Yandex DataLens — бесплатная облачная BI-система (Business Intelligence) из экосистемы Yandex Cloud. Если коротко отвечать на вопрос, yandex datalens что это за программа: это мощный аналитический сервис, позволяющий подключать источники данных, строить датасеты, создавать чарты и собирать интерактивные дашборды. Скачивать и устанавливать ничего не нужно — платформа работает прямо в браузере.
- Что такое Yandex DataLens простыми словами и как начать его использовать
- Что такое Yandex DataLens и для чего он нужен
- Основы Yandex DataLens: 4 главных элемента
- Какие источники данных поддерживает Яндекс Даталенс
- Как пользоваться Yandex DataLens: создаём первый дашборд
- Установка и доступ: облачный сервис, ничего скачивать не нужно
- Архитектура и словарь терминов DataLens
- Преимущества и ограничения бесплатного BI от Яндекса
- Тарифы и стоимость: бесплатно или платно
- Популярные сценарии использования DataLens для бизнеса
- Сравнение Yandex DataLens с аналогами: Power BI и Google Looker Studio
- Продвинутые возможности и практические советы
- Безопасность и соответствие
- FAQ по Yandex DataLens
Что такое Yandex DataLens простыми словами и как начать его использовать
Инструмент отлично подходит для решения бизнес-задач: маркетологам, бизнес-аналитикам, менеджерам по продажам и руководителям. Порог входа низкий: базовый дашборд из CSV-файла можно собрать за 5–10 минут без знания SQL. Поэтому yandex datalens для чайников и начинающих специалистов — абсолютно рабочий сценарий.
Быстрый старт за 5 шагов:
- Войдите в Yandex Cloud через аккаунт «Яндекса» и активируйте DataLens.
- Создайте подключение к источнику данных — загрузите CSV-файл или подключите Google Sheets.
- Постройте датасет: выберите поля, назначьте типы данных, задайте измерения и показатели.
- Создайте чарт — столбчатую диаграмму, линейный график, таблицу или KPI-карточку.
- Соберите дашборд: разместите чарты, добавьте селекторы и фильтры, поделитесь ссылкой с командой.
Что такое Yandex DataLens и для чего он нужен
Разберем подробнее, для чего нужен yandex datalens. Это облачный сервис бизнес-аналитики от «Яндекса». Официальная документация описывает его как инструмент визуализации данных, помогающий подключаться к базам, создавать дашборды и делиться результатами. По сути, это полноценная российская BI-система, заменившая ушедшие с рынка Power BI, Tableau и Qlik.
Сервис входит в сервисы Яндекса и выступает внутренним корпоративным стандартом компании (используется в «КиноПоиске», «Яндекс Музыке»). Архитектура платформы распределена по трём центрам обработки данных на территории России и масштабируется на 1 млн пользователей.
Какие задачи решает DataLens:
- анализ эффективности рекламных кампаний — динамика посещаемости, конверсий, выручки;
- маркетинговая аналитика на основе данных «Яндекс Метрики», «Директа» и AppMetrica;
- отчёты по продажам: выручка, средний чек, ABC/XYZ-анализ ассортимента;
- мониторинг продуктовых метрик — MAU, DAU, ретеншн;
- сводные KPI-дашборды для руководства.
Для кого подходит: маркетологи, бизнес-аналитики, продакт- и проджект-менеджеры, владельцы бизнеса, команды продаж.
Основы Yandex DataLens: 4 главных элемента
Изучим основы yandex datalens. Вся работа с данными строится вокруг четырёх базовых объектов. Они выстроены в строгую цепочку: каждый следующий уровень опирается на предыдущий.
Подключение (Источник)
Первый уровень. Подключение — настроенное соединение DataLens с источником данных: базой данных, облачным сервисом или файлом. Данные можно получать в режиме прямого доступа (запрос идёт напрямую к источнику в момент просмотра) или в режиме материализации (данные предварительно загружаются в ClickHouse и периодически обновляются).
Датасет
Второй уровень. Датасет — логическая схема данных, построенная поверх подключения. Здесь задаются поля, типы данных, измерения (Dimensions) и показатели (Measures), вычисляемые поля и правила агрегации. Датасет описывает, как DataLens интерпретирует и агрегирует информацию из источника.
