Правда ли что нейросети скоро заменят половину профессий, а бизнесу будут не нужны копирайтеры и редакторы?
Об этом наше исследование – искусственный интеллект на примере Chat GPT.
Изучаем, анализируем, применяем, делимся опытом.
Надо отметить, наши коллеги не только провели исследование, но и понесли знания в массы, отправившись на одно из мощнейших мероприятий диджитал-сферы – 10 международную IT-конференцию «Стачка», которая прошла в Ульяновске в сентябре 2023 года. Об этой конференции и выступлении ребят можно почитать тут.
Цель исследования: Применение Chat GPT в русскоязычном и зарубежном поиске
Задачи:
Переложить рутинные задачи на ИИ
Упростить работу сотрудников
Снизить затраты на продвижение
Что мы делегировали Chat GPT
Задачи корректора
Копирайтинг
Рерайтинг
Работа корректора
Создание Title и Description
Подбор маркеров для семантического ядра
Задача для ИИ
Проверить текст на грамотность с рядом условий:
Текст должен быть легко читаемым и понятным
Можно перефразировать предложения, но с сохранением первоначального смысла
Придерживаться стиля журналиста
Удалять лишние пробелы
Выводы
Не избавляет от грамматических ошибок
Много стилистических ошибок
Злоупотребляет повторами
Ошибки в пунктуации
Вносит в текст своё видение, нарушая уникальную авторскую стилистику
Условия проверки нужно подбирать под каждую конкретную задачу
Что тестировали
Рерайт готовых текстов
Подготовка текстов для страниц услуг по ТЗ (структура, объем, вхождения КС)
Написание статей по ТЗ
Написание постов для соцсетей
Составление списка литературы
Были предложены следующие тематики текстов:
Финансы
Туризм
Медицина
Психология
Дом и общество
Туризм
Ювелирные изделия
Техника и оборудование
Вот какие плюсы и минусы нам удалось обнаружить:
Плюсы
Неплохо справляется с простыми текстами для творческих постов, отзывов, объявлений и прочего дешевого контента
Поможет подобрать синонимы, антонимы
Поможет размножить 1 небольшой текст на 10-20 вариантов
Великолепно пишет сказки
Минусы
Отдельное обучение под каждую задачу
Универсальных заданий не существует
Пропускает ключевые слова
Не соблюдает объем текста
Сильно спамит
Часто нагло врет
Для русскоязычных текстов заметные проблемы со стилистикой, пунктуацией, англицизмами
Проблемы с уникальностью материалов
Лагает на текстах больших объемов
Не экономит время
А тут Chat GPT придумал новое произведение:
Что с уникальностью рерайта?
Что с уникальностью копирайта?
Что с уникальностью?
Проблемы с уникальностью материала могут быть не сразу очевидны
Техническая уникальность до 100% (по text.ru) при этом качество низкое (по Адвего)
Низкая техническая уникальность рерайта (по text.ru)
Что мы взяли за основу
Сайт медицинской клиники
10 страниц услуг практически без видимости
89 запросов с точной частотностью от 6 до 3000 по Москве
Тексты от Chat-GPT версий 3.5 и 4 в чистом виде без каких-либо изменений и правок корректоров
3 недели на индексацию и отслеживание позиций в Яндекс и Google
Результаты, которые мы получили
Довольно неплохие тексты, содержащие всю необходимую пользователю информацию об услуге
Текст соответствовал промту, кроме количества слов – было меньше
В Яндекс позиции сайта по указанным страницам практически не изменились
В топ-10 запросы не зашли
В Google все запросы остались за пределами видимости
Позиции в Яндексе
Позиции в Google
Число запросов в ТОП
Суммарная частотность запросов в ТОП
Предварительные выводы по текстам Chat-GPT 3.5 и Chat-GPT 4
Ни одна из версий GPT по крайне мере на русском языке не соблюдает заданное количество слов
По умолчанию GPT пишет блок вопросов и ответов на основании структуры статьи, то есть получаются те же вопросы, что заданы в заголовках h2
Размещенные тексты от GPT в чистом виде не дали никаких результатов за 1.5 месяца в Яндекс и Google на сайте медицинской тематики
Что тестировали
Потенциальные области применения Chat-GPT в зарубежном SEO:
Создание title и description
Создание описаний (подводок) под заголовки
Подбор маркеров для сбора семантического ядра
Версия CGPT 3.5
Исходные данные:
Сайт агентства по брендингу
Регион США (NY, SF, LA)
500 запросов с частотностью от 50 до 5000
1.5 месяца на индексацию и отслеживание результатов в Google
Приведенные кейсы использования на слайдах ниже касаются исключительно SEO задач. Тексты по сгенерированным нами ТЗ были написаны со стороны клиента CGPT версии 4.
