт и просим Алису написать короткий рассказ про утро. Результат вполне приличный.

Теперь просим продолжить текст. Здесь выясняется недостаток языковой модели — она не может поддерживать беседу. Каждый ответ не учитывает предыдущий контент и общий контекст беседы. Это серьезный недостаток для случаев, когда требуется большой объем текста.

Теперь переходим в ChatGPT и задаем аналогичный промпт. Получаем довольно объемный рассказ — больше чем выдал YaLM 2.0. Но если посмотреть внимательнее, качество текста ниже: есть несостыковки, язык повествования «кривой». В плане изложения на грамотном русском языке отечественная нейросетка выглядит предпочтительнее.

Просим нейросеть продолжить повествование. Она продолжает, причем даже с учетом оборванного на полуслове предложения. Это однозначно плюс.

В целом пока отечественная нейросеть проигрывает аналогу. Из преимуществ можно отметить только способность YaLM 2.0 писать на более грамотном русском языке. В остальном эта языковая модель пока уступает ChatGPT. Хотя команда «Яндекс» постоянно занимается обучением и развитием нейросети, а значит вскоре она станет значительно лучше.
Коротко о главном
- Нейросеть от «Яндекс» доступна с десктопа и мобильных устройств без VPN.
- Сейчас ChatGPT обладает бОльшим функционалом.
- Тем не менее, языковая модель YaLM 2.0 учитывает особенности русского языка, и выдает более грамотный текст.
- Анонсировано внедрение нейросети в другие продукты «Яндекса».
Комментарии