Чарт
Третий уровень. Чарт — визуальный объект, построенный на основе датасета. Доступные типы: столбчатые и линейные диаграммы, круговые, тепловые карты, таблицы, KPI-карточки, географические карты. Один датасет становится основой для десятков различных чартов.
Дашборд
Четвёртый уровень. Дашборд — интерактивная панель, собранная из нескольких чартов. На дашборде размещают селекторы и фильтры для управления выборкой данных: по периоду, региону, каналу, категории. Готовый дашборд открывают по приватной или публичной ссылке.
Какие источники данных поддерживает Яндекс Даталенс
Платформа datalens поддерживает более 30 источников. Их делят на четыре категории.
Базы данных: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, YDB, Greenplum, MS SQL Server, BigQuery, Snowflake, Prometheus. Поддерживается прямой доступ и режим материализации.
Сервисы «Яндекса»: «Яндекс Метрика», «Яндекс Директ», AppMetrica, «Яндекс Облако Биллинг», «Мониторинг».
Файлы и таблицы: CSV, TXT, XLSX, Google Sheets. Оптимальный вариант для быстрого старта и проверки логики аналитики. Сюда же относится анализ выгрузок статистики из Telegram-каналов.
Партнёрские и сторонние коннекторы: «Битрикс24», «МойСклад», «Контур.Маркет», «Экстрактор 1С», «Подкасты Аналитика». Сторонние API-источники подключаются через экспорт данных в БД или файлы.
| Категория | Источник | Тип подключения | Обновление данных | Примечания |
|---|---|---|---|---|
| База данных | ClickHouse | Прямой / Материализация | По запросу / Расписание | Рекомендован для больших объёмов |
| База данных | PostgreSQL | Прямой / Материализация | По запросу / Расписание | Популярен в e-commerce и SaaS |
| База данных | MySQL | Прямой | По запросу | Широко распространён в веб-проектах |
| Сервис Яндекса | Яндекс Метрика | API-коннектор | По запросу | Прямая интеграция без экспорта |
| Сервис Яндекса | Яндекс Директ | API-коннектор | По запросу | Данные по кампаниям, расходам, кликам |
| Сервис Яндекса | AppMetrica | API-коннектор | По запросу | Мобильная аналитика, события, сессии |
| Файл / Таблица | Google Sheets | Прямой | При обновлении источника | Удобен для быстрого старта |
| Файл / Таблица | CSV / XLSX | Загрузка файла | При повторной загрузке | Формат и названия столбцов должны совпадать |
| Партнёрский | Битрикс24 | Коннектор | По расписанию | CRM-данные, сделки, клиенты |
| Партнёрский | МойСклад | Коннектор | По расписанию | Складской учёт, остатки, продажи |
Актуальный полный список коннекторов доступен в официальной документации Yandex DataLens.
Как пользоваться Yandex DataLens: создаём первый дашборд
Разберём полный цикл работы. Это краткое yandex datalens руководство покажет, как пройти путь от загрузки информации до публикации. Поймем, как работает yandex datalens на практике. Для примера используем CSV-файл как самый доступный источник для старта.
Шаг 1. Подготовьте данные и создайте подключение
Очистите CSV-файл: удалите лишние строки, объединённые ячейки, дайте столбцам понятные названия. Разделите комплексные данные (адреса, комментарии) на отдельные колонки. Перейдите в DataLens → раздел «Подключения» → «Создать подключение» → выберите «Файлы» → загрузите CSV или Excel. Задайте название подключению.
Шаг 2. Настройте датасет
Система предложит создать датасет сразу после загрузки. Проверьте, правильно ли распознаны типы данных: строки, числа, даты. При необходимости скорректируйте типы вручную. Здесь же добавьте вычисляемые поля — формулу для расчёта маржи или конверсии. Укажите, какие поля станут измерениями (категории, даты, регионы), а какие — показателями (сумма, количество, среднее).
Шаг 3. Создайте чарт
Перейдите в раздел «Чарты» → «Создать чарт» → выберите датасет. Выберите тип визуализации: столбчатая диаграмма для сравнения периодов, линейная — для динамики, таблица — для детализации, KPI-карточка — для ключевых показателей. Настройте оси, метрики, разбивки, агрегацию и сортировку. Сохраните результат.
