Отчетность и аналитика — части одной сферы, но с серьезными отличиями. Организация данных — это отчетность, а их интерпретация — аналитика.
Представьте, что ваши данные — это неорганизованные и не подходящие друг другу кубики Lego. А теперь мысленно разделите их по цветам. Это аналог отчета. После этого вы смотрите на кубики и замечаете какие-то закономерности — это аналитика.
Что такое аналитика простыми словами
Аналитика — это процесс интерпретации данных с целью получения из них значимой информации. Аналитика позволяет найти полезные паттерны, сделать прогноз и извлечь уроки из собранных данных, на основе которых в дальнейшем принимаются бизнес-решения.
Что такое отчетность простыми словами
Отчетность — это презентация данных из разных источников в простой и доступной для понимания форме. Отчетность отличается строгими критериями, которым она должна соответствовать. В противном случае возможно неверное толкование данных.
Аналитика и отчетность: главные отличия
Определения показывают важные различия аналитики и отчетности. Если кратко, стоит выделить три момента:
- Аналитика предполагает интерпретацию данных, а отчетность — их презентацию.
- Аналитика помогает ответить на вопрос «почему что-то происходит», а отчетность рассказывает, «что происходит».
- Аналитика дает рекомендации, а отчетность организует и суммирует данные.
Аналитика во многом субъективна, ведь нужно читать между строк, чтобы интерпретировать данные. Отчетность объективна — она лишь отражает данные в понятной форме.
Разница в применении
Применение отчетности и аналитики разное. Если вы хотите узнать, что происходит — обратитесь к отчетности. Если вы хотите узнать, что делать дальше — нужна аналитика.
Отчетность не подскажет пути решения, не даст советов и вообще не связана с действиями. Аналитика анализирует полученные данные, находит паттерны, предлагает инсайты и направляет на конкретные действия.
Можно сделать простой вывод — отчетность для наблюдения, аналитика для действия. Это также демонстрирует их созависимость. Если вам нужны применимые на практики инсайты и рекомендации из сырых данных, сначала нужно их организовать и отформатировать, что и делает отчетность.
Одновременно с этим создание отчетности без дальнейшей аналитики — бессмысленное занятие. Да, у вас будут данные, но вы не поймете, в каком направлении двигаться дальше.
Разница в работе специалистов
Рассмотреть разницу отчетности и аналитики можно с точки зрения специалистов, которые ими занимаются, а также инструментов, которые они используют.
Люди, создающие отчеты, собирают сырые данные и переводят их в удобный для восприятия вид. При этом далеко не в каждой компании есть специалисты по отчетности. Производитель ПО для бизнеса Databox провел опрос и получил следующие данные.
Тем, у кого есть специалист по отчетности, задали дополнительный вопрос: сколько времени этот сотрудник работает в компании?
При этом большинство команд предпочитают нанимать аналитика данных, поскольку человек справляется с этой задачей лучше инструментов.
Что делают аналитики данных? Эти специалисты собирают отчеты и ищут в них паттерны, определяют, почему то или иное событие произошло, и в каком направлении стоит двигаться дальше.
Более половины компаний, опрошенных Databox, имеют в штате 2-3 аналитика, что подтверждает важность этой позиции.
Разница в презентации данных
Одним из главных отличий между отчетностью и аналитикой является форма презентации. Отчет форматирует сырые данные в простой для понимания формат, чаще всего в виде таблицы.
Аналитики ищут среди этих данных применимые на практике инсайты. Их легче представлять в виде дашбордов или презентаций с графическими элементами.
Разница в целях
У отчетности и аналитики разные цели. Цель отчетности — превратить сырые данные, которые трудны для понимания, в легко визуализируемый формат.
Цель аналитики — изучить полученные данные, найти проблемы и предложить способы их решения. В работе аналитика всегда есть три стадии: поиск проблем, поиск решений, выводы.
Таким образом, отчетность форматирует данные в простой для понимания вид. Аналитика использует эти данные, чтобы обнаружить тренды и подсказать решения проблем.
Выводы
Отчетность и аналитика имеют свои различия.
Первая больше ориентирована на факты и объективность, фокусируется исключительно на организации и презентации данных в доступном для понимания формате. Вторая ориентируется на интерпретацию, субъективна и предлагает применимые на практике инсайты.
Однако оба направления одинаково важны и созависимы.
Комментарии 2