Один из факторов ранжирования сайтов в поиске — внешняя оптимизация. Под ней подразумевается размещение бэклинков на продвигаемый ресурс на сторонних авторитетных площадках. В статье — подробный анализ внешних ссылок конкурентов в Ahrefs: руководство, примеры и быстрые приёмы для формирования стратегии.
Для грамотного линкбилдинга необходимо решать ряд задач:
- Аудит продвигаемого сайта.
- Мониторинг прямых конкурентов в выдаче.
- Отслеживание площадок, где размещаются лидеры ниши.
- Оценка качества ссылочного профиля и распределения анкоров.
Собрать полный массив данных вручную практически невозможно. Для успешного продвижения требуется знать не только точное количество бэклинков, но и трастовость доноров, типы используемых атрибутов и динамику прироста (link velocity).
Поэтому специалисты Kokoc.com используют профессиональные аналитические платформы. Одним из индустриальных стандартов для решения этих задач является Ahrefs.com.
.png)
- Кратко о сервисе Ahrefs
- Анализ внешних ссылок конкурентов в Ahrefs: с чего начать
- Как анализировать внешние ссылки конкурентов: пошаговое руководство
- Чек-лист оценки качества доноров
- Проверка конкурентности ключевых запросов
- Коротко о главном
Кратко о сервисе Ahrefs
Рассмотрим ключевые технические преимущества платформы:
- Облачная архитектура. Вычисления происходят на серверах Ahrefs, не требуя мощностей от локального компьютера пользователя.
- Собственный краулер. Робот ежедневно обходит более 5 млрд страниц, обеспечивая высокую актуальность базы данных без необходимости запускать ручной парсинг.
- Локализация. Интерфейс переведён на русский язык, что упрощает навигацию.
- Обучающая база. Наличие подробной документации, блога и видеоинструкций по каждому инструменту.
Инструмент платный. Актуальные тарифы и возможные пробные опции смотрите на официальном сайте Ahrefs — условия подписки периодически меняются.
На рынке существуют и альтернативы: Semrush и Majestic отлично подходят для углублённой оценки траста (TF/CF) и работы с англоязычными рынками; Keys.so и Serpstat — сильные решения для рунета и восточноевропейских проектов.
Анализ внешних ссылок конкурентов в Ahrefs: с чего начать
Алгоритм действий: анализируем домен, стабильно занимающий позиции в топ-10 по целевому кластеру, и изучаем его ссылочный профиль. Это дает понимание необходимого объема и качества бэклинков для выхода в лидеры по конкретному запросу.
Для старта переходим на вкладку Site Explorer в главном меню:
Вводим URL конкурента в поисковую строку:
Система генерирует сводный отчёт (Overview). В первую очередь оцениваем базовые пузомерки площадки:
Расшифровка основных метрик:
- Ahrefs Rank. Глобальный рейтинг доменов по силе ссылочного профиля. Чем меньше число, тем авторитетнее ресурс.
- UR (URL Rating). Сила конкретной страницы (от 0 до 100).
- DR (Domain Rating). Общий авторитет домена (от 0 до 100). Учитывает количество уникальных ссылающихся сайтов и их вес.
- Backlinks. Общее число найденных бэклинков.
- Referring domains. Количество уникальных доноров.
- Organic keywords. Число фраз, по которым URL ранжируется в органике.
- Organic traffic. Оценочный поисковый трафик.
- Traffic value. Эквивалент стоимости получаемого трафика в контекстной рекламе.
Важно понимать: DR оценивает размер профиля, в то время как метрика Trust Flow (TF) от Majestic фокусируется на качестве и трастовости источников. Рекомендуется анализировать эти показатели в комплексе. Цифры Ahrefs — это ориентир, построенный на данных краулера, а не абсолютная истина из логов сервера.
Как анализировать внешние ссылки конкурентов: пошаговое руководство
Чтобы сформировать рабочий план, берите 3–5 прямых SEO-конкурентов из топа по вашим кластерам (исключая маркетплейсы и агрегаторы, если вы монобренд) и последовательно проходите по следующим шагам.
- Определите релевантных конкурентов. Выгрузите домены из топ-10. Оставьте только сопоставимые по бизнес-модели и масштабу сайты.