Шаг 4. Соберите дашборд
Перейдите в «Дашборды» → «Создать дашборд». Перетащите чарты на панель, настройте сетку, задайте заголовки разделов. Добавьте текстовые блоки с пояснениями.
Шаг 5. Добавьте селекторы и фильтры
Разместите на дашборде селекторы — интерактивные элементы управления выборкой. Типовые фильтры: период (дата), канал трафика, регион, категория товара, менеджер. Один селектор управляет сразу несколькими чартами одновременно.
Шаг 6. Настройте доступ и опубликуйте
Нажмите «Поделиться» в правом верхнем углу. Выберите режим доступа: приватная ссылка для конкретных пользователей с указанием роли (просмотр или редактирование) либо публичная ссылка для открытого доступа. Для встраивания дашборда на внешний сайт включите публичный доступ через соответствующее меню.
Установка и доступ: облачный сервис, ничего скачивать не нужно
Частый вопрос от клиентов: как скачать yandex datalens или yandex datalens как установить на локальный сервер? Ответ прямой: скачивать нечего. DataLens — облачный SaaS-сервис, работающий исключительно в браузере. Никаких дистрибутивов, установки на ПК или настройки on-premise сервера не требуется.
Как получить доступ — три шага:
- Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud через аккаунт Яндекса (Яндекс ID). Достаточно обычной учётной записи.
- Создайте платёжный аккаунт в консоли Yandex Cloud — для активации облачных сервисов требуется привязка банковской карты. Сам DataLens при этом бесплатен; карта нужна для идентификации и возможного использования платных облачных ресурсов.
- Активируйте DataLens в консоли Yandex Cloud и создайте рабочую папку (воркбук) для хранения подключений, датасетов и чартов.
Официальная инструкция по началу работы доступна в документации Yandex Cloud — раздел «Начало работы».
Архитектура и словарь терминов DataLens
Чтобы уверенно проводить анализ данных, нужно понимать терминологию. Ниже — подробный datalens обзор базовых понятий с примерами.
| Термин | Определение | Где используется | Пример |
|---|---|---|---|
| Подключение | Настроенное соединение DataLens с источником данных | Первый шаг перед созданием датасета | Подключение к PostgreSQL-базе интернет-магазина |
| Датасет | Логическая схема данных: поля, типы, измерения, показатели, агрегации | Основа для всех чартов | Датасет «Продажи 2025»: поля — дата, товар, сумма, регион |
| Измерение (Dimension) | Категориальное или временное поле для разрезов данных | Ось X чарта, разбивка по группам | Регион, Категория товара, Месяц |
| Показатель (Measure) | Числовая метрика, агрегируемая по измерениям | Ось Y чарта, KPI-карточки | SUM(Выручка), COUNT(Заказы), AVG(Средний чек) |
| Вычисляемое поле | Пользовательская формула, создающая новое поле на основе существующих | Датасет, чарт | [Выручка] / [Заказы] — расчёт среднего чека |
| Чарт | Визуализация данных одного датасета в виде диаграммы, таблицы или карточки | Элемент дашборда | Столбчатая диаграмма «Продажи по месяцам» |
| Дашборд | Панель из нескольких чартов с управлением доступом и фильтрацией | Итоговый отчёт для команды | Дашборд «Маркетинговые KPI Q1 2026» |
| Селектор | Интерактивный элемент управления выборкой на дашборде | Дашборд | Выпадающий список выбора региона |
| Фильтр | Условие отбора данных на уровне чарта или дашборда | Чарт, дашборд | Показывать только данные за последние 30 дней |
| Агрегация | Математическая операция, применяемая к показателю: SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN | Датасет, чарт | SUM(Выручка) по регионам |
Преимущества и ограничения бесплатного BI от Яндекса
DataLens — практичный инструмент для большинства задач бизнес-аналитики. Но у него есть ограничения, которые стоит учитывать до старта внедрения.
