Робот сочинит симфонию… поэму, описания карточек товаров. NDA-кейс

В декабре 2024 года мы выявили основные причины, которые мешают сайту развиваться и привлекать больше трафика из поиска.

• Первая причина — разрозненность каталога. Товары и категории пересекались, что приводило к каннибализации, потерям в индексе сайта и недополучением ассортимента в рамках одной категории.
• Вторая причина — не слишком качественные карточки товаров. В них не было изображений, описания, недостаточно характеристик — пользы от таких карточек было немного.
• Третья причина — нерелевантность ассортимента внутри категорий. Ассортимент сайта синхронизируется с 1С клиента, а внутри 1С товары были названы по номерам, без указания категорий. В таком виде они и перекочевали на сайт, что, конечно, отразилось на трафике.

В январе 2025 мы начали структурировать каталог. Категории и товарные позиции, которые пересекались, объединили в единые разделы. Чтобы не забыть при выгрузке выключенные товары и товары без наличия, мы создали дорожную карту.

После выполнения этого этапа работ индекс сайта начал снижаться с 47575 страниц в начале февраля до 9102 страниц в начале марта. Далее по мере выполнения работ восстановился — и пошел рост.

В марте 2025 начался следующий этап. К каждой существующей товарной категории мы добавили вхождения, которые соответствуют категории нахождения товара. Работа выполнялась в несколько этапов: для обработки Excel-файла с данными о строках и названиях товаров оптимизатор проекта Михаил Ковалев задействовал суперагента GenSpark — инструмент, который уже неоднократно применялся им для автоматизации рутинных задач.

Функционал суперагента идеально подходил для достижения результата: извлечения, анализа и генерации данных с высокой точностью. Суперагент эффективно забирал исходные данные, проводил их обработку и выдавал ожидаемые результаты в несколько итераций, что особенно важно для больших объемов информации.

Почему несколько итераций? Исходный файл содержал свыше 60 000 строк, и попытка загрузить весь массив в один поток приводила к перегрузке ИИ-модели: на определенной строке возникали галлюцинации и ошибки в обработке. Перепроверять каждую из 60 000 записей вручную было бы неоправданно долго, поэтому файл разделили на 12 частей. Это не только повысило качество обработки, но и минимизировало риски искажений.

Алгоритм обработки был построен на простых, но надежных принципах:

• В столбце A размещались URL-адреса товарных карточек.
• Столбец B оставался пустым для последующего заполнения результатами анализа.
• Столбец C содержал существующие названия товаров.

Суперагент группировал товары по URL-адресам предыдущего уровня вложенности, исключая главную страницу сайта. Далее он проверял наличие заголовка H1 на предыдущем уровне вложенности. Затем сравнивал названия в группе товаров и полученном заголовке на предыдущем уровне вложенности — при соответствии указывалось одно название, при несоответствии два.

После завершения автоматизированной обработки результаты проходили ручную верификацию для обеспечения точности. Для финального объединения данных наши специалисты применяли стандартную формулу Excel: =" "&B1&" "&C1&" ", которая конкатенировала значения из столбцов B и C с пробелами для читаемости.

Кроме этого, за счет добавления вхождений скорректировались и основные шаблоны тегов title и description у карточек товаров, что позволило улучшить их ранжирование.

Этим мы занялись в августе 2025 года. И вновь нам помог ИИ! Поиск и добавление изображений, подготовка описаний товаров — довольно ресурсоемкая задача. Сгенерировать единоразово с помощью ИИ — оптимальный вариант, но есть подводные камни:

• Шаблон может не устроить поисковые системы.
• Если тестировать разные шаблоны, то задача растянется во времени.
• Для каждой итерации требуется помощь вебмастера.
• При обновлении ассортимента на сайте постепенно будут расти количество карточек без описаний.

Специалисты Kokoc решили попробовать нивелировать эти подводные камни с помощью модуля ИИ генерации описаний (CMS Bitrix позволила купить и установить это решение).

Модуль был заточен под Chat GPT, но поскольку эта нейросеть доступна только через VPN, остановились на GigaChat — он справился с задачей на отлично.

Первым и основным промптом стали следующие команды (приводим в сокращенном варианте):

1. Размер описания от 650 до 1000 символов без учета пробелов.
2. Генерация на основе названия товара и существующих характеристик.
3. Если характеристики не указаны, то взять их в поиске, но объем характеристик не должен превышать 50% всего описания.
4. Тональность — официальная.
5. Добавлять информацию о региональности и доставке.

Мы запустили постепенную генерацию с помощью бесплатных лимитов и получили вполне достойные качественные описания.

За счет вышеописанных работ мы смогли существенно повлиять на прирост запросов в топ 1/3/5. Смогли перебить тренд на снижение трафика, который продолжался с 2022 года. Наиболее сложной задачей были правки по объединению каталогов — они привели к кратковременному снижению результативности, но дали сайту первый импульс для роста трафика.

Второй этап повысил релевантность категорий и карточек товаров в каталоге. Третий — ускорил сделанное ранее. Добавление описаний дали буст индексации карточек товаров.

Генерация описаний на данный момент продолжается. Индекс сайта растет, количество малоценных страниц на сайте уменьшается. В долгосрочной перспективе мы рассчитываем продолжить работу по повышению релевантности карточек товаров (в тематике преобладает карточный спрос) и коммерческих факторов, которые будут влиять на конверсию.