- Соберите динамику. В Site Explorer откройте графики New/Lost referring domains. Экспортируйте данные для сверки темпа прироста (velocity) и выявления аномальных пиков.
- Найдите пересечения (Link Intersect). Выявите площадки, ссылающиеся на 2–3 конкурентов, но не на ваш проект. Это самые горячие цели для аутрича.
- Изучите анкоры и атрибуты. В разделе Anchors оцените долю коммерческих, брендовых и безанкорных вхождений. Проверьте соотношение dofollow/nofollow/sponsored/ugc — это влияет на безопасность от фильтров.
- Выявите Linkable assets. В отчёте «Best by links» найдите форматы контента, генерирующие естественные упоминания. По статистике, лучше всего работают подборки (Best X), сравнительная инфографика и оригинальные исследования. Планируйте создание сильных аналогов.
Качество доноров и гиперрелевантность анкоров сейчас важнее количества. Алгоритмы используют механизм anchorMismatchDemotion: ссылка с нерелевантной страницы штрафуется, даже если текст анкора точно совпадает с ключом. Ссылка со специализированного блога ценится выше, чем линк с авторитетного, но тематически чужого портала.
Подробный отчёт по ссылкам конкурентов
Для детального аудита переходим в боковом меню в раздел Backlinks.
Интерфейс позволяет гибко фильтровать массив данных. Базовая настройка — сортировка по типу атрибута (Dofollow/Nofollow) и отсечение мусорных площадок через фильтр минимального DR.
Атрибут Dofollow разрешает поисковому роботу переходить по URL и передавать статический вес. Nofollow-ссылки вес напрямую не передают, но нужны для естественности профиля. Помимо этого, обязательно используйте rel="sponsored" для платных размещений и rel="ugc" для крауда (комментарии, форумы). Это снижает риски санкций, так как Google трактует эти атрибуты как подсказки при анализе графа.
Отчёт по ссылающимся доменам
Переключаемся на вкладку Referring domains. Здесь группируются уникальные хосты, ссылающиеся на проект.
Это оптимальный инструмент для поиска трастовых площадок. Устанавливаем фильтр DR от 80 и получаем список элитных доноров:
Чек-лист оценки качества доноров
Выгрузка списка — только первый шаг. Каждую площадку необходимо пропустить через скоринг. Одной метрики DR недостаточно: качественный ресурс оценивается по совокупности сигналов.
| Метрика | Оптимальное значение | Красный флаг (риск санкций) |
|---|---|---|
| DR (Ahrefs) | Стабильный рост, баланс с UR | DR < 10 (критический минимум для PBN) |
| Trust Flow (Majestic) | TF не ниже CF | TF < 20 |
| Органический трафик | Стабильная посещаемость из поиска | < 300 визитов в день или резкие падения |
| Spam Score | Минимальный процент | Spam Score > 5% |
| Тематическая близость | Полное совпадение или смежная ниша | Несвязанная тематика (риск демотирования) |
| Расположение ссылки | В теле релевантного контента | Сквозные блоки, футер, биография автора |
| Атрибуты | Естественный микс | Массовые платные dofollow без разметки |
| Индексация URL | Страница в индексе | Закрыта от роботов (noindex) |
Отчёт по анкорам ссылок
Раздел Anchors показывает, какие тексты используют конкуренты. Важно отследить пропорцию коммерческих ключей и безанкорных упоминаний (название бренда, URL, слова «тут», «источник»).
Наличие более 80 % анкоров со спамными ключами — явный сигнал низкого качества профиля. Используйте данные лидеров ниши для формирования безопасного анкор-листа своего проекта.
Динамика изменения ссылочного профиля
График прироста находится на главной странице отчёта Overview:
Визуализация позволяет оценить скорость наращивания массы. Сопоставление числа бэклинков и уникальных доменов показывает:
- Естественность процесса (плавный рост) или агрессивную закупку.
- Наличие ссылочных взрывов или массового отвала доноров.
Ниже расположен график New/Lost, детализирующий приобретённые и потерянные линки с разбивкой по типам (Dofollow, Nofollow, редиректы):
Алгоритм SpamBrain проактивно выявляет резкие скачки link velocity как искусственную накрутку. По графикам задайте безопасный темп: избегайте «взрывов», ориентируйтесь строго на медиану прироста у конкурентов в вашей тематике.