| Аспект | Преимущество | Ограничение | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Стоимость | Базовый доступ бесплатен | Платными могут быть используемые облачные ресурсы | Сам DataLens бесплатен; расходы возникают при использовании Managed-сервисов Yandex Cloud |
| Развёртывание | Облачный SaaS, браузерная работа без установки | Нет офлайн-режима и on-premise варианта | Требует стабильного интернет-соединения |
| Интеграции | Нативные коннекторы к Яндекс Метрике, Директу, AppMetrica | Часть сторонних источников требует промежуточного экспорта | API-источники подключаются через БД или файлы |
| Порог входа | Интуитивный интерфейс, быстрый старт | Сложные модели данных требуют знания SQL | Для простых отчётов SQL не нужен |
| Экосистема | Российское облако, русский интерфейс, поддержка российских сервисов | Зависимость от доступности Yandex Cloud | Архитектура распределена по 3 ЦОДам в России |
| Производительность | Режим материализации ускоряет тяжёлые запросы | Производительность зависит от источника данных | Для больших объёмов рекомендуется ClickHouse |
| Совместная работа | Гибкие права доступа, публичные и приватные ссылки | Расширенное встраивание в корпоративные порталы — в Business-плане | Базовый шаринг работает в бесплатной версии |
Тарифы и стоимость: бесплатно или платно
DataLens как сервис визуализации предоставляется бесплатно. Это подтверждают официальная документация Yandex Cloud и независимые обзоры платформы. Базовый план Community не имеет ограничений по числу пользователей.
Платная версия Business обойдётся в 990 рублей в месяц за активного пользователя. Она добавляет возможность встраивания дашбордов во внутренние защищенные корпоративные порталы и приоритетную техническую поддержку.
Работа с данными в облаке порождает сопутствующие расходы — это важно понимать при проектировании инфраструктуры.
| Компонент | Статус | Что оплачивается | Примечание |
|---|---|---|---|
| Yandex DataLens (Community) | Бесплатно | Ничего | Визуализация, чарты, дашборды, базовый шаринг |
| Yandex DataLens (Business) | Платно | За активного пользователя в месяц | Расширенные возможности: встраивание в порталы, приоритетная поддержка |
| Managed Service for ClickHouse | Платно | По тарифам облачного сервиса | Если данные хранятся в управляемом ClickHouse Yandex Cloud |
| Managed Service for PostgreSQL | Платно | По тарифам облачного сервиса | Если используется управляемый PostgreSQL в Yandex Cloud |
| Хранилище файлов / Object Storage | По потреблению | Объём хранения и исходящий трафик | Актуально при загрузке больших файлов |
| Внешние источники данных | По тарифам источника | Зависит от условий стороннего сервиса | Например, платные API или сторонние SaaS-сервисы |
Если вы подключаете DataLens к внешней БД, которая уже работает в вашей инфраструктуре, — дополнительных расходов за сам DataLens не будет. Расходы возникают только при использовании управляемых баз данных, хранилищ или других ресурсов внутри Yandex Cloud.
Актуальные тарифы на ресурсы Yandex Cloud опубликованы на официальной странице прайсинга.
Популярные сценарии использования DataLens для бизнеса
DataLens отлично закрывает задачи четырёх ключевых ролей. Разберём каждую с конкретными примерами применения.
Маркетинг: сквозная аналитика и управление рекламой
Маркетолог подключает Яндекс Метрику, Директ и AppMetrica, объединяет данные в одном дашборде и видит полную картину: сколько стоил каждый канал, сколько принёс конверсий, как изменилась динамика продаж после запуска кампании. Вычисляемые поля позволяют считать ROMI прямо внутри DataLens, без выгрузки в Excel. Дополнительно интегрируются данные коллтрекинга (например, Callibri) через промежуточную БД — это позволяет отслеживать путь клиента от первого касания до покупки.
Продажи: выручка, ассортимент, конверсия
Команда продаж строит дашборды с детализацией по товарам, регионам, менеджерам и каналам. На одном экране видно: выручка за период, средний чек, конверсия воронки, статистика возвратов. Данные из МойСклад или Битрикс24 подтягиваются через партнёрские коннекторы. На основе дашборда проводится ABC/XYZ-анализ ассортимента — какие товары приносят 80 % выручки, а какие лежат мертвым грузом на складе.
Продукт: MAU/DAU, ретеншн, события
Продакт-менеджер подключает AppMetrica и строит отчёты по активности пользователей: MAU (Monthly Active Users), DAU (Daily Active Users), ретеншн по когортам, воронку онбординга. Фильтры по платформе (iOS/Android), версии приложения и сегменту пользователей позволяют быстро находить узкие места продукта.