Создание Title и Description
Шаблон промта: Создай мета-заголовок, который включает в себя основные ключевые слова для страницы и их синонимы. Длина заголовка должна составлять не более 60 символов, включая пробелы. Главное слово должно стоять в первых 12 словах. В конце тайтл добавить следующее "*При необходимости вставить окончание title*"
Основные Ключи: *Ключевые слова в порядке убывания частотности*
Результаты промта:
Примечание:
Результат CGPT зачастую достаточно шаблонный даже при использовании разных стилей, поэтому рекомендуется корректировать заголовки от CGPT для идеального результата.
Уникализация заголовков для статей
Шаблон промта: Создай уникальные заголовки на основе тех, которые я привожу ниже. Заголовки должны быть короткими, 2-5 слов. Стиль: *задать стиль*. Заголовки: *заголовки
Результаты промта:
Примечание:
При генерации метаданных нужно учитывать, что title и description от CGPT необходимо обязательно редактировать, так как ИИ зачастую выдает шаблонные метаданные по построению.
Создание описаний (подводок) для статей
Шаблон промта: Я покажу тебе структуру статьи. Напиши краткое описание для каждого заголовка на заданную им тему, учитывая общий контекст структур
Результаты промта:
Примечание:
Данный результат подходит как для создание кратких информативных подводок, так и для уточнения информации для копирайтера для каждого заголовка в ТЗ на текст.
Подбор маркеров для семантического ядра
Шаблон промта: Мне нужно собрать семантическое ядро по теме *Тема*. Помогите мне найти фразы-маркеры (например, ключевые слова), по которым я могу собрать семантику.
Результаты промта:
Примечание:
Данный промт помогает найти маркеры, по которым можно собрать семантическое ядро. Важно понимать что использовать их нужно как дополнительный инструмент.
Результаты использования GPT
После оптимизации страниц и наполнением их контентом, сгенерированным в GPT, наблюдается увеличение показов в поисковой выдаче за период в 3 месяца:
Стр. 1
Стр. 2
Рост позиций сайта
Рост позиций сайта
Вывод по результатам тестов Chat-GPT 3.5 и Chat-GPT 4 для зарубежного SEO
GPT значительно упрощает рабочий процесс
Сокращает время на генерацию разнообразных материалов: контента для статей, ТЗ, метаописания, идеи для ключевых слов
Страницы со сгенерированными материалами хорошо ранжируются в поиске
Подходит ли Chat Gpt для экспертного контента?
Вывод по результатам для Российского поиска:
В российском поиске в Яндекс и Google тексты от Chat Gpt отработали практически в 0
Работу копирайтеров и корректоров не упрощает, т.к. допускается большое количество ошибок (пунктуация, стилистика, недостоверные данные, однотипный контент и т.д
Положительно показал себя на подборе семантического ядра
Так как эксперимент ещё не дошёл до своего логического конца, то мы делаем 3 предположения:
Прошло слишком мало времени с момента индексации, так как в зарубежном сегменте на рост позиций понадобилось 2 месяца, а на момент замера позиций для доклада прошло 3 недели
Медицинская тематика слишком сложна для профессионального написания текстов Chat Gpt
Требуется более подробный promt
Подходит ли Chat Gpt для экспертного контента?
Вывод по результатам для зарубежного поиска:
Понадобилось 3 месяца для того, чтобы увидеть результаты в Google
Ускоряет работу специалистов на всех этапах работы с текстами, начиная от сбора СЯ заканчивая написанием текстов и заголовков
Хороший рост позиций и трафика по результатом теста