Проверка конкурентности ключевых запросов
Для работы с семантикой переходим в инструмент Keywords Explorer в верхнем меню:
Добавляем маркерные фразы и выбираем целевую поисковую систему:
Платформа поддерживает анализ не только для Google и Yandex, но и для YouTube, Amazon, Bing.
Запросы можно вводить списком через запятую. Для объемных ядер предусмотрена пакетная загрузка через файлы *.txt или *.csv (кнопка CSV or TXT):
Общая статистика по запросам
Система формирует сводную таблицу метрик:
Расшифровка столбцов:
- Keyword — анализируемая фраза.
- KD (Keyword Difficulty) — сложность продвижения (0-100), рассчитываемая на основе ссылочного веса доменов в топе.
- Volume — частотность и процент кликабельности.
- Clicks — распределение кликов между органикой и контекстом.
- CPC — ориентировочная цена клика в рекламе.
- CPS — соотношение поисков к реальным переходам (аналог CTR).
- RR — индекс повторных поисков за 30 дней.
- SF — наличие расширенных сниппетов в выдаче.
- Parent topic — родительский кластер.
Данные легко экспортируются в Excel кнопкой Export для дальнейшей кластеризации.
Использование статистики для оценки конкурентности
Анализ конкретных фраз
Ключевой параметр — KD. Он показывает, насколько тяжело будет пробиться в топ.
Если KD превышает 80, а Volume минимален (или весь трафик уходит в платную выдачу), тратить бюджет на продвижение по этому ключу нерентабельно. Ищите менее перегретые варианты с хорошим потенциалом кликов.
Фильтрация пула запросов
При работе с массивом в 10 000 строк используйте встроенные фильтры над таблицей:
Устанавливаем жесткие рамки: KD максимум 20, Volume минимум 1 000. Это мгновенно отсекает высококонкурентный мусор, оставляя фразы с высокой вероятностью быстрой отдачи.
Расширение семантики
Для сбора дополнительных хвостов перейдите в блок Keyword ideas в левом меню:
Инструмент предлагает фразы с одинаковыми терминами, поисковые подсказки и вопросы. Проработка этих списков позволяет собрать максимально широкое семантическое ядро.
Подробный отчёт по запросу
Клик по конкретному ключу открывает детальную аналитику. Первый блок — графики сезонности и распределения кликов:
Ниже расположен блок похожих фраз (Terms match):
Далее — исторический индекс SERP, показывающий стабильность выдачи:
Если топ-10 статичен месяцами (как на скриншоте), подвинуть лидеров будет крайне сложно. Если графики постоянно пересекаются — ниша динамична, шансы на вход высоки.
Завершает страницу актуальный срез поисковой выдачи (SERP overview):
Коротко о главном
Ahrefs закрывает большинство технических задач: от парсинга ссылочного профиля до оценки конкурентности семантики. Однако сырые цифры бесполезны без стратегии. Собранные данные необходимо переводить в конкретный план действий.
Для расчёта бюджета мы применяем следующую формулу: (медиана числа ссылающихся доменов у топ-3 конкурентов − ваши текущие домены) / X месяцев = целевое количество доноров в месяц. Полученный объем разбивается по типам (аутрич, крауд, сабмиты) с учётом долей анкоров из отчёта Anchors.
Ключевые возможности платформы:
- Актуальная база данных по бэклинкам с ежедневным обновлением.
- Глубокая фильтрация площадок по DR, типу атрибута и тексту анкора.
- Link Intersect — инструмент для поиска пересечений доноров у конкурентов.
- Оценка velocity (темпа прироста) для защиты от алгоритма SpamBrain.
- Сбор и кластеризация семантического ядра через Keywords Explorer.
- Выгрузка всех отчётов в Excel для интеграции в рабочие процессы агентства.
Инструмент автоматизирует рутину, но финальное решение о выборе площадки всегда остаётся за специалистом, опирающимся на чек-лист качества и здравый смысл.
.png)
.png)
Комментарии (6)
Оставить комментарий