Руководство: KPI-дашборды и план/факт
Сводный дашборд для руководителя агрегирует данные из нескольких источников: финансовые показатели из БД, маркетинговые метрики из Яндекс Метрики, операционные данные из CRM. Селекторы позволяют переключаться между периодами и подразделениями. Дашборд открывается по защищённой ссылке — без необходимости предоставлять доступ к исходным данным.
Сравнение Yandex DataLens с аналогами: Power BI и Google Looker Studio
Выбор BI-инструмента зависит от задач, инфраструктуры и контекста. Вот прямое сравнение по ключевым критериям.
| Критерий | Yandex DataLens | Power BI | Google Looker Studio |
|---|---|---|---|
| Стоимость базового доступа | Бесплатно (Community-план) | Бесплатно (Power BI Desktop) / платно (Power BI Service) | Бесплатно (базовая версия) |
| Развёртывание | Только Cloud (SaaS) | Cloud + On-Premise (Desktop) | Только Cloud (SaaS) |
| Офлайн-режим | Нет | Да (Power BI Desktop) | Нет |
| Количество коннекторов | 30+ источников | 100+ коннекторов | Акцент на экосистему Google, сторонние через партнёров |
| Интеграция с российскими сервисами | Нативная: Метрика, Директ, AppMetrica | Через сторонние коннекторы | Ограниченная |
| Инфраструктура | ЦОДы в России, Yandex Cloud | Microsoft Azure (преимущественно за рубежом) | Google Cloud (серверы Google) |
| Язык интерфейса | Русский / Английский | Русский / Другие | Русский / Другие |
| Публикация и шаринг | Публичные и приватные ссылки | Через Power BI Service | Публичные ссылки и встраивание |
| Продвинутое моделирование данных | Базовое (джоины, вычисляемые поля) | Мощное (DAX, Power Query, ETL) | Ограниченное |
| Порог входа | Низкий | Средний | Низкий |
Когда DataLens — лучший выбор: работаете в российской инфраструктуре, используете Яндекс Метрику или Директ, нужен быстрый старт без установки серверов, важны российские ЦОДы и соответствие требованиям локализации данных.
Когда смотреть на альтернативы: нужна продвинутая ETL-обработка данных — здесь сильнее Power BI; работаете преимущественно в экосистеме Google Analytics 4 — Looker Studio интегрируется удобнее.
Продвинутые возможности и практические советы
Базовый дашборд — это только начало. Разберём возможности, открывающиеся по мере освоения сервиса.
Вычисляемые поля
Вычисляемые поля — мощный инструмент для бизнес-логики прямо внутри DataLens. Поддерживаются математические операции, функции дат, строковые преобразования, условные выражения. Например, формула IF([Статус] = "Оплачен", [Сумма], 0) считает выручку только по закрытым сделкам. Вычисляемые поля создаются в датасете и доступны для всех чартов на его основе.
Объединение источников
В одном датасете объединяют несколько таблиц из одного источника через джоины (JOIN по ключевым полям). Это позволяет связать таблицу заказов с таблицей клиентов и получить сегментированный отчёт. Важно: сложные многоуровневые джоины замедляют запросы — тестируйте производительность заранее.
Глобальные и локальные фильтры
Фильтры в DataLens работают на двух уровнях. Локальный фильтр применяется к конкретному чарту. Глобальный — управляет всеми чартами на дашборде одновременно через селектор. Настройте связь между селектором и чартами в режиме редактирования дашборда.
Обновление данных и навигация
При прямом подключении к БД данные обновляются в момент просмотра или обновления страницы — без задержки. Для файлов (CSV, Google Sheets) данные обновляются при повторной загрузке файла. В режиме материализации обновление происходит по расписанию — это снижает нагрузку на источник. Также платформа поддерживает drill-down/drill-up навигацию, позволяя проваливаться из общих показателей в детальные строки.
Советы по производительности
Тяжёлый дашборд тормозит по трём причинам: большой объём данных, сложные вычисления на лету, медленный источник. Что делать:
- Агрегируйте данные на стороне источника — передавайте в датасет уже сгруппированные данные, не сырые строки.
- Ограничивайте выборку фильтрами по умолчанию — показывайте только последние 90 дней.
- Используйте режим материализации для дашбордов с историческими данными.
- Сокращайте число полей в датасете — подключайте только те столбцы, которые реально нужны.
- Оптимизируйте запросы на стороне ClickHouse или PostgreSQL — партиционирование и индексы ускоряют ответ источника.
Безопасность и соответствие
Вопрос, который часто задают перед внедрением: где физически хранятся данные и кто имеет к ним доступ?
Где хранятся данные
При прямом подключении данные остаются в исходном источнике. DataLens только запрашивает их в момент визуализации — ничего не копирует и не сохраняет в своей инфраструктуре. При режиме материализации данные предварительно загружаются в ClickHouse внутри Yandex Cloud и хранятся там до следующего обновления. Файлы (CSV, XLSX), загруженные напрямую, хранятся в облачном хранилище Yandex Cloud. Физически инфраструктура DataLens распределена по трём ЦОДам на территории России.
Управление доступом
Система доступа строится на уровне папок и объектов. Авторизация — через единую учётную запись Яндекса. Для каждого дашборда, чарта или датасета настраиваются роли: просмотр, редактирование, администрирование. Пользователей добавляют через раздел «Управление пользователями» с указанием email и срока приглашения. Документация не содержит информации о специфической реализации RLS (Row-Level Security) на уровне строк, поэтому управление идет через общие права.
Для чувствительных данных используйте приватные ссылки — они доступны только авторизованным пользователям с нужными правами. Публичные ссылки открывают дашборд без авторизации — применяйте их только для данных, которые можно показывать без ограничений.
Фильтры на уровне датасета
Ещё один инструмент безопасности — фильтры на уровне датасета. Они позволяют ограничить выборку данных для конкретного подключения: показывать разным командам только их регион или бизнес-юнит, не создавая отдельные датасеты для каждой группы.
Документация по управлению доступом и аутентификации опубликована в разделе «Управление доступом» в документации DataLens.
FAQ по Yandex DataLens
Разберем самые поплуярные вопросы по работе свервиса
Можно ли использовать DataLens бесплатно для коммерческих проектов?
Да. Базовый план (Community) бесплатен без ограничений по числу пользователей DataLens и подходит для коммерческих задач. Расходы возникают только если вы используете платные облачные ресурсы Yandex Cloud — управляемые базы данных, хранилища файлов или исходящий трафик. Сам сервис визуализации остаётся бесплатным.
Можно ли установить DataLens on-premise, на собственный сервер?
Нет. DataLens — полностью облачное SaaS-решение без варианта локальной установки. Инфраструктура сервиса распределена по трём ЦОДам на территории России, что снимает вопрос о физическом расположении данных для большинства российских компаний.
Насколько безопасно хранить данные в DataLens?
При прямом подключении данные не покидают исходный источник — DataLens только запрашивает их при открытии дашборда. Для файлов и материализованных источников данные хранятся в облаке Yandex Cloud. Безопасность обеспечивается через систему ролей и приватные ссылки. Используйте фильтры на уровне датасетов для дополнительного ограничения выборки.
Как часто обновляются данные в дашбордах?
Это зависит от типа подключения. При прямом подключении к БД или сервисам Яндекса данные обновляются в момент просмотра или обновления страницы дашборда. Для файлов (CSV, XLSX) обновление происходит при повторной загрузке файла — с сохранением формата и названий столбцов. В режиме материализации — по расписанию, которое настраивается в параметрах подключения.
Можно ли встроить дашборд DataLens на сайт?
Да. Для этого включите публичный доступ к дашборду: нажмите на три точки в меню дашборда, выберите «Публичный доступ» и активируйте переключатель. Скопируйте публичную ссылку или код для встраивания. Обратите внимание: для корректной работы нужно открыть публичный доступ и для всех чартов, датасетов и подключений, используемых в этом дашборде.
Какие есть ключевые ограничения?
Производительность зависит от скорости и объёма источника данных. Сложные модели с несколькими джоинами и вычисляемыми полями требуют оптимизации на стороне БД. Офлайн-режим отсутствует. Для продвинутого ETL-моделирования данных DataLens уступает Power BI с его Power Query. Сторонние API-источники подключаются не напрямую, а через промежуточный экспорт в БД или файл.
.png)
.png)
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым!
Оставить комментарий